73 Posti di lavoro per Data scientist in Roma

Overview

People Strategy & Digital Transformation Manager | HR Business Partner | People Analytics

Quale sarà la tua sfida?

Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia e coordina anche i gruppi di Data Scientist presso le sedi estere. Ricerca profili junior/intermediate e middle-senior per supportare progetti di intelligenza artificiale presso realtà enterprise in Italia, con focus su business transformation e analytics.

Il/La Data Scientist in Bip evolve non solo le competenze di AI/ML, ma comprende il contesto di business dei Clienti e traduce esigenze in algoritmi, comunicando e utilizzando i risultati per migliorare ed Efficientare i processi. In contesti in cui la data engineering è meno articolata, può procedere in autonomia anche nella data preparation e nella messa in produzione dei modelli.

Oltre alle progettualità, i Data Scientist contribuiscono attivamente alla Community con attività di ricerca, scouting, concetto di nuove soluzioni e business development.

Sarai tu ad entrare nel nostro team?

• Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM).
• Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche.
• Esperienza in data exploration, analisi dati e creazione di modelli: supporto a decisioni strategiche per il business.
• Competenze in statistica, Data Mining, Machine Learning.
• Solida conoscenza di programmazione/scripting con Python.
• Conoscenza di Deep Learning, NLP e analisi dati non strutturati.
• Esperienza con strumenti di version control (es. Git).
• Conoscenza di tecnologie Big Data (Hadoop, MapReduce, Spark).
• Conoscenza approfondita di database relazionali e SQL; conoscenza di database non relazionali.
• Per profili mid-senior, esperienza di gestione tecnica di risorse su progetto.
• Conoscenza fluente di italiano e inglese professionale.

• Conoscenza di PySpark o Scala.
• Esperienza su Databricks.
• Esperienza nello sviluppo di applicazioni di Gen AI.
• Conoscenza di API Cloud di AI (Google, Microsoft, AWS, IBM) e strumenti di Advanced Analytics di vendor specializzati.
• Conoscenza di tecniche di semi-supervised e self-supervised learning.
• Esperienza con framework AGILE (Scrum, Kanban), soprattutto per profili mid-senior.

• Profili junior : Standing consulenziale; ottime doti relazionali e comunicative; orientamento al cliente; lavoro in team; precisione e gestione dello stress; disponibilità a trasferte in Italia e all’estero.
• Profili mid-senior : Standing consulenziale; spiccate doti comunicative e interpersonali; orientamento al cliente; adattabilità; precisione e gestione di progetti complessi; capacità di coordinare un team; disponibilità a trasferte in Italia e all’estero.

• Crescita e Formazione: oltre 300 corsi su tecnologie e business, programmi di sviluppo e iniziative di training.
• Flessibilità e Work-Life Integration: lavoro agile, possibilità di remote/officina, banca ore solidale, cultura orientata all’equilibrio.
• Salute & Benefits: assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme di benessere, ticket restaurant e altri benefit.
• Famiglia e Genitorialità: supporto a neogenitori, integrazione al 100% per i primi 3 mesi, tempi aggiuntivi per i papà e supporto al rientro.
• Inclusione e Valori: pari opportunità, ambiente etico, politiche per categorie protette (L. 68/99).

Una volta ricevuto il CV, valuteremo attentamente. Se c’è un match con questa o altre posizioni, ti contatteremo. L’iter di selezione include tipicamente HR interview, technical interview e possibile interview con un Partner. L’ordine delle interviste può variare. Possiamo conservare il CV nel nostro database per opportunità future.

Su di Noi

Nati nel 2003, siamo oltre 5000 professionisti in 13 Paesi, con competenze in Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IoT e altre tecnologie disruptive. Puntiamo su Valore, Persone e Tecnologia, promuovendo un ambiente etico e collaborativo.

Data Scientist CHI SIAMO

Acea è una Multiutilities che ha come Mission quella di migliorare ogni giorno la vita dei cittadini offrendo servizi essenziali di alta qualità per la vita quotidiana delle persone – acqua, energia, illuminazione e trattamento rifiuti.

