1 553 Posti di lavoro per Data Scientist in Italia

Milano, Italy | Pubblicato il 13/06/2025

WESTHOUSE è una società che opera nel campo della ricerca e selezione del personale, gestione di progetti ed è autorizzata a tempo indeterminato per la somministrazione di lavoro con Autorizzazione Ministeriale Prot. n. del 03/08/2018.

Per azienda finaleattiva nel settore ICT, fortemente improntata all'innovazionedigitale, siamo alla ricerca di un/a Data Scientist . La risorsaverrà inserita nel team Data Analytics & AI e avrà la responsabilità digestire progetti E2E legati al mondo Data, Artificial Intelligence e MachineLearning.

Nello specificosi occuperà di:

• Raccolta e analisi dei requisiti di business
• Definizione e disegno della migliore strategia progettualee del suo percorso di implementazione
• Gestione e sviluppo dei piani progettuali inambito data
• Monitoraggio dello stato di avanzamento lavoriattraverso SAL operativi e gestionali (budget, scadenze, risultati finali, ecc…)
  
• Laurea in Ingegneria Informatica o disciplineSTEM
  
• Conoscenza delle tecnologie di trasformazionedei dati e degli strumenti ETL
  
• Esperienza pregressa nello sviluppo di soluzioniutilizzando tecniche di machine learning e AI generativa
  
• Esperienza con la piattaforma Databricks
  
• Competenza nell'utilizzo delle tecnologie di BIe Data Visualization
  
• Conoscenza approfondita dei principali databaseSQL e NoSQL, oltre a competenza nell'utilizzo di strumenti di query
  
• Conoscenza delle metodologie di sviluppoWaterfall e Agile
  
• Buona conoscenza della lingua inglese, scritta eparlata
  
• Capacità di analisi e problem solving
  

Sedelavorativa : Milano (modalità ibrida)

I candidati ambosessi (D.lgs n. 198/2006) sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo: . Si comunica inoltre che i curricula potranno essere considerati per altre posizioni vacanti e potrebbero essere gestiti e comunicati anche attraverso l’uso di tools propri e/o dell’azienda cliente.

Joint Services Italy is an IT consulting company specialized in Anti Financial Crime transformation projects. We are a technical and business partner to our clients, facilitating translation from “business needs” to tailor-made technical solutions. Our clients are Financial Institutions, Payment Service Providers and Public Administrations. Our business model relies on consolidated and certified processes for risk governance digital transformation projects. Our service portfolio relies on strong technical expertise with market-leading software platforms and specialized knowledge of functional aspects. Our team (+50 consultants) is composed of highly specialized professionals (software engineers, economists, statisticians, lawyers) with experience in international IT projects.

You will be personally involved in strategic projects developed for "best in class" European Financial Institutions, and you will get in touch with industry best practices. You will be part of a young and rapidly growing environment, being able to play a leading role highlighting your skills and abilities. You will be able to improve your competencies through our training courses designed and funded by the internal Academy. Depending on the role, you will improve your business skills (regulatory gap-analysis, process engineering, Project Management, etc.) or technical skills (Big Data, Artificial Intelligence, etc.).

We are looking for Data Scientist . The successful candidate will be involved in technical and functional training programs, and will work on software integration and customization projects for leading banking, insurance Groups and PA.

• Bachelor's degree (at least three years) in STEM subjects
• At least one year of work experience in development environments such as: SQL, Python, PySpark
• Basic knowledge of Big Data architectures, particularly services like Hadoop, Yarn, Hive, Spark
• Basic knowledge of Machine Learning and AI models, especially Python packages/libraries such as Keras, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch
• Proven experience in developing dashboards with Power BI
• Knowledge of deployment systems within ecosystems such as Git and DevOps

• Knowledge of SAS tools

English, fluent written and spoken; Optional: other European language

• Seniority level: Associate
• Employment type: Full-time
• Job function: Information Technology
• Industries: IT Services and IT Consulting, Government Administration, and Banking

Referrals increase your chances of interviewing at Joint Services by 2x

Get notified about new Data Scientist jobs in Rome, Latium, Italy .

Siamo alla ricerca di un Data Scientist Engineer di talento per progettare, sviluppare e implementare soluzioni avanzate di analisi dei dati e machine learning. Il candidato ideale possiede una solida esperienza nell’elaborazione di grandi volumi di dati, nello sviluppo di modelli predittivi e nell’utilizzo di tecnologie cloud, con un focus particolare su Microsoft Azure e Microsoft Fabric.

• Piattaforme & Strumenti
  
  
  
  • Competenza approfondita in Microsoft Fabric: Data Factory, Synapse Spark, Lakehouse.
  
  
  • Esperienza nell’ambiente Azure, incluse soluzioni di integrazione dati come Azure Data Factory e Azure Databricks.
  
  
  
  


• Linguaggi & Tecnologie
  
  
  
  • Ottima padronanza di SQL per la gestione di database e query complesse.
  
