29 Posti di lavoro per Analisi dei dati in Roma

Nell’ambito dei progetti per la divisione Network Automotive , verranno affidate alla risorsa attività di back office a supporto del team di consulenti che , per conto della casa costruttrice committente, sostiene le aziende concessionarie allo scopo di aumentare la penetrazione e le performance commerciali sul territorio .

La risorsa riporterà al Project Manager del progetto e si occuperà delle seguenti attività primarie in modo autonomo e con un crescente grado di responsabilità:

• Produzione della reportistica interna
• Aggiornamento delle dashboard e di presentazioni per il Cliente committente
• Acquisizione dei dati funzionali all’analisi e al monitoraggio dei KPI’s, al fine di confrontare l’andamento delle performance
• Raccolta dei feedback provenienti dal territorio, propedeutici al miglioramento della gestione delle attività di progetto e facilitare il raggiungimento dei target
• Pianificazione delle visite Consulenti/Coach DEKRA presso le concessionarie
• Partecipazione a meeting di follow-up con il Cliente committente ed il relativo HQ

La risorsa, da inserire in un contesto denso di obiettivi ambiziosi, con reali possibilità di crescita all’interno e sviluppo trasversale, coopererà costruttivamente al raggiungimento del miglior risultato del progetto attivandosi proattivamente anche per la diffusione ed il rispetto dei valori aziendali.

REQUISITI MINIMI

• Laurea in discipline tecniche o economiche
• Buona conoscenza della lingua inglese (livello minimo: B2)
• Capacità di analisi ed interpretazione dati
• 1 o 2 anni di esperienza nel ruolo in contesti strutturati ed in ambito Consulenza
• Conoscenza avanzata del Pacchetto Office, in particolare Excel e Power Point
• Master DAX and M languages
• Buona conoscenza di Power BI, Power automate e Power Query
• Precisione, affidabilità e capacità organizzative
• Orientamento ai risultati

REQUISITI PREFERENZIALI

• Esperienza pregressa nel settore della mobilità presso Dealer, Case costruttrici o Società di servizi
• Passione per il settore Automotive
• Disponibilità ad effettuare trasferte

COMPENSO, BENEFIT E KIT ICT

• Compenso commisurato alla seniority
• Incentivo economico al raggiungimento degli obiettivi
• Ticket restaurant
• Convenzioni aziendali
• Assicurazione sanitaria integrativa
• Possibilità di fruire di 2 giornate di smart working a settimana
• KIT ICT: PC, smartphone ed internet key.

Nel rispetto della Legge n. 68/1999, DEKRA accoglie in via prioritaria le candidature delle categorie protette (Art. 1 e Art. 18).

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• Learning and Development: oltre 50 ore all’anno per ciascuna persona;
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• Salary e Benefits: con un’ampia gamma di convenzioni aziendali, dalla palestra allo shopping, fino a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico;
• Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
• Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.

Come Senior Data Analyst ti occuperai di:

• definizione dei requisiti di business;
• identificazione dei dati pertinenti e necessari per le analisi di business;
• determinare e individuare, collaborando con i Data Engineer, le fonti dati appropriate a soddisfare i requisiti di business, per determinare nuovi processi atti a migliorare la raccolta dei dati per l’analisi;
• attività di profilatura, pulizia e trasformazione dei dati;
• creazione di modelli dati scalabili ed efficienti per finalità di reporting.
• analisi e visualizzazione dei dati attraverso l’utilizzo di tecnologie come data mining, data exploration, Power BI, QlikSense, per la generazione di insight che rispondano alle domande degli stakeholder di business
• gestione end-to-end di progetti analitici: dall’esigenza di business, alla comunicazione efficace dei risultati di analisi (storytelling dei dati)

• Laurea in materie ingegneristiche o scientifiche
• 2-4 anni di esperienza in progetti nel settore industriale, preferibilmente in società di consulenza
• Competenze di sviluppo front-end con tecnologia Power BI;
• Buona conoscenza del linguaggio SQL ;
• Conoscenza di PowerQuery;
• Conoscenza del linguaggio DAX;
• Competenze in ambito statistico;
• Conoscenza della lingua inglese
• Conoscenza professionale della lingua italiana

In EY, ti aiutiamo a sviluppare competenze future e vivere esperienze di livello mondiale. Avrai la possibilità di crescere in un ambiente flessibile e mostrare il tuo talento in una cultura diversificata e inclusiva con team globali connessi.

