35 Posti di lavoro per Artificial intelligence in Lecce
Remote Physics AI Trainer (PhD) - 34878
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Descrizione Del Lavoro
Role Overview:
We are looking for researchers with strong Physics and analytical backgrounds to help fine-tune and evaluate large language models (LLMs). Your work will help LLMs get better at understanding and solving complex physics problems, such as multi-step conceptual or quantitative questions in areas like mechanics, electromagnetism, thermodynamics, and quantum theory.
Research Objectives:
As a contributor to this research-focused initiative, you may be asked to complete the following or similar tasks:
- A high-energy pion travels through a material, losing energy at a constant rate. Given its rest mass and proper lifetime, calculate the probability that it decays within a certain distance from its origin.
- For a 1D Brownian motion starting at the origin, define the last return time to zero and the time spent on the positive axis as fractions of total time. Find the exact joint probability distribution of these scaled times, expressed using the Heaviside function to specify its support.
These tasks are designed to find model weaknesses and improve training and evaluation workflows.
Candidate Profile:
- Academic Background : Enrolled in or completed a PhD/Postdoc in Physics, Applied Physics, or a related field.
- Analytical Skills: Strong ability to solve advanced physics problems with clear and structured reasoning.
- Communication Skills : Clarity in explaining complex topics and providing feedback with precision.
- Research Independence : Ability to work independently in a remote research environment and participate actively in team discussions.
- Technical Setup : Access to a reliable computer and internet setup to participate in remote assignments.
Note: This position is open only to candidates who have completed or are currently pursuing a Ph.D.; applications that do not meet this criterion will not be considered.
Time Commitment & Contract Details:
- Commitments Required: at least 4 hours per day and minimum 20 hours per week with 4 hours of overlap with PST. (We have 3 options of time commitment: 20 hrs/week, 30 hrs/week, or 40 hrs/week)
- Engagement type : Contractor assignment/freelancer (no medical/paid leave)
- Duration of contract: 1 month; (expected start date is next week)
Selection Process : Task-based assessment for shortlisted candidates, followed by a contract offer with defined timelines and workload.
About Turing:
Turing is one of the world’s fastest-growing AI companies, accelerating the advancement and deployment of powerful AI systems.
Turing helps customers in two ways: Working with the world’s leading AI labs to advance frontier model capabilities in thinking, reasoning, coding, agentic behavior, multimodality, multilinguality, STEM, and frontier knowledge; and leveraging that work to build real-world AI systems that solve mission-critical priorities for companies.
Why work with Turing?
- Work on research that directly impacts the future of language model performance in mathematics and STEM.
- Collaborate with a global network of experts shaping next-generation AI benchmarks.
- Gain exposure to cutting-edge model evaluation strategies in an academic–industry hybrid setting.
Lavoro non più disponibile
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Tuttavia, di seguito sono disponibili lavori simili per te.
Artificial Intelligence Engineer
Inserito 4 giorni fa
Lavoro visualizzato
Descrizione Del Lavoro
Selection 4.0 società tecnologicamente all’avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale è alla ricerca di un*:
Il nostro Cliente è una Tech Company in veloce crescita e prossima ad un'ambiziosa fase di scale up.
Il loro prodotto di punta, unico nel suo genere e decisamente pionieristico, è già largamente commercializzato in Italia e US e sta già rivoluzionando il proprio settore di riferimento.
L’ AI Engineer selezionat* avrà un forte background in Machine Learning e NLP, si unirà al team di prodotto per contribuire allo sviluppo di funzionalità intelligenti all’interno della piattaforma del Cliente.
Il suo lavoro avrà un impatto diretto sull’esperienza dei nostri utenti e sull’efficienza con cui i contenuti digitali vengono creati, organizzati e pubblicati.
Principali responsabilità
- Progettare, sviluppare e integrare modelli AI/ML all’interno del prodotto (NLP, content suggestion, tagging automatico, ecc.)
