1 049 Posti di lavoro per Elaborazione Dati in Italia

TITOLO PROGETTO:

Misura ed elaborazione dati di consumo energetico di macchine utensili

DETTAGLIO ATTIVITA' DA SVOLGERE:

Si prevede di contribuire all'attività menzionata nel titolo con un focus particolare sulle macchine per la lavorazione del legno in conformità alle norme ISO 14955 - 5

si prevedono diverse attività analitiche per elaborare dei report di sintesi in merito al tema

Eventuali attività correlate potranno essere svolte, in funzione anche delle necessità del momento

COMPETENZE/CONOSCENZE

Competenze in ambito ingegneristico

REQUISITI RICHIESTI

Laureando in Ingegneria Gestionale

SEDE DI LAVORO: Rimini

DURATA DELLO STAGE: 6 mesi (da definire in base alle reciproche esigenze)

Settore: Industria metalmeccanica

Ruolo: Controllo e certificazione qualità

Tipo di occupazione: Stage

Milano, Italy | Pubblicato il 13/06/2025

WESTHOUSE è una società che opera nel campo della ricerca e selezione del personale, gestione di progetti ed è autorizzata a tempo indeterminato per la somministrazione di lavoro con Autorizzazione Ministeriale Prot. n. del 03/08/2018.

Per azienda finaleattiva nel settore ICT, fortemente improntata all'innovazionedigitale, siamo alla ricerca di un/a Data Scientist . La risorsaverrà inserita nel team Data Analytics & AI e avrà la responsabilità digestire progetti E2E legati al mondo Data, Artificial Intelligence e MachineLearning.

Nello specificosi occuperà di:

• Raccolta e analisi dei requisiti di business
• Definizione e disegno della migliore strategia progettualee del suo percorso di implementazione
• Gestione e sviluppo dei piani progettuali inambito data
• Monitoraggio dello stato di avanzamento lavoriattraverso SAL operativi e gestionali (budget, scadenze, risultati finali, ecc…)
  
• Laurea in Ingegneria Informatica o disciplineSTEM
  
• Conoscenza delle tecnologie di trasformazionedei dati e degli strumenti ETL
  
• Esperienza pregressa nello sviluppo di soluzioniutilizzando tecniche di machine learning e AI generativa
  
• Esperienza con la piattaforma Databricks
  
• Competenza nell'utilizzo delle tecnologie di BIe Data Visualization
  
• Conoscenza approfondita dei principali databaseSQL e NoSQL, oltre a competenza nell'utilizzo di strumenti di query
  
• Conoscenza delle metodologie di sviluppoWaterfall e Agile
  
• Buona conoscenza della lingua inglese, scritta eparlata
  
• Capacità di analisi e problem solving
  

Sedelavorativa : Milano (modalità ibrida)

I candidati ambosessi (D.lgs n. 198/2006) sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo: . Si comunica inoltre che i curricula potranno essere considerati per altre posizioni vacanti e potrebbero essere gestiti e comunicati anche attraverso l’uso di tools propri e/o dell’azienda cliente.

Overview

Il nostro cliente, primaria realtà assicurativa, è alla ricerca di una risorsa Data Scientist con responsabilità di identificare, progettare, sviluppare e implementare soluzioni di Data Science, Machine Learning e GenAI per risolvere problemi di business complessi e ad alto impatto su diverse aree aziendali nel settore assicurativo, contribuendo attivamente alla strategia data-driven aziendale.

• Collaborare con gli stakeholder di business per identificare opportunità e definire requisiti per progetti di Data Science
• Condurre analisi esplorative dei dati, pre-processing e feature engineering su dataset complessi
• Sviluppare, testare e validare modelli predittivi e prescrittivi (es. classificazione, regressione, clustering, serie temporali) utilizzando tecniche di Machine Learning e statistiche avanzate
• Implementare i modelli sviluppati in un ambiente di produzione, collaborando strettamente con il Data Engineer per l'orchestrazione e il monitoraggio e il Data Analyst per la visualizzazione
• Contribuire allo sviluppo e alla diffusione della cultura data-driven all'interno dell'organizzazione