  
  • Conoscenza avanzata di Python, Spark e PySpark per l’elaborazione e analisi dei big data.
  
  
  
  


• Fondamenti Matematici & Statistici
  
  
  
  • Solida conoscenza di probabilità, statistica inferenziale, algebra lineare e calcolo differenziale.
  
  
  
  


• Machine Learning & Deep Learning
  
  
  
  • Esperienza nello sviluppo e implementazione di modelli di machine learning supervisionati e non supervisionati (es. regressione, classificazione, clustering, PCA).
  
  
  • Familiarità con framework di deep learning come TensorFlow e PyTorch.
  
  
  
  

• Progettazione e implementazione di pipeline dati su Microsoft Fabric e Azure.


• Sviluppo, addestramento e tuning di modelli ML per supportare decisioni di business.


• Analisi di dataset complessi per generare insight azionabili.


• Collaborazione con team multidisciplinari per integrare soluzioni data-driven nei processi aziendali.


• Monitoraggio continuo e miglioramento delle performance dei modelli in produzione.

• Laurea in Informatica, Statistica, Matematica, Ingegneria o discipline affini.


• Eccellenti capacità comunicative, con abilità nel tradurre analisi tecniche in insight comprensibili per stakeholder non tecnici.


• Esperienza lavorativa di 2-4 anni


• Verrà considerata come un plus l’esperienza di almeno un anno nell’utilizzo di Fabric


• Conoscenza di strumenti di data visualization (es. Power BI, Tableau) è considerata un plus.

• Spiccato pensiero analitico e approccio orientato alla risoluzione dei problemi.


• Predisposizione al lavoro in team e gestione efficace di progetti in ambienti dinamici.


• Interesse continuo per l’apprendimento di nuove tecnologie e metodologie.

• Un ambiente di lavoro dinamico e stimolante, dove potrai mettere alla prova le tue capacità e crescere professionalmente.


• L'opportunità di lavorare con tecnologie all'avanguardia e di acquisire nuove competenze.


• Orario flessibile e smart working


• Lunch card giornaliera cumulabile / non cumulabile


• Corsi di formazione interni ed esterni con relative certificazioni atti a rendere sempre più competenti e soddisfatti i nostri collaboratori. Possibilità di avere un percorso di crescita in ogni ruolo.


• Adesione a diverse convenzioni che consentono di ottenere scontistiche in vari settori


• Fondo Sanitario Mutual Help


• Feel Good at Work: Eventi, gite, attività per condividere il tempo libero insieme

• Associate

• Full-time

• Engineering and Information Technology

• IT Services and IT Consulting

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy .

Presente in 12 paesi europei con oltre 1000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto

Siamo alla ricerca di una figura con solida esperienza in analisi dati e machine learning, con competenze trasversali sia lato sviluppo algoritmico che implementazione su pipeline dati.

Il progetto richiede profilo mid/senior su almeno alcuni dei seguenti ambiti:

Competenze tecniche richieste

• Natural Language Processing (NLP) – sia modelli classici che deep learning

• Visualizzazione dati: Seaborn / Matplotlib / Plotly

Cerchiamo un profilo in grado di approfondire tecniche e algoritmi avanzati, come:

• Boosted Trees (per classificazione)

Un background ibrido tra Data Science e Data Engineering / Machine Learning Engineering sarà considerato un plus.

Chi cerchiamo

Una persona autonoma, curiosa, con una forte attitudine alla sperimentazione e alla collaborazione tecnica. L’ambiente è dinamico, con ampio spazio per contribuire attivamente alle scelte progettuali

AGAP2 è un equal opportunities employer : crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo , nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy .

Presente in 12 paesi europei con oltre 1000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto

Siamo alla ricerca di una figura con solida esperienza in analisi dati e machine learning, con competenze trasversali sia lato sviluppo algoritmico che implementazione su pipeline dati.

Il progetto richiede profilo mid/senior su almeno alcuni dei seguenti ambiti:

? Competenze tecniche richieste

• Natural Language Processing (NLP) – sia modelli classici che deep learning

• Visualizzazione dati: Seaborn / Matplotlib / Plotly

Cerchiamo un profilo in grado di approfondire tecniche e algoritmi avanzati, come:

• Boosted Trees (per classificazione)

Un background ibrido tra Data Science e Data Engineering / Machine Learning Engineering sarà considerato un plus.

Chi cerchiamo

Una persona autonoma, curiosa, con una forte attitudine alla sperimentazione e alla collaborazione tecnica. L’ambiente è dinamico, con ampio spazio per contribuire attivamente alle scelte progettuali

AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo , nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy .

Presente in 12 paesi europei con oltre 1000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto

Siamo alla ricerca di una figura con solida esperienza in analisi dati e machine learning, con competenze trasversali sia lato sviluppo algoritmico che implementazione su pipeline dati.