- Collaborare con il team prodotto e sviluppo per creare esperienze AI-driven scalabili e performanti
- Valutare tecnologie AI/LLM (es. OpenAI, Claude, open source, ecc.) e definire gli use-case più rilevanti
- Costruire pipeline di training, tuning e deployment di modelli
- Monitorare, ottimizzare e mantenere modelli in produzione
- Supportare attività di R&D e sperimentazione su nuovi approcci
- 3+ anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer, Data Scientist o AI Engineer
- Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
- Esperienza concreta con modelli NLP (LLM, embeddings, fine-tuning)
- Conoscenza di strumenti e workflow MLOps (model versioning, serving, monitoring)
- Capacità di scrivere codice pulito, documentato e pronto per la produzione
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Conoscenze di data engineering e pipeline di ETL
- Esperienza in ambienti SaaS o piattaforme CMS/MarTech
Punti di forza dell'offerta
- Un team talentuoso e orientato all’innovazione
- Un prodotto con forti ambizioni in ambito AI
- Collaborazione diretta con il leadership team
- Modalità di lavoro flessibile (remoto o ibrido)
- Possibilità di stock option
Sede di Lavoro: Full Remote, ibrido o in sede (Milano)
RAL: indicativamente 45/60 K in base all'effettivo know how e valore aggiunto del candidato
#J-18808-LjbffrArtificial Intelligence Specialist
Oggi
Lavoro visualizzato
Descrizione Del Lavoro
Il Gruppo Fire è un player di riferimento nel settore della gestione e valorizzazione del credito con una forte vocazione all'innovazione tecnologica e all'adozione delle più avanzate soluzioni informatiche. Operiamo in un contesto sfidante, dinamico e ad alta responsabilità, dove la capacità di integrare persone, processi e risultati fa la differenza.
Oggi, ricerchiamo un AI Specialist con almeno 2 anni di esperienza, per cui se sei appassionato di Intelligenza Artificiale e vuoi lavorare su progetti innovativi con Large Language Models (LLM) vieni a far parte del nostro team!
Cosa farai
- Sviluppo, addestramento e ottimizzazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning (ML/DL).
- Sviluppo di applicazioni basate su LLM (GPT, Llama, ecc.)
- Programmazione in Python con librerie AI/ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Implementazione e deployment di soluzioni AI/ML tramite Docker.
- Gestione in autonomia di data analysis e data engineering.
Requisiti:
- Laurea in discipline STEM.
- Minimo 2 anni di esperienza come AI/Machine Learning Specialist.
- Solida esperienza in Python, Docker, pandas, NumPye
- Solida conoscenza delle librerie AI/ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Capacità di problem solving e capacità di affrontare in autonomia sfide tecniche complesse.
- Capacità di scrivere codice chiaro, efficiente e manutenibile.
- Esperienza con pipeline CI/CD e versionamento del codice.
- Plus: .Net Framework e .Net Core
Promuoviamo un ambiente inclusivo e garantiamo pari opportunità a tutte le persone candidate.
Artificial Intelligence Engineer
Ieri
Lavoro visualizzato
Descrizione Del Lavoro
Full Remote – Advanced Manufacturing / Automotive Industry
Senior AI Engineer – Budget: €60.000 – €70.000
Realtà multinazionale, leader nel settore della manifattura avanzata e automotive, impegnata nell’innovazione tecnologica e nell’intelligenza artificiale applicata ai processi produttivi e alla qualità, ricerca un Senior AI Engineer esperto da inserire nel proprio team R&D.
L’azienda si distingue per l’applicazione di soluzioni AI all’avanguardia per ottimizzare la produzione, la manutenzione predittiva e la sostenibilità ambientale su scala globale.
Responsabilità principali
In qualità di Senior AI Engineer, lavorerai nello sviluppo e implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale e machine learning finalizzate all’ottimizzazione dei processi industriali. Collaborerai con data scientist, ingegneri software e product manager in un contesto Agile, contribuendo all’innovazione tecnologica dell’azienda.
- Progettare e sviluppare modelli di machine learning e deep learning per applicazioni industriali (manutenzione predittiva, controllo qualità, ecc.)
