3 324 Posti di lavoro per Aws Certified Devops Engineer in Italia

Albelissa Engineering srl , per azienda cliente multinazionale operante nel settore domotica e sistemi intelligenti, ricerca un/una Cloud Computing Engineer . La risorsa inserita all'interno della divisione Ricerca e Sviluppo Elettronica si occuperà della progettazione e sviluppo di servizi Cloud in ambito IoT, coordinandosi con il team di lavoro e interfacciandosi con le diverse aree aziendali/fornitori.

In particolare, si occuperà di:

• Analizzare ed interpretare i requisiti di prodotto, formalizzando i casi d'uso specifici dei servizi Cloud;
• Analizzare e definire l’infrastruttura a supporto dei servizi Cloud da erogare;
• Definire l'architettura del software da sviluppare;
• Cogliere e proporre nuove tecnologie da applicare allo sviluppo dei prodotti aziendali;
• Analizzare le segnalazioni, definirne l’ambito di competenza e le dipendenze con i vari sottosistemi, attuare le implementazioni correttive.

Requisiti tecnici richiesti:

• Esperienza nella realizzazione di servizi di “Back-End” per applicazioni Cloud;
• Esperienza con soluzioni basate su MQTT, database relazionali e non, REST API;
• Buona conoscenza di tecnologie/servizi Cloud

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4 months ago Be among the first 25 applicants

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Description

Albelissa Engineering srl, per azienda cliente multinazionale operante nel settore domotica e sistemi intelligenti, ricerca un/una Cloud Computing Engineer . La risorsa inserita all'interno della divisione Ricerca e Sviluppo Elettronica, si occuperà della progettazione e sviluppo di servizi Cloud in ambito IoT , coordinandosi con il team di lavoro ed interfacciandosi con le diverse aree aziendali/fornitori.

In Particolare, Si Occuperà Di

• Analizzare ed interpretare i requisiti di prodotto, formalizzando i casi d'uso specifici dei servizi Cloud;
• Analizzare e definire l’infrastruttura a supporto dei servizi Cloud da erogare;
• Definire l'architettura del software da sviluppare;
• Cogliere e proporre nuove tecnologie da applicare allo sviluppo dei prodotti aziendali;
• Analizzare le segnalazioni, definirne l’ambito di competenza e le dipendenze con i vari sottosistemi, attuare le implementazioni correttive.
  
  

• Esperienza nella realizzazione di servizi di “Back-End” per applicazioni Cloud;
• Esperienza nella realizzazione di soluzioni basate su MQTT, DB (sia relazionali che non), REST API;
• Buona conoscenza di tecnologie/servizi Cloud "Back-End" basati su infrastruttura AWS (Cloudfront, WAF, ELB, Lambda Functions, RDS, Redis, API Gateway, etc.);
• Conoscenza dei principali tool AWS di monitoring;
• Conoscenza dei principali Design Patterns architetturali;
• Conoscenza delle principali tecniche per realizzare sistemi scalabili & affidabili;
• Buona capacità di programmazione in almeno uno dei seguenti linguaggi: Java(Wildfly/Quarkus, MicroProfile, Liquibase, Caffeine, JUnit5), Javascript (NodeJS, Fastify/Nest/Express, ESLint, Mocha/Jest), Python(Flask, Unittest);
• Scrittura test di unità e di integrazione;
• Ottime capacità di debug;
• Capacità di utilizzo corrente di strumenti di versioning (svn, git);
• Capacità di realizzare documentazione/specifiche tecniche;
  
  

• Precisione, affidabilità e flessibilità
• Proattività e spirito di iniziativa
• Capacità di Problem Solving
• Buone capacità comunicative
  
  

• Seniority levelEntry level

• Employment typeFull-time

• Job functionEngineering and Information Technology

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Albelissa Engineering srl , per azienda cliente multinazionale operante nel settore domotica e sistemi intelligenti, ricerca un/una Cloud Computing Engineer . La risorsa inserita all'interno della divisione Ricerca e Sviluppo Elettronica si occuperà della progettazione e sviluppo di servizi Cloud in ambito IoT, coordinandosi con il team di lavoro e interfacciandosi con le diverse aree aziendali/fornitori.