Il progetto richiede profilo mid/senior su almeno alcuni dei seguenti ambiti:

? Competenze tecniche richieste

• Natural Language Processing (NLP) – sia modelli classici che deep learning

• Visualizzazione dati: Seaborn / Matplotlib / Plotly

Cerchiamo un profilo in grado di approfondire tecniche e algoritmi avanzati, come:

• Boosted Trees (per classificazione)

Un background ibrido tra Data Science e Data Engineering / Machine Learning Engineering sarà considerato un plus.

Chi cerchiamo

Una persona autonoma, curiosa, con una forte attitudine alla sperimentazione e alla collaborazione tecnica. L’ambiente è dinamico, con ampio spazio per contribuire attivamente alle scelte progettuali

AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo , nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

Are you an experienced Data Scientist? Do you want to create a real impact, improving the customer experience and optimizing the operations through ML models? Are you tired of endless “Proof of Concept”, and want to actually bring your models into production? Are you looking for an agile, dynamic and informal working environment?

Join Facile.it as a Senior Data Scientist!

You will be responsible for:

• Develop and deploy ML solutions to tackle critical business challenges
• Work in close partnership with Business, Product, and Marketing teams, fostering open communication to clearly understand their needs and priorities
• Bridge the technical gap by effectively communicating complex findings and model results to a broad audience
• Collaborate with Data Engineers to deploy models in production, manage their lifecycle, and continuously improve our MLOps pipelines for efficiency and scalability
• Stay ahead of the curve by studying and researching new technologies and solutions

Some of the projects on which you will work:

• Optimization of the Call Center activities
• Customization of customer experience on the website
• Marketing spending optimization
• Forecasting of users and volumes
• Automated Document Data Extraction
• Conversational AI

What you need:

• Master degree in a related field
• At least 3 years of experience as a Data Scientist
• Advanced knowledge of Python
• Intermediate knowledge of SQL
• Extensive knowledge of ML frameworks and scientific libraries (pandas, scikit-learn, tensorflow)
• Proven experience in developing and deploying ML models in production, managing their full lifecycle (including real-time use cases), and monitoring their impact
• Working experience in a Cloud environment
• Can-do mindset with a strong focus on collaboration and teamworking
• Ability to prioritize, organize and manage your workflow effectively
• Proactive and results-oriented with a strong sense of ownership

We will make sure you always have:

• Autonomy and responsibility: you will be free to choose, try, fail and try again. We believe that getting involved is the first step to making a difference
• Career opportunities: you will be evaluated every six months and your results will guide your growth path
• Continuous training: we believe in talent and we like to cultivate it. You will have training and refresher courses available during which you can learn from industry experts
• Stimulating environment: we work in a dynamic and synergistic way, cross team. This will allow you to deal with talented professionals and always challenging activities
• Short workweek, Friday afternoon is off
• More than 50% of holidays compared to those already planned
• Various welfare initiatives (for parents, leisure, personal care)

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy .

Presente in 12 paesi europei con oltre 1000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto

Siamo alla ricerca di una figura con solida esperienza in analisi dati e machine learning, con competenze trasversali sia lato sviluppo algoritmico che implementazione su pipeline dati.

Il progetto richiede profilo mid/senior su almeno alcuni dei seguenti ambiti:

Competenze tecniche richieste

• Natural Language Processing (NLP) – sia modelli classici che deep learning

• Visualizzazione dati: Seaborn / Matplotlib / Plotly

Cerchiamo un profilo in grado di approfondire tecniche e algoritmi avanzati, come:

• Boosted Trees (per classificazione)

Un background ibrido tra Data Science e Data Engineering / Machine Learning Engineering sarà considerato un plus.

Chi cerchiamo

Una persona autonoma, curiosa, con una forte attitudine alla sperimentazione e alla collaborazione tecnica. L’ambiente è dinamico, con ampio spazio per contribuire attivamente alle scelte progettuali

AGAP2 è un equal opportunities employer : crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo , nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy .

Presente in 12 paesi europei con oltre 1000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto

Siamo alla ricerca di una figura con solida esperienza in analisi dati e machine learning, con competenze trasversali sia lato sviluppo algoritmico che implementazione su pipeline dati.

Il progetto richiede profilo mid/senior su almeno alcuni dei seguenti ambiti:

? Competenze tecniche richieste

• Natural Language Processing (NLP) – sia modelli classici che deep learning

• Visualizzazione dati: Seaborn / Matplotlib / Plotly

Cerchiamo un profilo in grado di approfondire tecniche e algoritmi avanzati, come:

• Boosted Trees (per classificazione)

Un background ibrido tra Data Science e Data Engineering / Machine Learning Engineering sarà considerato un plus.

Chi cerchiamo

Una persona autonoma, curiosa, con una forte attitudine alla sperimentazione e alla collaborazione tecnica. L’ambiente è dinamico, con ampio spazio per contribuire attivamente alle scelte progettuali

AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo , nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.