542 Posti di lavoro per Consulente Ai in Italia

Fincons Group è una società internazionale di consulenza IT che da oltre 40 anni accompagna le imprese nel cogliere le opportunità del cambiamento digitale, proponendo soluzioni e tecnologie all’avanguardia che anticipano sempre il futuro. Alle aziende dei settori Energy & Utilities, Financial Services and Insurance, International Institutions, Manufacturing, Media, Public Administration e Transportation, Fincons offre consulenza sulle strategie IT in diversi ambiti, così come servizi di system integration di pacchetti internazionali, soluzioni proprietarie e servizi IT in Smart-Shore e in Off-Shore. Il Gruppo conta oggi 2800 collaboratori e diverse sedi in Italia, Svizzera, UK, Germania, Francia, Belgio, Stati Uniti ed India.

Nell’ottica di un potenziamento dell’organico, il Gruppo è alla ricerca di un profilo di: La risorsa sarà coinvolta in un progetto per importante cliente internazionale nel mondo manufacturing, di implementazione di un'innovativa soluzione di produzione di processo guidata dall'AI.

La figura dovrà aver maturato solide competenze di Data Science per progettare e implementare analisi avanzate e algoritmi predittivi basati sui dati generati dalle macchine.

Responsabilità : Il candidato deve essere in grado di applicare un ragionamento critico e autonomo per affrontare diverse tipologie di problemi, individuando soluzioni efficienti, performanti ed adeguate. Sarà responsabile di padroneggiare l'intero processo di sviluppo dei modelli end-to-end, dalla raccolta e preparazione dei dati, formazione dei modelli, valutazione e presentazione degli stessi. Infine, i modelli prodotti dovranno essere monitorati e verificati utilizzando processi ad hoc, al fine di programmare in modo appropriato e tempestivo i lavori di riqualificazione e garantire costantemente le prestazioni e l'affidabilità dei modelli.

Requisiti :

• Esperienza nel ruolo di almeno 5 anni;
• Consolidata esperienza di Python, per la programmazione orientata ad oggetti, scripting e notebook (Jupyter);
• Esperienza nel progettare ed implementare algoritmi analitici e predittivi avanzati basati su dati generati dalle macchine;
• Integrazione e manipolazione di dati provenienti da varie fonti on-premise e Cloud (AWS) per lo sviluppo di soluzioni di Data Analytics;
• Data cleaning e ispezione di timeseries, dataset strutturati e non strutturati con pandas, scikit-learn e Numpy;
• Conoscenza di concetti di machine learning e deep learning necessari a sviluppare algoritmi di predizione come LSTM, RNN,NN, Decision Trees;
• Attività di Data Visualization e presentazione dei dati adottando Matplotlib, Seaborn o affini;
• Progettare il monitoraggio post-deployments e le pipeline di re-training;
• Sfruttare i servizi AWS (Lambda, SageMaker, RDS) per l'elaborazione e la modellazione scalabile dei dati;
• Conoscenza fluente della lingua inglese, livello almeno B2.
• Esperienza nel settore manifatturiero, nell'IoT o nell'automazione dei processi industriali;
• Familiarità con ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes);
• Un percorso di carriera strutturato, volto alla valorizzazione e al potenziamento delle competenze
• Accesso ai programmi di formazione e certificazione aziendali
• Contesto internazionale, giovane e stimolante
• Modalità di lavoro ibrida e orario flessibile.

Sede di lavoro: Napoli. E’ richiesta la disponibilità ad effettuare trasferte. La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi. Saranno prese in considerazione, altresì, candidature di risorse che risultino appartenenti alle Categorie Protette con percentuale di invalidità superiore al 46%. I dati saranno trattati e conservati esclusivamente ai fini della presente o di future selezioni, garantendo i diritti di cui all’art. 13 Dlgs 196/03 e del GDPR (Regolamento UE 2016/679).