In particolare, si occuperà di:

• Analizzare ed interpretare i requisiti di prodotto, formalizzando i casi d'uso specifici dei servizi Cloud;
• Analizzare e definire l’infrastruttura a supporto dei servizi Cloud da erogare;
• Definire l'architettura del software da sviluppare;
• Cogliere e proporre nuove tecnologie da applicare allo sviluppo dei prodotti aziendali;
• Analizzare le segnalazioni, definirne l’ambito di competenza e le dipendenze con i vari sottosistemi, attuare le implementazioni correttive.

Requisiti tecnici richiesti:

• Esperienza nella realizzazione di servizi di “Back-End” per applicazioni Cloud;
• Esperienza con soluzioni basate su MQTT, database relazionali e non, REST API;
• Buona conoscenza di tecnologie/servizi Cloud

We are seeking a seasoned Frontend Developer to join our team on a full-time basis. This is an excellent opportunity for a talented professional with expertise in cloud computing to make a lasting impact.

As a Frontend Developer, you will be responsible for designing and implementing user-friendly interfaces that provide seamless interactions with our software applications. You will work closely with our development team to ensure that all features meet the highest standards of quality and performance.

The ideal candidate will have a strong background in JavaScript (ES5/ES6) and TypeScript, as well as experience with React, Redux, and REST APIs. Familiarity with cloud solutions, such as Google Cloud Platform, and containerization using Docker and Kubernetes is highly desirable.

In addition to your technical skills, you should possess excellent communication and problem-solving skills. If you are passionate about delivering high-quality solutions and working collaboratively in a dynamic environment, we encourage you to apply for this exciting opportunity.

Key Responsibilities:

• Design and implement user-friendly frontend interfaces
• Collaborate with the development team to ensure timely delivery of high-quality features
• Develop and maintain robust, scalable, and secure codebases
• Stay up-to-date with emerging trends and technologies in cloud computing and web development

Requirements:

• Strong background in JavaScript (ES5/ES6) and TypeScript
• Experience with React, Redux, and REST APIs
• Familiarity with cloud solutions (e.g., Google Cloud Platform)
• Knowledge of containerization (Docker, Kubernetes)
• Excellent communication and problem-solving skills

Benefits:

• Competitive salary and benefits package
• Opportunities for professional growth and development
• A collaborative and dynamic work environment

Preferred Qualifications:

• Experience with reporting tools in Java (e.g., Freemarker, JasperReports)
• Knowledge of data streaming platforms (e.g., Kafka)

Genova, Italy

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All'interno dei Leonardo Labs - gruppo Digital Deep Technologies della sede di Genova , stiamo cercando ricercatori/ricercatrici in ambito High Performance Computing e Cloud Computing .

Nello specifico, i profili individuati si occuperanno delle seguenti attività:

Intraprendere un lavoro di ricerca innovativo incentrato principalmente su basso TRL;

Sviluppare una ricerca indipendente su sperimentazione e modellazione computazionale;

Supervisionare progetti di Tesi, Internship e Dottorato di Ricerca con le Università;

Allestimento di attrezzature di laboratorio ed area sperimentale, se necessario;

Preparazione di proposte per progetti di ricerca esterni ed esecuzione di programmi a finanziamento statale;

Individuare le esigenze e le opportunità di crescita sia all’interno, sia all’esterno dell’azienda e studiare le varie possibili applicazioni del proprio tema di ricerca;

Partecipare allo sviluppo di strategia tecnologica e all’implementazione di programmi di ricerca di futura generazione.

Conoscenze e competenze tecniche:

Esperienza con ambiente Linux e linguaggio Bash, familiarità con sistemi batch per job submission (e.g. PBS, Slurm) ed utilizzo infrastrutture di supercalcolo

Competenze High Performance Computing per sviluppo, modernizzazione ed ottimizzazione codici (compilatori, profilers, debuggers, cmake, makefiles);

Familiarità con metodi di validazione e valutazione delle performance di codici scientifici, in particolare codici paralleli (e.g. strong e weak scaling);

Conoscenza di algoritmi matematici per programmazione seriale e parallela, ottimizzazione algoritmica dipendente dalle proprietà hardware, analisi matematica;

Conoscenza di linguaggi di programmazione per calcolo scientifico, sia compilati (C, C++, Fortran) che interpretati (Python);

Conoscenza di tecniche di programmazione parallela in diversi ambienti hardware (shared memory, distributed memory, GPU acceleration) e relativi paradigmi (MPI, OpenMP, OpenACC, CUDA);

Software engineering: familiarità con GIT, metodologia AGILE e Continuous Integration e Delivery.