All’interno dell’Unità Pianificazione e Sviluppo Rete di Areti, Società del Gruppo che si occupa della gestione della rete di distribuzione elettrica, privata, pubblica e dell’illuminazione artistica di Roma, ti occuperai di supportare il Responsabile dell’Unità nelle seguenti attività :

• Pianificazione e monitoraggio: definizione e controllo dell’avanzamento dei progetti di sviluppo delle reti elettriche, analisi degli scostamenti rispetto alla pianificazione, e predisposizione della reportistica periodica per il Top e Middle Management.
• Gestione economica e previsionale: collaborazione con le funzioni aziendali (Finanza e Controllo, Investimenti, Metriche di Appalto) per la definizione del budget annuale e dei forecast trimestrali, nonché per la corretta allocazione dei costi.
• Data management e analisi: sviluppo di dashboard e modelli predittivi per il monitoraggio del business e degli asset aziendali, analisi dei dati provenienti da sensoristica e automazione, bonifica e verifica della qualità dei dati (accuratezza, completezza, coerenza, tempestività).
• Ottimizzazione e innovazione: identificazione di anomalie e condizioni di rischio, proposta di soluzioni progettuali tecniche, promozione della cultura del dato come asset strategico, e implementazione di nuove modalità di acquisizione e gestione dei dati (data lake, automazione dei flussi informativi).
• Supporto operativo: identificazione dei fabbisogni relativi a materiali, appalti, servizi e risorse, e assistenza nella consuntivazione delle attività operative.

• Sei in possesso di una Laurea Specialistica in Ingegneria gestionale / Economia o percorsi equivalenti;
• Hai maturato esperienza nella redazione di reportistica, sviluppo di dashboard e modelli predittivi;
• Hai esperienza nella definizione di budget annuali;
• Conosci il settore in cui opera la Società;
• Ti contraddistingui per abilità comunicative e per la capacità di elaborare presentazioni efficaci, sia verbalmente che per iscritto;
• Possiedi una buona capacità di problem solving e sei fortemente orientato al cliente;
• Riesci ad adattarti in maniera flessibile rispetto a situazioni mutevoli;
• Sei preciso e puntuale nelle attività assegnate e nel rispetto delle scadenze;
• Possiedi una buona conoscenza della lingua inglese parlata e scritta;
• Hai una buona conoscenza del pacchetto Office.

SEDE DI LAVORO : Roma

Lavorare in un ambiente innovativo, in continua crescita, contribuendo a migliorare la qualità e la sostenibilità del mondo in cui viviamo.

Potrai far parte di un Gruppo che si impegna tutti i giorni nel migliorare il benessere delle proprie persone con l’attivazione di progetti volti a promuovere la Salute, il Benessere psico fisico, le misure di Conciliazione Vita Lavoro e di Incentivazione.

Un Gruppo orientato ad accrescere le competenze, che monitora le aree di forza e di miglioramento e adotta approcci strutturati di Formazione e Sviluppo, volti a favorire la crescita individuale per la valorizzazione e il riconoscimento del merito.

Overview

Terna, gestore della rete di trasmissione nazionale (RTN), è impegnata nel processo di transizione ecologica e come regista del sistema elettrico e abilitator della transizione energetica, ha il compito di sviluppare una rete in grado di gestire un'integrazione delle rinnovabili e decarbonizzare il sistema, garantendo il bilanciamento tra energia prodotta e consumata.

Terna è alla ricerca di Data Scientist nel team Modelli di Ottimizzazione e Previsione, sede di Roma.

• progettare e sviluppare modelli, analisi ed algoritmi utilizzando data science per un approccio Data Driven al governo dei processi aziendali dell’ambito System Operator
• individuare, sviluppare e manutenere gli use-case, gli algoritmi e i modelli di intelligenza artificiale a supporto delle analisi dei dati per il perseguimento degli obiettivi aziendali nell’ambito del System Operator
• fornire agli stakeholder insights sui dati aziendali tramite analisi e applicazione di algoritmi e modelli, monitorandone i benefici

• PhD e/o laurea in Ingegneria, Matematica, Fisica, Scienze Statistiche o settore tecnico correlato
• conoscenza ed esperienza in tecniche statistiche di regressione, machine learning (supervised/non supervised), deep learning, data mining, analisi di serie storiche e sistemi dinamici, metriche di rischio
• conoscenza ed esperienza in programmazione lineare e/o non lineare
• conoscenza dell’ambiente Python, RStudio, Stata, SPSS, SAS e MATLAB
• conoscenza di software di ottimizzazione GUROBI, CPLEX, Fico Xpress
• esperienza nella gestione di database (SQL, NoSQL) e tecnologie big data (Hadoop, Spark)
• conoscenza delle piattaforme OpenShift Origin/OpenShift Online/OpenShift Enterprise
• conoscenza di processi e sistemi del system operator

Offriamo un contesto che favorisca collaborazione, intraprendenza e partecipazione a un ambiente di lavoro innovativo orientato al benessere organizzativo. Valorizziamo la diversità e offriamo pari opportunità di lavoro. Include onboarding, training e percorsi di sviluppo tramite Terna Academy.