- Integrare algoritmi AI in sistemi di produzione e prodotti software
- Prototipare, testare e ottimizzare modelli per garantirne scalabilità e affidabilità
- Supportare l’ottimizzazione dei flussi di dati e il miglioramento continuo dei modelli basati su dati reali
- Partecipare alle decisioni tecnologiche e di prodotto, apportando competenze AI
Requisiti
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini
- Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI/ML, preferibilmente in contesti industriali o software
- Ottima conoscenza di Python e librerie ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Esperienza con tecniche di data preprocessing, feature engineering e validazione modelli
- Familiarità con cloud computing (AWS, Azure o Google Cloud) e containerizzazione (Docker, Kubernetes)
- Solida conoscenza di algoritmi di machine learning e deep learning
- Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata
Preferenze
- Esperienza in AI applicata a manifattura, automotive o IoT industriale
- Conoscenza di tecnologie Big Data (Spark, Hadoop)
- Esperienza con architetture a microservizi e scalabili
- Familiarità con strumenti di monitoraggio e MLOps
Perché lavorare con noi?
- Ambiente di lavoro internazionale, innovativo e tecnologicamente avanzato
- Opportunità di crescita professionale e formazione continua
- Cultura aziendale inclusiva e orientata al benessere dei dipendenti
- Progetti innovativi con tecnologie AI di ultima generazione
Artificial Intelligence Researcher
Ieri
Lavoro visualizzato
Descrizione Del Lavoro
Artificial Intelligence Researcher (LLM Fine-Tuning Specialist) - SOLOMEI AI
Solomei AI creates a new generation of websites, combining human creativity and advanced AI. Our platform leverages AI agents built on advanced AI technologies, enabling dynamic and effective content presentation. As we continue to grow, we're seeking talented individuals who are excited to innovate at the intersection of human creativity and artificial intelligence.
Complex Problems You’ll Be Leading
- Design, build, and maintain high-quality datasets specifically tailored for fine-tuning transformer-based LLMs (LLaMA, Mistral).
- Develop and manage sophisticated fine-tuning pipelines (LoRA, QLoRA, PEFT), ensuring performance, scalability, and deployment efficiency.
- Solve optimization challenges in fine-tuning, including parameter-efficient techniques and distillation strategies.
In This Role, You Will
- Lead and implement advanced fine-tuning and distillation techniques (e.g., LoRA, QLoRA, adapter modules) on transformer architectures.
- Oversee dataset quality assurance processes explicitly for transformer fine-tuning tasks.
- Create rigorous evaluation frameworks to benchmark model accuracy, efficiency, and robustness post-fine-tuning.
- Collaborate directly with GPU cloud providers to optimize LLM training and inference.
- Collaborate with product teams, translating product goals into technical fine-tuning requirements.
You Are a Great Fit If You Have
- Master or PhD or in Computer Science, Applied Mathematics, or related fields.
- 3+ years leading large-scale data initiatives, including pipeline architecture and quality assurance.
- Proven expertise applying parameter-efficient fine-tuning techniques such as LoRA, QLoRA, PEFT, adapters, etc.
- Advanced proficiency with PyTorch, Hugging Face, and cloud-based deployments.
- Proven leadership and independent project management skills.
Artificial Intelligence Engineer
Ieri
Lavoro visualizzato
Descrizione Del Lavoro
Full Remote – Advanced Manufacturing / Automotive Industry
Senior AI Engineer – Budget: €60.000 – €70.000
Realtà multinazionale, leader nel settore della manifattura avanzata e automotive, impegnata nell’innovazione tecnologica e nell’intelligenza artificiale applicata ai processi produttivi e alla qualità, ricerca un Senior AI Engineer esperto da inserire nel proprio team R&D.
L’azienda si distingue per l’applicazione di soluzioni AI all’avanguardia per ottimizzare la produzione, la manutenzione predittiva e la sostenibilità ambientale su scala globale.
Responsabilità principali
In qualità di Senior AI Engineer, lavorerai nello sviluppo e implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale e machine learning finalizzate all’ottimizzazione dei processi industriali. Collaborerai con data scientist, ingegneri software e product manager in un contesto Agile, contribuendo all’innovazione tecnologica dell’azienda.