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Fincons Group è una società internazionale di consulenza IT che da oltre 40 anni accompagna le imprese nel cogliere le opportunità del cambiamento digitale, proponendo soluzioni e tecnologie all’avanguardia che anticipano sempre il futuro. Alle aziende dei settori Energy & Utilities, Financial Services and Insurance, International Institutions, Manufacturing, Media, Public Administration e Transportation, Fincons offre consulenza sulle strategie IT in diversi ambiti, così come servizi di system integration di pacchetti internazionali, soluzioni proprietarie e servizi IT in Smart-Shore e in Off-Shore. Il Gruppo conta oggi 2800 collaboratori e diverse sedi in Italia, Svizzera, UK, Germania, Francia, Belgio, Stati Uniti ed India.

Nell’ottica di un potenziamento dell’organico, il Gruppo è alla ricerca di un profilo di:

Data Science Engineer

La risorsa sarà coinvolta in un progetto per importante cliente internazionale nel mondo manufacturing, di implementazione di un'innovativa soluzione di produzione di processo guidata dall'AI.

La figura dovrà aver maturato solide competenze di Data Science per progettare e implementare analisi avanzate e algoritmi predittivi basati sui dati generati dalle macchine.

Responsabilità :

Il candidato deve essere in grado di applicare un ragionamento critico e autonomo per affrontare diverse tipologie di problemi, individuando soluzioni efficienti, performanti ed adeguate.

Sarà responsabile di padroneggiare l'intero processo di sviluppo dei modelli end-to-end, dalla raccolta e preparazione dei dati, formazione dei modelli, valutazione e presentazione degli stessi.

Infine, i modelli prodotti dovranno essere monitorati e verificati utilizzando processi ad hoc, al fine di programmare in modo appropriato e tempestivo i lavori di riqualificazione e garantire costantemente le prestazioni e l'affidabilità dei modelli.

Requisiti :

• Esperienza nel ruolo di almeno 5 anni;
• Consolidata esperienza di Python, per la programmazione orientata ad oggetti, scripting e notebook (Jupyter);
• Esperienza nel progettare ed implementare algoritmi analitici e predittivi avanzati basati su dati generati dalle macchine;
• Integrazione e manipolazione di dati provenienti da varie fonti on-premise e Cloud (AWS) per lo sviluppo di soluzioni di Data Analytics;
• Data cleaning e ispezione di timeseries, dataset strutturati e non strutturati con pandas, scikit-learn e Numpy;
• Conoscenza di concetti di machine learning e deep learning necessari a sviluppare algoritmi di predizione come LSTM, RNN,NN, Decision Trees;
• Attività di Data Visualization e presentazione dei dati adottando Matplotlib, Seaborn o affini;
• Progettare il monitoraggio post-deployments e le pipeline di re-training;
• Sfruttare i servizi AWS (Lambda, SageMaker, RDS) per l'elaborazione e la modellazione scalabile dei dati;
• Collaborare con altri Data Scientist, Process Engineer e team DevOps;
• Conoscenza fluente della lingua inglese, livello almeno B2.
  
  
  

• Esperienza nel settore manifatturiero, nell'IoT o nell'automazione dei processi industriali;
• Familiarità con ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes);
  
  
  

• Un percorso di carriera strutturato, volto alla valorizzazione e al potenziamento delle competenze
• Accesso ai programmi di formazione e certificazione aziendali
• Contesto internazionale, giovane e stimolante
• Modalità di lavoro ibrida e orario flessibile.
  
  
  

• Seniority level Mid-Senior level

• Employment type Full-time

• Job function Information Technology
• Industries IT Services and IT Consulting

Referrals increase your chances of interviewing at Fincons Group by 2x

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

We’re looking for a passionate and talented Data Scientist to join our team. In this role, you’ll have the chance to roll up your sleeves and apply data science methods and analytics to real-world business situations across a variety of topics.

• Apply data workflow tasks as extraction, mining, preparation, quality control, KPI optimization, modelling, validation and business insight consideration.
• Apply advanced analytics techniques in a big data paradigm considering multiple data sources.
• Develop and deploy machine/deep learning models applied to cross-functional use cases to increase customer value or operational efficiency.