È possibile candidarsi entro il 15/10/2025 cliccando su “Candidati ora”. Referente per la selezione: Simona Sapio - I CV inviati tramite email non verranno presi in considerazione. I candidati in linea con il profilo saranno contattati nelle prossime settimane. Ringraziamo tutti coloro che hanno inviato la candidatura.

• Seniority level: Associate
• Employment type: Full-time
• Industries: Electric Power Transmission, Control, and Distribution

Overview

Acea è una Multiutilities che ha come Mission quella di migliorare ogni giorno la vita dei cittadini offrendo servizi essenziali di alta qualità per la vita quotidiana delle persone – acqua, energia, illuminazione e trattamento rifiuti.

All’interno dell’Unità Pianificazione e Sviluppo Rete di Areti, Società del Gruppo che si occupa della gestione della rete di distribuzione elettrica, privata, pubblica e dell'illuminazione artistica di Roma, ti occuperà di supportare il Responsabile dell’Unità nelle seguenti attività:

• Pianificazione e monitoraggio : definizione e controllo dell’avanzamento dei progetti di sviluppo delle reti elettriche, analisi degli scostamenti rispetto alla pianificazione, e predisposizione della reportistica periodica per il Top e Middle Management.
• Gestione economica e previsionale : collaborazione con le funzioni aziendali (Finanza e Controllo, Investimenti, Metriche di Appalto) per la definizione del budget annuale e dei forecast trimestrali, nonché per la corretta allocazione dei costi.
• Data management e analisi : sviluppo di dashboard e modelli predittivi per il monitoraggio del business e degli asset aziendali, analisi dei dati provenienti da sensoristica e automazione, bonifica e verifica della qualità dei dati (accuratezza, completezza, coerenza, tempestività).
• Ottimizzazione e innovazione : identificazione di anomalie e condizioni di rischio, proposta di soluzioni progettuali tecniche, promozione della cultura del dato come asset strategico, e implementazione di nuove modalità di acquisizione e gestione dei dati (data lake, automazione dei flussi informativi).
• Supporto operativo : identificazione dei fabbisogni relativi a materiali, appalti, servizi e risorse, e assistenza nella consuntivazione delle attività operative.
• Sei in possesso di una Laurea Specialistica in Ingegneria gestionale/Economia o percorsi equivalenti;
• Hai maturato esperienza nella redazione di reportistica, sviluppo di dashboard e modelli predittivi;
• Hai esperienza nella definizione di budget annuali;
• Conosci il settore in cui opera la Società;
• Ti contraddistingui per abilità comunicative e per la capacità di elaborare presentazioni efficaci, sia verbalmente che per iscritto;
• Possiedi una buona capacità di problem solving e sei fortemente orientato al cliente;
• Riesci ad adattarti in maniera flessibile rispetto a situazioni mutevoli;
• Sei preciso e puntuale nelle attività assegnate e nel rispetto delle scadenze;
• Possiedi una buona conoscenza della lingua inglese parlata e scritta;
• Hai una buona conoscenza del pacchetto Office.

Lavorare in un ambiente innovativo, in continua crescita, contribuendo a migliorare la qualità e la sostenibilità del mondo in cui viviamo.

Potrai far parte di un Gruppo che si impegna tutti i giorni nel migliorare il benessere delle proprie persone con l’attivazione di progetti volti a promuovere la Salute, il Benessere psico fisico, le misure di Conciliazione Vita Lavoro e di Incentivazione.

Un Gruppo orientato ad accrescere le competenze, che monitora le aree di forza e di miglioramento e adotta approcci strutturati di Formazione e Sviluppo, volti a favorire la crescita individuale per la valorizzazione e il riconoscimento del merito.

Segmento professionale: Data Management, Database, Scientific, Scientist, Data, Technology, Engineering, Science

Data Scientist

ATTIVITA’

• Attiva le procedure e gli strumenti per migliorare la conoscenza del cliente online, estraendo dati e creando trend di analisi di supporto al management.
• Crea modelli predittivi per il Marketing in funzione dell’obiettivo.
• Supporta le diverse funzioni Marketing con l’analisi della Customer Base, identificando i fenomeni che la caratterizzano, nonché monitorando periodicamente i KPI di business della Customer Base.
• Conosce i modelli di segmentazione, propensity scoring e predictive supportandone l’analisi descrittiva.
• Collabora alla definizione del ciclo di vita del cliente attraverso l’identificazione, la differenziazione in base al loro valore e al loro comportamento di gioco.
• Monitora i risultati del pLTV dei clienti e del loro relativo ROI, con focus sui diversi canali di acquisizione.