- Progettare e sviluppare modelli di machine learning e deep learning per applicazioni industriali (manutenzione predittiva, controllo qualità, ecc.)
- Integrare algoritmi AI in sistemi di produzione e prodotti software
- Prototipare, testare e ottimizzare modelli per garantirne scalabilità e affidabilità
- Supportare l’ottimizzazione dei flussi di dati e il miglioramento continuo dei modelli basati su dati reali
- Partecipare alle decisioni tecnologiche e di prodotto, apportando competenze AI
Requisiti
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini
- Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI/ML, preferibilmente in contesti industriali o software
- Ottima conoscenza di Python e librerie ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Esperienza con tecniche di data preprocessing, feature engineering e validazione modelli
- Familiarità con cloud computing (AWS, Azure o Google Cloud) e containerizzazione (Docker, Kubernetes)
- Solida conoscenza di algoritmi di machine learning e deep learning
- Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata
Preferenze
- Esperienza in AI applicata a manifattura, automotive o IoT industriale
- Conoscenza di tecnologie Big Data (Spark, Hadoop)
- Esperienza con architetture a microservizi e scalabili
- Familiarità con strumenti di monitoraggio e MLOps
Perché lavorare con noi?
- Ambiente di lavoro internazionale, innovativo e tecnologicamente avanzato
- Opportunità di crescita professionale e formazione continua
- Cultura aziendale inclusiva e orientata al benessere dei dipendenti
- Progetti innovativi con tecnologie AI di ultima generazione
Artificial Intelligence Engineer
Ieri
Lavoro visualizzato
Descrizione Del Lavoro
Selection 4.0 società tecnologicamente all’avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale è alla ricerca di un*:
AI ENGINEER
Il nostro Cliente è una Tech Company in veloce crescita e prossima ad un'ambiziosa fase di scale up.
Il loro prodotto di punta, unico nel suo genere e decisamente pionieristico, è già largamente commercializzato in Italia e US e sta già rivoluzionando il proprio settore di riferimento.
L’ AI Engineer selezionat* avrà un forte background in Machine Learning e NLP, si unirà al team di prodotto per contribuire allo sviluppo di funzionalità intelligenti all’interno della piattaforma del Cliente.
Il suo lavoro avrà un impatto diretto sull’esperienza dei nostri utenti e sull’efficienza con cui i contenuti digitali vengono creati, organizzati e pubblicati.
Principali responsabilità
- Progettare, sviluppare e integrare modelli AI/ML all’interno del prodotto (NLP, content suggestion, tagging automatico, ecc.)
- Collaborare con il team prodotto e sviluppo per creare esperienze AI-driven scalabili e performanti
- Valutare tecnologie AI/LLM (es. OpenAI, Claude, open source, ecc.) e definire gli use-case più rilevanti
- Costruire pipeline di training, tuning e deployment di modelli
- Monitorare, ottimizzare e mantenere modelli in produzione
- Supportare attività di R&D e sperimentazione su nuovi approcci
Requisiti tecnici
- 3+ anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer, Data Scientist o AI Engineer
- Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
- Esperienza concreta con modelli NLP (LLM, embeddings, fine-tuning)
- Conoscenza di strumenti e workflow MLOps (model versioning, serving, monitoring)
- Capacità di scrivere codice pulito, documentato e pronto per la produzione
- Buona conoscenza della lingua inglese
Nice To have
- Esperienza con LLM open source (es. Llama, Mistral, Mixtral, ecc.)
- Conoscenze di data engineering e pipeline di ETL
- Esperienza in ambienti SaaS o piattaforme CMS/MarTech
- Contributi a progetti open source
Punti di forza dell'offerta
- Un team talentuoso e orientato all’innovazione
- Un prodotto con forti ambizioni in ambito AI
- Collaborazione diretta con il leadership team
- Modalità di lavoro flessibile (remoto o ibrido)
- Possibilità di stock option
Sede di Lavoro: Full Remote, ibrido o in sede (Milano)
RAL: indicativamente 45/60 K in base all'effettivo know how e valore aggiunto del candidato
Artificial Intelligence Specialist
Oggi
Lavoro visualizzato
Descrizione Del Lavoro
Gruppo Fire
è un player di riferimento nel settore della gestione e valorizzazione del credito con una forte vocazione all'innovazione tecnologica e all'adozione delle più avanzate soluzioni informatiche. Operiamo in un contesto sfidante, dinamico e ad alta responsabilità, dove la capacità di integrare persone, processi e risultati fa la differenza.