Conoscenza di pacchetti software di simulazione (es. Matlab/Simulink);

Conoscenza di linguaggi per architetture eterogenee (SYCL);

Esperienza in paradigmi Edge Computing e relative metodologie;

Familiarità con metodi di containerizzazione di applicazioni (Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers;

Competenze relative a strumenti, modelli ed algoritmi di Artificial Intelligence e Machine Learning;

Competenze di sviluppo software e programmazione in altri linguaggi (es. C#, Java);

Esperienza in analisi di immagini satellitari e metodologie INSAR.

Conoscenze e competenze tecniche:

Conoscenza di piattaforme Cloud Computing open source (e.g. OpenStack) e relativa creazione, gestione ed implementazione di istanze;

Familiarità in differenti metodi di containerizzazione di applicazioni (e.g. Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers;

Esperienza con strumenti di orchestrazione Cloud per automatizzare deployment, scaling e management di containers (e.g. Kubernetes, OpenShift);

Familiarità con tecnologie Data Lakes per Data Analytics e relativi servizi Cloud (e.g. Hadoop, Spark);

Familiarità con GIT, metodologia AGILE e Continuous Integration e Delivery.

Esperienza in implementazione di soluzioni Cloud per hardware all’Edge, specie in ambito Spazio.

Esperienza in paradigmi di Cloud Computing all’Edge, specie in ambito Spazio;

Conoscenza metodologie Federated Learning e Confidential Computing;

Familiarità con tecnologie blockchain e crittografia / protezione dei dati;

Esperienza nel deployment di servizi basati su Machine Learning e Artificial Intelligence;

Conoscenza di linguaggi programmazione (e.g. Bash, Python) e strumenti di automazione (e.g. Terraform, Ansible);

Documentare e comunicare i risultati con relazioni e presentazioni ai partner e ai clienti.

Titolo di studio:

Laurea magistrale/specialistica, preferibilmente un master e/o un PHD

Livello di esperienza richiesto (junior, expert, senior, master):

Sono richieste risorse junior ed expert

Competenze comportamentali:

Flessibilità

Capacità di gestire autonomamente progetti di ricerca

Conoscenze linguistiche:

Conoscenza della lingua Inglese (livello B2).

Altro (

Disponibilità a trasferte temporanee per cooperazione in attività trasversali

Disponibilità a trasferte nazionali e internazionali

Aspettiamo la tua candidatura: inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro.

Come funziona il processo di selezione?

Coinvolgimento , valorizzazione delle competenze , cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.

Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante , promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.

Retribuzione fissa commisurata all’esperienza e al livello della risorsa selezionata, accompagnata da premialità legate ai risultati di business;

Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;

Work-Life Balance : promuoviamo il giusto equilibrio tra vita privata e vita professionale a partire da formule di lavoro ibride e flessibili;

Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.

Il nostro contratto collettivo nazionale del lavoro di riferimento è il CCNL per l’Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti.

Genova, Italy

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All'interno dei Leonardo Labs - gruppo Digital Deep Technologies della sede di Genova , stiamo cercando ricercatori/ricercatrici in ambito High Performance Computing e Cloud Computing .

Nello specifico, i profili individuati si occuperanno delle seguenti attività:

Intraprendere un lavoro di ricerca innovativo incentrato principalmente su basso TRL;

Sviluppare una ricerca indipendente su sperimentazione e modellazione computazionale;

Supervisionare progetti di Tesi, Internship e Dottorato di Ricerca con le Università;

Allestimento di attrezzature di laboratorio ed area sperimentale, se necessario;

Preparazione di proposte per progetti di ricerca esterni ed esecuzione di programmi a finanziamento statale;

Individuare le esigenze e le opportunità di crescita sia all’interno, sia all’esterno dell’azienda e studiare le varie possibili applicazioni del proprio tema di ricerca;

Partecipare allo sviluppo di strategia tecnologica e all’implementazione di programmi di ricerca di futura generazione.