CARATTERISTICHE :

• Laurea in discipline matematiche / statistiche o cultura equivalente.
• Sono richiesti almeno 3 anni di esperienza nell’analisi dei dati e nello sviluppo di modelli utilizzati in ambito marketing, maturata presso aziende orientate al consumatore finale, preferibilmente con focus e-commerce.
• Comprovata esperienza nell’analisi statistica e nella realizzazione di modelli predittivi.
• Comprovata esperienza nell’utilizzo di python, preferibile anche per la creazione di modelli predittivi.
• Conosce le tecniche di creazione dei modelli predittivi ed è in grado di fare valutazioni sulla validità e accuratezza negli stessi.
• Ottima conoscenza di python, buona conoscenza dei linguaggi python e SQL e di applicativi quali: Tableau, Anaconda Jupyter, PyCharm, RStudio, Teradata Sql Assistant o applicativi affini.
• Approccio hands-on, proattività, flessibilità cognitiva e capacità di lavorare in team.
• Ottima conoscenza di Excel e Power Point.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

CANDIDATI

Overview

CED Digital & Servizi è la società del Gruppo Caltagirone Editore che si occupa di: progettazione, innovazione, sviluppo e gestione digital delle testate del gruppo, gestione infrastrutturale dei sistemi IT e consulenza digital per clienti e partner commerciali.

• Preprocessing e Analisi Dati
• Sviluppo di modelli di Machine Learning e Deep Learning
• Applicazione di AI Generativa

• Hai conseguito il titolo di Laurea Magistrale in Data Science o in Ingegneria / Statistica / Matematica / Fisica
• Conosci i linguaggi R e Python
• Hai conoscenze base di SQL
• Hai un forte interesse per le nuove tecnologie e per l’informatica
• Hai una buona conoscenza della lingua inglese

• Aver portato a termine un Master in ambito Data o PhD in ambito scientifico

Roma Centro

Inviare Curriculum Vitae, provvisto di autorizzazione al trattamento dati personali (D.lgs. 2003 e GDPR).

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi

Position

Data Scientist

The position is based in our HQ in Rome and part of the Global team.

The Data Scientist's mission is to empower Fendi with data-driven insights that fuel strategic decision-making, enhance customer understanding, and drive business growth. By leveraging analytical expertise and a deep understanding of the business, the Data Scientist's will identify opportunities for optimization, improve operational efficiency, and contribute to Fendi's continued success in the luxury fashion market.

As part of the LVMH Group, this role also involves collaborating and interfacing with other entities within the group, providing a broader perspective and exposure to a diverse range of business challenges and opportunities.

• Proficiency in machine learning and artificial intelligence algorithms with a strong understanding of their practical applications.
• Design, develop, and deploy AI/ML models to address complex business challenges, optimize operational efficiency, and deliver actionable strategic insights.
• Expertise in analyzing large, diverse datasets using advanced statistical and AI techniques to identify key trends, patterns, and correlations, transforming these insights into clear, data-driven recommendations for business stakeholders.
• Proven experience working with customer and sales data, particularly within a retail/consumer environment, to drive targeted business outcomes.
• Expertise in data collection, cleansing, and comprehensive analysis of large datasets from various sources, including customer, sales, and operational data repositories.
• Conduct ad-hoc data analysis to address specific business inquiries and support informed decision-making processes across the organization.
• Measure the impact and effectiveness of strategic initiatives and marketing campaigns using appropriate metrics and rigorous statistical methodologies.
• Measure the results of initiatives and campaigns using appropriate metrics and statistical methods.
• Collaborate closely with business stakeholders to understand their requirements and translate them into clear, well-defined data analysis projects.
• Communicate complex findings, insights, and strategic recommendations to both technical and non-technical audiences in a clear, concise, and persuasive manner.
• Actively participate in cross-functional projects, providing data-driven insights and support for key business initiatives.
• Manage relationships with data vendors, ensuring service level agreements (SLAs) are met and data quality is maintained.