• A Master’s Degree in a highly quantitative field (Statistics, Computer Science, Machine Learning, Data Science, etc.) or equivalent experience
• 2+ years of industry experience in predictive modelling, data science and analysis
• Fluent in data wrangling and preparation: exploratory analysis, profiling & cleansing, feature selection, feature engineering, segmentation, clustering and PCA
• Strong working knowledge on programming languages as Python, SQL, R, data science libraries (Pandas, Scikit-learn, XGBoost) and MLOps tools (Git, Airflow, Kubernetes)
• Experience using ML/DP libraries, such as scikit-learn, caret, mlr, mllib, Keras, TensorFlow, PyTorch
• Experience with cloud resources, usage of IDE (PyCharm, Visual Studio) and version control systems (git) are highly valued
• Experience working with GPUs to develop models
• Preferred experience with Natural Language and Cognitive applications
• Demonstrable track record of dealing well with ambiguity, prioritizing needs, and delivering results in a dynamic environment
• Strong written and verbal communication skills
• Fluent in Italian and English
• Familiarity with digital marketing or advertising is a plus

• Associate

• Full-time

• Business Development, Science, and Analyst

• Technology, Information and Media

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Data Analytics & Insight Data Analyst Manager

Junior Data Analyst - Marketing & Performance

Data Analyst Marketing & Growth - Italy (They/She/He)

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Overview

We’re looking for a passionate and talented Data Scientist to join our team. In this role, you’ll have the chance to roll up your sleeves and apply data science methods and analytics to real-world business situations across a variety of topics.

• Apply data workflow tasks as extraction, mining, preparation, quality control, KPI optimization, modelling, validation and business insight consideration.
• Apply advanced analytics techniques in a big data paradigm considering multiple data sources
• Develop and deploy machine/deep learning models applied to cross-functional use cases to increase customer value or operational efficiency.

• A Master’s Degree in a highly quantitative field (Statistics, Computer Science, Machine Learning, Data Science, etc.) or equivalent experience
• 2+ years of industry experience in predictive modeling, data science and analysis
• Fluent in data wrangling and preparation: exploratory analysis, profiling & cleansing, feature selection, feature engineering, segmentation, clustering and PCA
• Strong working knowledge on programming languages as Python, SQL, R, data science libraries (Pandas, Scikit-learn, XGBoost) and MLOps tools (Git, Airflow, Kubernetes)
• Experience using ML/DP libraries, such as scikit-learn, caret, mlr, mllib, Keras, TensorFlow, PyTorch
• Experience with cloud resources, usage of IDE (PyCharm, visualbasic) and version control systems (git) are highly valued
• Experience working with GPUs to develop models
• Preferred experience with Natural Language and Cognitive applications
• Demonstrable track record of dealing well with ambiguity, prioritizing needs, and delivering results in a dynamic environment
• Strong written and verbal communication skills
• Fluent in Italian and English
• Familiarity with digital marketing or advertising is a plus

Fincons Group è una società internazionale di consulenza IT che da oltre 40 anni accompagna le imprese nel cogliere le opportunità del cambiamento digitale, proponendo soluzioni e tecnologie all’avanguardia che anticipano sempre il futuro. Alle aziende dei settori Energy & Utilities, Financial Services and Insurance, International Institutions, Manufacturing, Media, Public Administration e Transportation, Fincons offre consulenza sulle strategie IT in diversi ambiti, così come servizi di system integration di pacchetti internazionali, soluzioni proprietarie e servizi IT in Smart-Shore e in Off-Shore. Il Gruppo conta oggi 2800 collaboratori e diverse sedi in Italia, Svizzera, UK, Germania, Francia, Belgio, Stati Uniti ed India.

Nell’ottica di un potenziamento dell’organico, il Gruppo è alla ricerca di un profilo di:

Data Science Engineer

La risorsa sarà coinvolta in un progetto per importante cliente internazionale nel mondo manufacturing, di implementazione di un'innovativa soluzione di produzione di processo guidata dall'AI.

La figura dovrà aver maturato solide competenze di Data Science per progettare e implementare analisi avanzate e algoritmi predittivi basati sui dati generati dalle macchine.