Conoscenze e competenze tecniche:

Esperienza con ambiente Linux e linguaggio Bash, familiarità con sistemi batch per job submission (e.g. PBS, Slurm) ed utilizzo infrastrutture di supercalcolo

Competenze High Performance Computing per sviluppo, modernizzazione ed ottimizzazione codici (compilatori, profilers, debuggers, cmake, makefiles);

Familiarità con metodi di validazione e valutazione delle performance di codici scientifici, in particolare codici paralleli (e.g. strong e weak scaling);

Conoscenza di algoritmi matematici per programmazione seriale e parallela, ottimizzazione algoritmica dipendente dalle proprietà hardware, analisi matematica;

Conoscenza di linguaggi di programmazione per calcolo scientifico, sia compilati (C, C++, Fortran) che interpretati (Python);

Conoscenza di tecniche di programmazione parallela in diversi ambienti hardware (shared memory, distributed memory, GPU acceleration) e relativi paradigmi (MPI, OpenMP, OpenACC, CUDA);

Software engineering: familiarità con GIT, metodologia AGILE e Continuous Integration e Delivery.

Conoscenza di pacchetti software di simulazione (es. Matlab/Simulink);

Conoscenza di linguaggi per architetture eterogenee (SYCL);

Esperienza in paradigmi Edge Computing e relative metodologie;

Familiarità con metodi di containerizzazione di applicazioni (Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers;

Competenze relative a strumenti, modelli ed algoritmi di Artificial Intelligence e Machine Learning;

Competenze di sviluppo software e programmazione in altri linguaggi (es. C#, Java);

Esperienza in analisi di immagini satellitari e metodologie INSAR.

Conoscenze e competenze tecniche:

Conoscenza di piattaforme Cloud Computing open source (e.g. OpenStack) e relativa creazione, gestione ed implementazione di istanze;

Familiarità in differenti metodi di containerizzazione di applicazioni (e.g. Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers;

Esperienza con strumenti di orchestrazione Cloud per automatizzare deployment, scaling e management di containers (e.g. Kubernetes, OpenShift);

Familiarità con tecnologie Data Lakes per Data Analytics e relativi servizi Cloud (e.g. Hadoop, Spark);

Familiarità con GIT, metodologia AGILE e Continuous Integration e Delivery.

Esperienza in implementazione di soluzioni Cloud per hardware all’Edge, specie in ambito Spazio.

Esperienza in paradigmi di Cloud Computing all’Edge, specie in ambito Spazio;

Conoscenza metodologie Federated Learning e Confidential Computing;

Familiarità con tecnologie blockchain e crittografia / protezione dei dati;

Esperienza nel deployment di servizi basati su Machine Learning e Artificial Intelligence;

Conoscenza di linguaggi programmazione (e.g. Bash, Python) e strumenti di automazione (e.g. Terraform, Ansible);

Documentare e comunicare i risultati con relazioni e presentazioni ai partner e ai clienti.

Titolo di studio:

Laurea magistrale/specialistica, preferibilmente un master e/o un PHD

Livello di esperienza richiesto (junior, expert, senior, master):

Sono richieste risorse junior ed expert

Competenze comportamentali:

Flessibilità

Capacità di gestire autonomamente progetti di ricerca

Conoscenze linguistiche:

Conoscenza della lingua Inglese (livello B2).

Altro (

Disponibilità a trasferte temporanee per cooperazione in attività trasversali

Disponibilità a trasferte nazionali e internazionali

Aspettiamo la tua candidatura: inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro.

Come funziona il processo di selezione?

Coinvolgimento , valorizzazione delle competenze , cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.

Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante , promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.

Retribuzione fissa commisurata all’esperienza e al livello della risorsa selezionata, accompagnata da premialità legate ai risultati di business;

Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;

Work-Life Balance : promuoviamo il giusto equilibrio tra vita privata e vita professionale a partire da formule di lavoro ibride e flessibili;

Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.

Il nostro contratto collettivo nazionale del lavoro di riferimento è il CCNL per l’Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti.