Oggi, ricerchiamo un
AI Specialist
con almeno 2 anni di esperienza, per cui se sei appassionato di Intelligenza Artificiale e vuoi lavorare su progetti innovativi con
Large Language Models
( LLM)
vieni a far parte del nostro team!
Cosa farai Sviluppo, addestramento e ottimizzazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning ( ML/DL). Sviluppo di applicazioni basate su
LLM ( GPT, Llama, ecc.) Programmazione in
Python
con librerie AI/ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Implementazione e deployment di soluzioni AI/ML tramite
Docker. Gestione in autonomia di
data analysis e data engineering.
Requisiti: Laurea in discipline STEM. Minimo 2 anni di esperienza come
AI/Machine Learning Specialist . Solida esperienza in
Python, Docker, pandas, NumPye Solida conoscenza delle librerie AI/ML (T ensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ). Capacità di problem solving e capacità di affrontare in autonomia sfide tecniche complesse. Capacità di scrivere codice chiaro, efficiente e manutenibile. Esperienza con pipeline
CI/CD
e versionamento del codice. Plus: .Net Framework e .Net Core
Promuoviamo un ambiente inclusivo e garantiamo pari opportunità a tutte le persone candidate.
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Artificial Intelligence Engineer
Ieri
Lavoro visualizzato
Descrizione Del Lavoro
società tecnologicamente all’avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale è alla ricerca di un*:
AI ENGINEER
Il nostro Cliente è una Tech Company in veloce crescita e prossima ad un'ambiziosa fase di scale up. Il loro prodotto di punta, unico nel suo genere e decisamente pionieristico, è già largamente commercializzato in Italia e US e sta già rivoluzionando il proprio settore di riferimento.
L’
AI Engineer
selezionat* avrà un forte background in Machine Learning e NLP, si unirà al team di prodotto per contribuire allo sviluppo di funzionalità intelligenti all’interno della piattaforma del Cliente. Il suo lavoro avrà un impatto diretto sull’esperienza dei nostri utenti e sull’efficienza con cui i contenuti digitali vengono creati, organizzati e pubblicati.
Principali responsabilità Progettare, sviluppare e integrare modelli AI/ML all’interno del prodotto (NLP, content suggestion, tagging automatico, ecc.) Collaborare con il team prodotto e sviluppo per creare esperienze AI-driven scalabili e performanti Valutare tecnologie AI/LLM (es. OpenAI, Claude, open source, ecc.) e definire gli use-case più rilevanti Costruire pipeline di training, tuning e deployment di modelli Monitorare, ottimizzare e mantenere modelli in produzione Supportare attività di R&D e sperimentazione su nuovi approcci
Requisiti tecnici 3+ anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer, Data Scientist o AI Engineer Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) Esperienza concreta con modelli NLP (LLM, embeddings, fine-tuning) Conoscenza di strumenti e workflow MLOps (model versioning, serving, monitoring) Capacità di scrivere codice pulito, documentato e pronto per la produzione Buona conoscenza della lingua inglese
Nice To have Esperienza con LLM open source (es. Llama, Mistral, Mixtral, ecc.) Conoscenze di data engineering e pipeline di ETL Esperienza in ambienti SaaS o piattaforme CMS/MarTech Contributi a progetti open source
Punti di forza dell'offerta Un team talentuoso e orientato all’innovazione Un prodotto con forti ambizioni in ambito AI Collaborazione diretta con il leadership team Modalità di lavoro flessibile (remoto o ibrido) Possibilità di stock option
Sede di Lavoro:
Full Remote, ibrido o in sede (Milano) RAL:
indicativamente 45/60 K in base all'effettivo know how e valore aggiunto del candidato
Artificial Intelligence Engineer
Ieri
Lavoro visualizzato
Descrizione Del Lavoro
Realtà multinazionale, leader nel settore della manifattura avanzata e automotive, impegnata nell’innovazione tecnologica e nell’intelligenza artificiale applicata ai processi produttivi e alla qualità, ricerca un Senior AI Engineer esperto da inserire nel proprio team R&D. L’azienda si distingue per l’applicazione di soluzioni AI all’avanguardia per ottimizzare la produzione, la manutenzione predittiva e la sostenibilità ambientale su scala globale.