Responsabilità :

Il candidato deve essere in grado di applicare un ragionamento critico e autonomo per affrontare diverse tipologie di problemi, individuando soluzioni efficienti, performanti ed adeguate.
Sarà responsabile di padroneggiare l'intero processo di sviluppo dei modelli end-to-end, dalla raccolta e preparazione dei dati, formazione dei modelli, valutazione e presentazione degli stessi.
Infine, i modelli prodotti dovranno essere monitorati e verificati utilizzando processi ad hoc, al fine di programmare in modo appropriato e tempestivo i lavori di riqualificazione e garantire costantemente le prestazioni e l'affidabilità dei modelli.

Requisiti :

• Esperienza nel ruolo di almeno 5 anni;
• Consolidata esperienza di Python, per la programmazione orientata ad oggetti, scripting e notebook (Jupyter);
• Esperienza nel progettare ed implementare algoritmi analitici e predittivi avanzati basati su dati generati dalle macchine;
• Integrazione e manipolazione di dati provenienti da varie fonti on-premise e Cloud (AWS) per lo sviluppo di soluzioni di Data Analytics;
• Data cleaning e ispezione di timeseries, dataset strutturati e non strutturati con pandas, scikit-learn eNumpy;
• Conoscenza di concetti di machine learning e deep learning necessari a sviluppare algoritmi di predizione come LSTM, RNN,NN, Decision Trees;
• Attività di Data Visualization e presentazione dei dati adottando Matplotlib, Seaborn o affini;
• Progettare il monitoraggio post-deployments e le pipeline di re-training;
• Sfruttare i servizi AWS (Lambda, SageMaker, RDS) per l'elaborazione e la modellazione scalabile dei dati;
• Collaborare con altri Data Scientist, Process Engineer e team DevOps;
• Conoscenza fluente della lingua inglese, livello almeno B2.

Nice to have:

• Esperienza nel settore manifatturiero, nell'IoT o nell'automazione dei processi industriali;
• Familiarità con ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes);

Cosa offriamo:

• Un percorso di carriera strutturato, volto alla valorizzazione e al potenziamento delle competenze
• Accesso ai programmi di formazione e certificazione aziendali
• Contesto internazionale, giovane e stimolante
• Modalità di lavoro ibrida e orario flessibile.

Sede di lavoro: Rende

E’ richiesta la disponibilità ad effettuare trasferte.

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi. Saranno prese in considerazione, altresì, candidature di risorse che risultino appartenenti alle Categorie Protette con percentuale di invalidità superiore al 46%.
I dati saranno trattati e conservati esclusivamente ai fini della presente o di future selezioni, garantendo i diritti di cui all’art. 13 Dlgs 196/03 e del GDPR (Regolamento UE 2016/679)

#LI-SB1

Fincons Group è una società internazionale di consulenza IT che da oltre 40 anni accompagna le imprese nel cogliere le opportunità del cambiamento digitale, proponendo soluzioni e tecnologie all’avanguardia che anticipano sempre il futuro. Alle aziende dei settori Energy & Utilities, Financial Services and Insurance, International Institutions, Manufacturing, Media, Public Administration e Transportation, Fincons offre consulenza sulle strategie IT in diversi ambiti, così come servizi di system integration di pacchetti internazionali, soluzioni proprietarie e servizi IT in Smart-Shore e in Off-Shore. Il Gruppo conta oggi 2800 collaboratori e diverse sedi in Italia, Svizzera, UK, Germania, Francia, Belgio, Stati Uniti ed India.
Nell’ottica di un potenziamento dell’organico, il Gruppo è alla ricerca di un profilo di:

Data Science Engineer

La risorsa sarà coinvolta in un progetto per importante cliente internazionale nel mondo manufacturing, di implementazione di un'innovativa soluzione di produzione di processo guidata dall'AI.
La figura dovrà aver maturato solide competenze di Data Science per progettare e implementare analisi avanzate e algoritmi predittivi basati sui datigenerati dalle macchine.
Responsabilità:
Il candidato deve essere in grado di applicare un ragionamento critico e autonomo per affrontare diverse tipologie di problemi, individuando soluzioni efficienti, performanti ed adeguate.
Sarà responsabile di padroneggiare l'intero processo di sviluppo dei modelli end-to-end, dalla raccolta e preparazione dei dati, formazione dei modelli, valutazione e presentazione degli stessi.
Infine, i modelli prodotti dovranno essere monitorati e verificati utilizzando processi ad hoc, al fine di programmare in modo appropriato e tempestivo i lavori di riqualificazione e garantire costantemente le prestazioni e l'affidabilità dei modelli.
Requisiti:

• Esperienza nel ruolo di almeno 5 anni;
• Consolidata esperienza di Python, per la programmazione orientata ad oggetti, scripting e notebook (Jupyter);
• Esperienza nel progettare ed implementare algoritmi analitici e predittivi avanzati basati su dati generati dalle macchine;
• Integrazione e manipolazione di dati provenienti da varie fonti on-premise e Cloud (AWS) per lo sviluppo di soluzioni di Data Analytics;
• Data cleaning e ispezione di timeseries, dataset strutturati e non strutturati con pandas, scikit-learn e Numpy;
• Conoscenza di concetti di machine learning e deep learning necessari a sviluppare algoritmi di predizione come LSTM, RNN,NN, Decision Trees;
• Attività di Data Visualization e presentazione dei dati adottando Matplotlib, Seaborn o affini;
• Progettare il monitoraggio post-deployments e le pipeline di re-training;
• Sfruttare i servizi AWS (Lambda, SageMaker, RDS) per l'elaborazione e la modellazione scalabile dei dati;
• Collaborare con altri Data Scientist, Process Engineer e team DevOps;
• Conoscenza fluente della lingua inglese, livello almeno B2.

Nice to have:

• Esperienza nel settore manifatturiero, nell'IoT o nell'automazione dei processi industriali;
• Familiarità con ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes);

Cosa offriamo:

• Un percorso di carriera strutturato, volto alla valorizzazione e al potenziamento delle competenze
• Accesso ai programmi di formazione e certificazione aziendali
• Contesto internazionale, giovane e stimolante
• Modalità di lavoro ibrida e orario flessibile.

Sede di lavoro:Verona
E’ richiesta la disponibilità ad effettuare trasferte.
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi. Saranno prese in considerazione, altresì, candidature di risorse che risultino appartenenti alle Categorie Protette con percentuale di invalidità superiore al 46%.
I dati saranno trattati e conservati esclusivamente ai fini della presente o di future selezioni, garantendo i diritti di cui all’art. 13 Dlgs 196/03 e del GDPR (Regolamento UE 2016/679).
#LI-SB1

Summary
• Location: Verona, Veneto, Italy
• Type: Full Time
• Experience: Experienced

Fincons Group è una società internazionale di consulenza IT che da oltre 40 anni accompagna le imprese nel cogliere le opportunità del cambiamento digitale, proponendo soluzioni e tecnologie all’avanguardia che anticipano sempre il futuro. Alle aziende dei settori Energy & Utilities, Financial Services and Insurance, International Institutions, Manufacturing, Media, Public Administration e Transportation, Fincons offre consulenza sulle strategie IT in diversi ambiti, così come servizi di system integration di pacchetti internazionali, soluzioni proprietarie e servizi IT in Smart-Shore e in Off-Shore. Il Gruppo conta oggi 2800 collaboratori e diverse sedi in Italia, Svizzera, UK, Germania, Francia, Belgio, Stati Uniti ed India.
Nell’ottica di un potenziamento dell’organico, il Gruppo è alla ricerca di un profilo di:

Data Science Engineer

La risorsa sarà coinvolta in un progetto per importante cliente internazionale nel mondo manufacturing, di implementazione di un'innovativa soluzione di produzione di processo guidata dall'AI.
La figura dovrà aver maturato solide competenze di Data Science per progettare e implementare analisi avanzate e algoritmi predittivi basati sui datigenerati dalle macchine.
Responsabilità:
Il candidato deve essere in grado di applicare un ragionamento critico e autonomo per affrontare diverse tipologie di problemi, individuando soluzioni efficienti, performanti ed adeguate.
Sarà responsabile di padroneggiare l'intero processo di sviluppo dei modelli end-to-end, dalla raccolta e preparazione dei dati, formazione dei modelli, valutazione e presentazione degli stessi.
Infine, i modelli prodotti dovranno essere monitorati e verificati utilizzando processi ad hoc, al fine di programmare in modo appropriato e tempestivo i lavori di riqualificazione e garantire costantemente le prestazioni e l'affidabilità dei modelli.
Requisiti:

• Esperienza nel ruolo di almeno 5 anni;
• Consolidata esperienza di Python, per la programmazione orientata ad oggetti, scripting e notebook (Jupyter);
• Esperienza nel progettare ed implementare algoritmi analitici e predittivi avanzati basati su dati generati dalle macchine;
• Integrazione e manipolazione di dati provenienti da varie fonti on-premise e Cloud (AWS) per lo sviluppo di soluzioni di Data Analytics;
• Data cleaning e ispezione di timeseries, dataset strutturati e non strutturati con pandas, scikit-learn e Numpy;
• Conoscenza di concetti di machine learning e deep learning necessari a sviluppare algoritmi di predizione come LSTM, RNN,NN, Decision Trees;
• Attività di Data Visualization e presentazione dei dati adottando Matplotlib, Seaborn o affini;
• Progettare il monitoraggio post-deployments e le pipeline di re-training;
• Sfruttare i servizi AWS (Lambda, SageMaker, RDS) per l'elaborazione e la modellazione scalabile dei dati;
• Collaborare con altri Data Scientist, Process Engineer e team DevOps;
• Conoscenza fluente della lingua inglese, livello almeno B2.

Nice to have:

• Esperienza nel settore manifatturiero, nell'IoT o nell'automazione dei processi industriali;
• Familiarità con ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes);

Cosa offriamo:

• Un percorso di carriera strutturato, volto alla valorizzazione e al potenziamento delle competenze
• Accesso ai programmi di formazione e certificazione aziendali
• Contesto internazionale, giovane e stimolante
• Modalità di lavoro ibrida e orario flessibile.

Sede di lavoro:Vimercate
E’ richiesta la disponibilità ad effettuare trasferte.
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi. Saranno prese in considerazione, altresì, candidature di risorse che risultino appartenenti alle Categorie Protette con percentuale di invalidità superiore al 46%.
I dati saranno trattati e conservati esclusivamente ai fini della presente o di future selezioni, garantendo i diritti di cui all’art. 13 Dlgs 196/03 e del GDPR (Regolamento UE 2016/679).
#LI-SB1

Summary
• Location: Vimercate, Monza e Brianza, Italy
• Type: Full Time
• Experience: Experienced

Fincons Group è una società internazionale di consulenza IT che da oltre 40 anni accompagna le imprese nel cogliere le opportunità del cambiamento digitale, proponendo soluzioni e tecnologie all’avanguardia che anticipano sempre il futuro.

Alle aziende dei settori Energy & Utilities, Financial Services and Insurance, International Institutions, Manufacturing, Media, Public Administration e Transportation, Fincons offre consulenza sulle strategie IT in diversi ambiti, così come servizi di system integration di pacchetti internazionali, soluzioni proprietarie e servizi IT in Smart-Shore e in Off-Shore.

Il Gruppo conta oggi 2800 collaboratori e diverse sedi in Italia, Svizzera, UK, Germania, Francia, Belgio, Stati Uniti ed India.

Nell’ottica di un potenziamento dell’organico, il Gruppo è alla ricerca di un profilo di: Data Science Engineer La risorsa sarà coinvolta in un progetto per importante cliente internazionale nel mondo manufacturing, di implementazione di un'innovativa soluzione di produzione di processo guidata dall'AI.

La figura dovrà aver maturato solide competenze di Data Science per progettare e implementare analisi avanzate e algoritmi predittivi basati sui dati generati dalle macchine.

Responsabilità : Il candidato deve essere in grado di applicare un ragionamento critico e autonomo per affrontare diverse tipologie di problemi, individuando soluzioni efficienti, performanti ed adeguate.