• Laurea o Master in discipline quantitative (es. Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica, Fisica, Economia Quantitativa), preferibilmente con indirizzo in ambito Data Science
• 2/3 anni di esperienza pregressa come Data Scientist o in un ruolo equivalente
• Ottima padronanza di Python per la Data Science (conoscenza di librerie standard come NumPy, Pandas, scikit-learn, Matplotlib/Seaborn)
• Competenza in SQL per l'interrogazione e la manipolazione di database relazionali
• Esperienza pratica con ambienti di sviluppo e piattaforme come Databricks o sistemi Linux/Unix on-premise
• Forte comprensione dei principi e degli algoritmi fondamentali del Machine Learning (supervisionato, non supervisionato)
• Capacità di condurre l'intero ciclo di vita di un progetto di Data Science, dalla raccolta dati all'implementazione
• Conoscenza del linguaggio R e familiarità con il settore assicurativo (nice to have)

Milano, Lombardia, Italy

Overview

Per un nostro importante cliente, leader nel settore Real Estate, siamo alla ricerca di un Data Scientist con una solida esperienza nello sviluppo e deployment di modelli di Machine Learning e Deep Learning.

• Sviluppo e ottimizzazione di modelli di Computer Vision e Natural Language Processing, sia deep learning-based (in particolare con modelli transformer-based) che tradizionali (es. modelli di segmentazione o NLP classici)
• Attività di fine-tuning, addestramento e valutazione di modelli per diversi use case nel settore Real Estate
• Ingegnerizzazione e deployment di modelli in ambienti di produzione, con competenze DevOps/MLOps
• Gestione e ottimizzazione di pipeline dati in ambienti AWS
• Collaborazione con team multidisciplinari per trasformare dati complessi in insight strategici
• Possibilità di lavorare su progetti innovativi e ad alto impatto nel settore Real Estate
• Collaborazione con un team esperto e multidisciplinare
• Ambiente dinamico, orientato alla ricerca e all’innovazione tecnologica
• Opportunità di crescita professionale e formazione continua

• Laurea in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Statistica o affini)
• Ottima conoscenza di Python e dei principali framework per il Machine Learning e Deep Learning (es. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
• Esperienza con AWS e strumenti per la gestione e messa in produzione dei modelli
• Conoscenza di metodologie di MLOps/DevOps e pratiche di automazione
• Capacità analitiche, problem-solving e attitudine al lavoro in team
• Disponibilità a lavorare su progetti innovativi e con un alto livello di responsabilità

San Donato Milanese, Lombardy, Italy

Docsity is an educational community where millions of university students share and find study content to improve their exam preparation. Our mission is to help students to be more effective in their preparation, and connect them with meaningful learning opportunities.

We are managing this recruitment process in collaboration with one of our strategic partner companies, who are looking for talented individuals to join their team.

The ideal candidate's favorite words are learning, data, scale, and agility. You will leverage your strong collaboration skills and ability to extract valuable insights from highly complex data sets to ask the right questions and find the right answers.

About the role:

You will collaborate closely with interdisciplinary teams to design and implement advanced AI solutions that drive decision-making and innovation. Your daily activities will include:

• Analyze raw data: assessing quality, cleansing, and structuring for downstream processing
• Develop architectures to streamline data science processes
• Support initiatives for data integrity and normalization
• Promote data-based decision-making across the company through reports and presentations
• Develop insightful dashboards to track performances

Requirements:

• Bachelor's degree or equivalent experience in a quantitative field (Statistics, Mathematics, Computer Science, Engineering, etc.)
• Great analytical skills and attention to detail, insights-driven attitude
• Fluency in Python, Pandas, and database technology (SQL, schema design and query optimization techniques)
• Expertise in using BI tools (e.g. Looker, Looker Data Studio, Tableau, AWS QuickSight)
• Understanding of full software development life cycle and agile development
• Proficiency in Italian (B2+)

Nice to have

• experience in Large Language Models APIs or quantitative analytics or data modeling is a plus
• Experience on Ecommerce and digital marketing metrics
• Expertise in using scalable analytics techniques (e.g., PySpark, Dask, Modin, Koalas) and MPP databases (e.g., BigQuery, Redshift, Snowflake) for complex data assembly and transformation

What’s in it for you?