Modalità di lavoro: prevalentemente da remoto, con occasionali visite in ufficio presso la sede di Roma o Milano, in base alla residenza del candidato.

Descrizione dell'opportunità:

Stiamo collaborando con un prestigioso cliente alla ricerca di un Cloud DevOps Engineer altamente qualificato, con una forte passione per le tecnologie cloud, DevOps e Machine Learning. Il candidato ideale contribuirà alla progettazione, implementazione e gestione di infrastrutture cloud all'avanguardia, lavorando a stretto contatto con un team multidisciplinare in un ambiente dinamico e stimolante.

Principali responsabilità:

• Progettare, gestire e ottimizzare infrastrutture cloud (AWS, Azure, GCP).
• Sviluppare pipeline CI/CD per il deployment di modelli e servizi ML.
• Implementare e gestire soluzioni con Docker, Kubernetes e IaC (Terraform/CloudFormation).
• Monitorare sicurezza, prestazioni e affidabilità degli ambienti cloud.
• Risolvere problematiche tecniche e supportare il team con orientamento tecnico.
• Innovare tramite ricerca e sperimentazione di nuove tecnologie.

Competenze richieste:

• Esperienza con piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP) e tecnologie container (Docker, Kubernetes).
• Abilità con pipeline CI/CD (es. Jenkins, GitLab CI) e scripting (Python, Bash, Powershell).
• Conoscenza di strumenti IaC (Terraform, CloudFormation) e versionamento codice (GIT).
• Capacità di problem-solving, collaborazione e adattabilità a contesti dinamici.
• Laurea in Informatica o equivalente.
• Almeno 2 anni di esperienza in ruoli simili.
• Fluente in italiano e inglese.
• Certificazioni cloud/DevOps e conoscenza di architetture serverless (nice to have).

Se ti riconosci in questa descrizione e vuoi entrare a far parte di un progetto ambizioso e allavanguardia, inviaci il tuo CV.

About Us

We are a global leader in financial services, delivering critical cloud-based infrastructure to support national and international services such as loans and money transfers. Our clients include major banks and financial institutions that rely on our secure, scalable, and high-performing cloud environments.

Role Overview

As a DevOps Engineer in our Cloud Operations team, you will play a key role in designing, building, and maintaining cloud infrastructure across hundreds of accounts. You will work closely with platform engineering, development, and operations teams to ensure our services are reliable, scalable, and continuously improving.

Key Responsibilities

• Design and implement cloud infrastructure following best practices.
• Maintain and improve existing cloud environments with a focus on automation and scalability.
• Develop self-service tools to support CI/CD pipelines and platform engineering initiatives.
• Monitor system performance and ensure high availability of critical services.
• Collaborate with internal stakeholders including development teams, operations, and cloud service provider (CSP) support.
• Participate in daily stand-up meetings and share progress and blockers with the team.

Required Technical Skills

• Cloud Platforms: Proficiency in AWS or Azure (both is a plus) in a DevOps/System Administrator role.
• Containerization: Experience with Kubernetes and container orchestration.
• CI/CD: Strong understanding of continuous integration and deployment practices with a consistent focus on embedding security best practices .
• Infrastructure as Code (IaC): Hands-on experience with Terraform (required).
• Automation Tools: Experience with Jenkins and GitHub actions.
• Operating Systems: Proficiency in Linux environments.
• AI Tools: Comfortable using AI-based tools to enhance daily productivity.
• Scripting Skills: Proficiency in scripting languages such as Python , PowerShell , or Bash .

Nice to Have

• Knowledge of FinOps practices.
• Relevant cloud certifications (e.g., AWS Certified DevOps Engineer, Azure DevOps Engineer Expert).
• GitHub enterprise environment (GitHub actions included)
• Experience in software development (e.g., building internal tools or contributing to production codebases).

Soft Skills

• Basic written English is required; English is the primary language for formal communication.
• Strong communication and collaboration skills to work effectively with cross-functional teams.
• Proactive mindset with a focus on continuous improvement and knowledge sharing.
• Encourage & foster a knowledge sharing culture within the team and across departments.

Why Join Us?

• Work on mission-critical systems used by major financial institutions.
• Be part of a forward-thinking, globally distributed team.
• Opportunity to grow your skills in a dynamic and innovative environment.