Responsabilità principali In qualità di Senior AI Engineer, lavorerai nello sviluppo e implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale e machine learning finalizzate all’ottimizzazione dei processi industriali. Collaborerai con data scientist, ingegneri software e product manager in un contesto Agile, contribuendo all’innovazione tecnologica dell’azienda.
Progettare e sviluppare modelli di machine learning e deep learning per applicazioni industriali (manutenzione predittiva, controllo qualità, ecc.) Integrare algoritmi AI in sistemi di produzione e prodotti software Prototipare, testare e ottimizzare modelli per garantirne scalabilità e affidabilità Supportare l’ottimizzazione dei flussi di dati e il miglioramento continuo dei modelli basati su dati reali Partecipare alle decisioni tecnologiche e di prodotto, apportando competenze AI
Requisiti Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI/ML, preferibilmente in contesti industriali o software Ottima conoscenza di Python e librerie ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) Esperienza con tecniche di data preprocessing, feature engineering e validazione modelli Familiarità con cloud computing (AWS, Azure o Google Cloud) e containerizzazione (Docker, Kubernetes) Solida conoscenza di algoritmi di machine learning e deep learning Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata
Preferenze Esperienza in AI applicata a manifattura, automotive o IoT industriale Conoscenza di tecnologie Big Data (Spark, Hadoop) Esperienza con architetture a microservizi e scalabili Familiarità con strumenti di monitoraggio e MLOps
Perché lavorare con noi? Ambiente di lavoro internazionale, innovativo e tecnologicamente avanzato Opportunità di crescita professionale e formazione continua Cultura aziendale inclusiva e orientata al benessere dei dipendenti Progetti innovativi con tecnologie AI di ultima generazione
Artificial Intelligence Researcher
Ieri
Lavoro visualizzato
Descrizione Del Lavoro
Solomei AI creates a new generation of websites, combining human creativity and advanced AI. Our platform leverages AI agents built on advanced AI technologies, enabling dynamic and effective content presentation. As we continue to grow, we're seeking talented individuals who are excited to innovate at the intersection of human creativity and artificial intelligence.
Complex Problems You’ll Be Leading Design, build, and maintain high-quality datasets specifically tailored for fine-tuning transformer-based LLMs (LLaMA, Mistral). Develop and manage sophisticated fine-tuning pipelines (LoRA, QLoRA, PEFT), ensuring performance, scalability, and deployment efficiency. Solve optimization challenges in fine-tuning, including parameter-efficient techniques and distillation strategies.
In This Role, You Will Lead and implement advanced fine-tuning and distillation techniques (e.g., LoRA, QLoRA, adapter modules) on transformer architectures. Oversee dataset quality assurance processes explicitly for transformer fine-tuning tasks. Create rigorous evaluation frameworks to benchmark model accuracy, efficiency, and robustness post-fine-tuning. Collaborate directly with GPU cloud providers to optimize LLM training and inference. Collaborate with product teams, translating product goals into technical fine-tuning requirements.
You Are a Great Fit If You Have Master or PhD or in Computer Science, Applied Mathematics, or related fields. 3+ years leading large-scale data initiatives, including pipeline architecture and quality assurance. Proven expertise applying parameter-efficient fine-tuning techniques such as LoRA, QLoRA, PEFT, adapters, etc. Advanced proficiency with PyTorch, Hugging Face, and cloud-based deployments. Proven leadership and independent project management skills.