Avrai l’opportunità di:

• partecipare a progetti di ogni tipo per clienti di ogni settore;
• accedere a + 450.000 ore di formazione erogate per accrescere le tue competenze tecniche e il tuo talento personale;
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EY promuove la diversità, l'equità e l'inclusione, valorizzando l'unicità, indipendentemente da età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico. Tutte le nostre offerte di lavoro si rivolgono allo stesso modo a persone con disabilità, in conformità con la legge italiana L. 68/99. Il nostro obiettivo è creare un ambiente di lavoro equo e accessibile.

Per garantirti la migliore esperienza possibile durante il processo di selezione, ti chiediamo di indicarci i presidi necessari in relazione alla tua eventuale disabilità.

EY sta costruendo un mondo del lavoro migliore, creando nuovo valore per i clienti, le persone, la società e il pianeta, rafforzando al contempo la fiducia nei mercati finanziari.

Grazie ai dati, all’intelligenza artificiale e alle tecnologie avanzate, i team di EY aiutano i clienti a plasmare il futuro con fiducia e a trovare soluzioni alle sfide più urgenti di oggi e di domani.

I team di EY operano in un’ampia gamma di servizi: revisione, consulenza, fiscalità, strategia e operazioni straordinarie. Alimentati da una profonda conoscenza dei settori, da una rete globale multidisciplinare e da un ecosistema di partner diversificato, i team EY offrono servizi in oltre 150 Paesi e territori.

• Mid-Senior level

• Full-time

• Information Technology

• Professional Services

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CHI SIAMO :

iQera Italia S.p.A. è una società italiana leader nel settore del Recupero Crediti, Real Estate, Due Diligence e Outsourcing di processi aziendali.

Siamo attivi nel mercato italiano degli NPL (Non Performing Loans) e UTP (Unlikely to Pay) come branch locale di iQera Group e come Servicer specializzato nella gestione integrata del credito e dei beni immobiliari.

I servizi offerti da iQera si basano su una professionalità maturata in oltre 30 anni di esperienza, creando un modello integrato di supporto e gestione a 360° nel settore del Credito e del Real Estate, attraverso competenze, intelligenza relazionale e un ampio utilizzo della tecnologia e dell'intelligenza artificiale.

Cerchiamo, per la nostra sede di lavoro a Roma, un Senior Data Analyst da inserire all’interno della divisione PORTFOLIO & DATA MANAGEMENT.

COSA FARAI :

• Gestione progetti e attività di analisi di portafogli NPL;
• Attività di Underwriting su singoli posizioni o su portafogli NPL;
• Attività di PMO nelle due Diligence e Business Plan su portafogli NPL;
• Creazione, adattamento ed esecuzione di modelli statistici di interpretazione dei dati;
• Creazione di report e documenti con i risultati delle analisi da presentare ai clienti interni ed esterni.

I TUOI REQUISITI :

• Laurea magistrale in discipline tecniche, preferibilmente in Data Science, Ingegneria, Matematica, Fisica e Scienze Statistiche;
• Esperienza di almeno 5 anni come Data Analyst;
• Esperienza pregressa in attività di Underwriting;
• Ottima conoscenza in ambito statistico;
• Buona capacità nella modellazione dei dati;
• Ottima conoscenza di data visualization;
• Ottima conoscenza dei metodi di analisi dei Big Data e dei tool di analisi (Excel, R, Phyton, Sas);
• Buon team working e problem solving, ottimo orientamento al risultato;
• Flessibilità e forte motivazione;
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Rappresenterà un valore aggiunto l’esperienza maturata come Data Analyst nella valutazione di portafogli NPL.

DA NOI TROVERAI :

• ambiente di lavoro internazionale;
• opportunità di crescita professionale;
• formazione continua;
• Contratto di lavoro subordinato, CCNL Commercio, da commisurare in base all’esperienza.

La ricerca è rivolta a tutti i generi (L.903 / 77). Gli interessati possono inoltrare il proprio CV dando l'autorizzazione al trattamento dei dati personali, ai sensi D.Lgs.196 / 03.