Sarà responsabile di padroneggiare l'intero processo di sviluppo dei modelli end-to-end, dalla raccolta e preparazione dei dati, formazione dei modelli, valutazione e presentazione degli stessi.

Infine, i modelli prodotti dovranno essere monitorati e verificati utilizzando processi ad hoc, al fine di programmare in modo appropriato e tempestivo i lavori di riqualificazione e garantire costantemente le prestazioni e l'affidabilità dei modelli.

Requisiti : Esperienza nel ruolo di almeno 5 anni; Consolidata esperienza di Python, per la programmazione orientata ad oggetti, scripting e notebook (Jupyter); Esperienza nel progettare ed implementare algoritmi analitici e predittivi avanzati basati su dati generati dalle macchine; Integrazione e manipolazione di dati provenienti da varie fonti on-premise e Cloud (AWS) per lo sviluppo di soluzioni di Data Analytics; Data cleaning e ispezione di timeseries, dataset strutturati e non strutturati con pandas, scikit-learn e Numpy; Conoscenza di concetti di machine learning e deep learning necessari a sviluppare algoritmi di predizione come LSTM, RNN,NN, Decision Trees; Attività di Data Visualization e presentazione dei dati adottando Matplotlib, Seaborn o affini; Progettare il monitoraggio post-deployments e le pipeline di re-training; Sfruttare i servizi AWS (Lambda, SageMaker, RDS) per l'elaborazione e la modellazione scalabile dei dati; Collaborare con altri Data Scientist, Process Engineer e team DevOps; Conoscenza fluente della lingua inglese, livello almeno B2.

Nice to have: Esperienza nel settore manifatturiero, nell'IoT o nell'automazione dei processi industriali; Familiarità con ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes); Cosa offriamo: Un percorso di carriera strutturato, volto alla valorizzazione e al potenziamento delle competenze Accesso ai programmi di formazione e certificazione aziendali Contesto internazionale, giovane e stimolante Modalità di lavoro ibrida e orario flessibile.

Sede di lavoro: Roma E’ richiesta la disponibilità ad effettuare trasferte.

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi.

Saranno prese in considerazione, altresì, candidature di risorse che risultino appartenenti alle Categorie Protette con percentuale di invalidità superiore al 46%.

I dati saranno trattati e conservati esclusivamente ai fini della presente o di future selezioni, garantendo i diritti di cui all’art.

• 13 Dlgs 196/03 e del GDPR (Regolamento UE 2016/679).

• Esperienza nel ruolo di almeno 5 anni;
• Consolidata esperienza di Python, per la programmazione orientata ad oggetti, scripting e notebook (Jupyter);
• Esperienza nel progettare ed implementare algoritmi analitici e predittivi avanzati basati su dati generati dalle macchine;
• Integrazione e manipolazione di dati provenienti da varie fonti on-premise e Cloud (AWS) per lo sviluppo di soluzioni di Data Analytics;
• Data cleaning e ispezione di timeseries, dataset strutturati e non strutturati con pandas, scikit-learn e Numpy;
• Conoscenza di concetti di machine learning e deep learning necessari a sviluppare algoritmi di predizione come LSTM, RNN,NN, Decision Trees;
• Attività di Data Visualization e presentazione dei dati adottando Matplotlib, Seaborn o affini;
• Progettare il monitoraggio post-deployments e le pipeline di re-training;
• Sfruttare i servizi AWS (Lambda, SageMaker, RDS) per l'elaborazione e la modellazione scalabile dei dati;
• Collaborare con altri Data Scientist, Process Engineer e team DevOps;
• Conoscenza fluente della lingua inglese, livello almeno B2.
  
  
  

• Esperienza nel settore manifatturiero, nell'IoT o nell'automazione dei processi industriali;
• Familiarità con ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes);
  
  
  

• Un percorso di carriera strutturato, volto alla valorizzazione e al potenziamento delle competenze
• Accesso ai programmi di formazione e certificazione aziendali
• Contesto internazionale, giovane e stimolante
• Modalità di lavoro ibrida e orario flessibile.