• Work with tons of data, to which you will have full access
• Work closely with all functions within the organization
• You’ll have the unique chance to work on high-impact Data/AI projects within a large-scale organization where your contributions will drive tangible change
• Work in a highly-skilled, organized and cross-functional Data Team
• Opportunity to grow personally and professionally through training and peer interaction
• Hybrid work structure: 4 days in the office and 1 day of smart working per week.

• Associate

• Full-time

• Engineering and Information Technology
• Industries: Technology, Information and Internet and IT Services and IT Consulting

Referrals increase your chances of interviewing at Docsity by 2x

Get notified about new Data Scientist jobs in Turin, Piedmont, Italy .

Caselle Torinese, Piedmont, Italy 2 weeks ago

Python and Kubernetes Software Engineer - Data, AI/ML & Analytics

CAO - Audit Data Science - Stage curriculare

Python and Kubernetes Software Engineer - Data, Workflows, AI/ML & Analytics

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Would you like to join the European Energetic Transition?

FAAM is building a Gigafactory in Teverola for the production of cells, modules, and battery packs for Electric Vehicles, Energy Storage, Industrial, and Special applications. This is to be underpinned by a strong R&D Department.

In joining us you will take part in a very strategic project for the European lithium battery value chain.

We are looking for a Data Scientist with experience in data driven battery research and multi-scale modelling. The candidate must have experience with machine learning, programming and computation. This position will make use of big data generated from the various processes within the R&D to make informed decisions and develop understanding, allowing for effective product development. This will include working across the electrochemical testing, formulation and characterisation team. The position will be located at the central site in Teverola, Italy. This position will be within the R&D Team.

We are looking for a dynamic, passionate, purpose-driven professional who wants to help us in the deployment of one of the most important projects in Europe.

Key Responsibilities Include But Are Not Limited To:

• Work with the R&D team to identify and collect relevant data and develop data processing pipelines.
• Design, develop and implement models (machine learning/physical) to optimize and predict material and battery properties.
• Data analysis and visualization.
• Demonstrate scalability of new processes and materials.
• Collaborate with R&D and process teams to scale machine learning solutions for production environments.
• Integrate models into existing systems to enable real-time decision-making and control.
• Analyze data, present and make recommendations to management.
• Support management in the deployment of a Technology Roadmap – including (but not limited to) technologies, active materials and processing.
• Participate in European and global conferences and represent the company.
• Support the construction/improvement of the team.

• PhD (Chemistry, Physics or Mathematics) or Experience in data science, relating to battery development, at an industrial level.
• Strong knowledge in machine learning, programming, data analysis and modelling of battery materials/processes.
• Experience in R&D projects.
• Fluency in English (oral and written) is a MUST.
• Fluency in Italian (oral and written) is a PLUS.
• Ability to work under pressure, with flexibility and to manage tight deadlines.

• Location in Teverola, Caserta, Southern Italy.
• Live and work close to Naples, Costiera Amalfitana, Capri, and Rome.
• Stimulating work environment in a pleasant office setting alongside your team.
• Full-time job.
• Salary to be defined with Management (negotiable).
• Competitive conditions, including a free healthcare system based on the Italian public system, and company-managed pension schemes.
• Start date: ASAP, on-site.

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy .

Presente in 12 paesi europei con oltre 1000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto

Siamo alla ricerca di una figura con solida esperienza in analisi dati e machine learning, con competenze trasversali sia lato sviluppo algoritmico che implementazione su pipeline dati.

Il progetto richiede profilo mid/senior su almeno alcuni dei seguenti ambiti:

Competenze tecniche richieste

• Natural Language Processing (NLP) – sia modelli classici che deep learning

• Visualizzazione dati: Seaborn / Matplotlib / Plotly

Cerchiamo un profilo in grado di approfondire tecniche e algoritmi avanzati, come:

• Boosted Trees (per classificazione)

Un background ibrido tra Data Science e Data Engineering / Machine Learning Engineering sarà considerato un plus.

Chi cerchiamo

Una persona autonoma, curiosa, con una forte attitudine alla sperimentazione e alla collaborazione tecnica. L’ambiente è dinamico, con ampio spazio per contribuire attivamente alle scelte progettuali

AGAP2 è un equal opportunities employer : crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo , nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.