• Bachelor's degree in Computer Science, Mathematics, Statistics, Economics, or a related field.
• 3-5 years of experience in a data scientist role.
• Proficiency in Python and R programming languages.
• Experience with data visualization tools, mainly Power BI.
• Preferably experience with Dataiku.
• Strong SQL skills and experience with relational databases.
• Familiarity with cloud computing platforms, preferably Google Cloud Platform (GCP).
• Knowledge of statistical modelling techniques. Excellent analytical and problem-solving skills.
• Strong communication and collaboration skills.
• Ability to work independently and as part of a team and perform under pressure in a fast-paced.
• Evidence of successful delivery of data driven analysis and recommendations to drive forward business performance.
• Critical thinking and attention to detail, extremely organized and high attention to luxury and detail
• Demonstrated interest in keeping up with emerging technologies and the data trend.
• Fluency in English and Italian are a must

LVMH is committed to non-discrimination and respect of each person’s singularities. We recognize and recruit all types of talent

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 12 paesi europei con oltre 1000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto

Siamo alla ricerca di una figura con solida esperienza in analisi dati e machine learning, con competenze trasversali sia lato sviluppo algoritmico che implementazione su pipeline dati.

Siamo alla ricerca di un Data Scientist con una solida esperienza nell’analisi avanzata dei dati, nello sviluppo di modelli predittivi e nella gestione di pipeline distribuite. La figura lavorerà su progetti innovativi basati su tecnologie cloud (Azure) e strumenti di Big Data Analytics come Databricks.

Responsabilità principali:

• Sviluppo e validazione di modelli di machine learning e predizione su larga scala.
• Realizzazione di pipeline di data processing distribuite utilizzando Databricks e PySpark.
• Analisi esplorativa dei dati e costruzione di dataset complessi con Python e librerie come pandas, numpy, scikit-learn.
• Collaborazione con team di Data Engineer e Business Analyst per definire soluzioni data-driven.
• Utilizzo di Azure Cloud Services (Data Lake, Blob Storage, Azure ML) per lo sviluppo e la messa in produzione di soluzioni analitiche.
• Supporto nella visualizzazione dei risultati attraverso strumenti come Power BI o Tableau.

Competenze richieste:

• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per la data science (pandas, numpy, scikit-learn).
• Esperienza pratica con servizi Azure per il trattamento e l’analisi dei dati (es. Azure Data Lake, Azure Blob Storage, Azure Machine Learning).
• Padronanza nell’uso di Databricks e PySpark per la gestione di grandi moli di dati.
• Competenze solide in machine learning, modellazione statistica e tecniche predittive.
• Buona conoscenza di SQL per l’interrogazione di basi dati relazionali.
• Familiarità con strumenti di visualizzazione come Power BI o Tableau.

Requisiti preferenziali:

• Laurea in discipline STEM (Matematica, Statistica, Informatica, Ingegneria o affini).
• Conoscenza di MLOps e CICD per modelli ML (gradita ma non obbligatoria).
• Esperienza in ambienti Agile o DevOps

Inoltra il tuo cv a

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 12 paesi europei con oltre 1000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto

Siamo alla ricerca di una figura con solida esperienza in analisi dati e machine learning, con competenze trasversali sia lato sviluppo algoritmico che implementazione su pipeline dati.

Siamo alla ricerca di un Data Scientist con una solida esperienza nell’analisi avanzata dei dati, nello sviluppo di modelli predittivi e nella gestione di pipeline distribuite. La figura lavorerà su progetti innovativi basati su tecnologie cloud (Azure) e strumenti di Big Data Analytics come Databricks.

Responsabilità principali:

• Sviluppo e validazione di modelli di machine learning e predizione su larga scala.
• Realizzazione di pipeline di data processing distribuite utilizzando Databricks e PySpark.
• Analisi esplorativa dei dati e costruzione di dataset complessi con Python e librerie come pandas, numpy, scikit-learn.
• Collaborazione con team di Data Engineer e Business Analyst per definire soluzioni data-driven.
• Utilizzo di Azure Cloud Services (Data Lake, Blob Storage, Azure ML) per lo sviluppo e la messa in produzione di soluzioni analitiche.
• Supporto nella visualizzazione dei risultati attraverso strumenti come Power BI o Tableau.

Competenze richieste:

• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per la data science (pandas, numpy, scikit-learn).
• Esperienza pratica con servizi Azure per il trattamento e l’analisi dei dati (es. Azure Data Lake, Azure Blob Storage, Azure Machine Learning).
• Padronanza nell’uso di Databricks e PySpark per la gestione di grandi moli di dati.
• Competenze solide in machine learning, modellazione statistica e tecniche predittive.
• Buona conoscenza di SQL per l’interrogazione di basi dati relazionali.
• Familiarità con strumenti di visualizzazione come Power BI o Tableau.

Requisiti preferenziali:

• Laurea in discipline STEM (Matematica, Statistica, Informatica, Ingegneria o affini).
• Conoscenza di MLOps e CICD per modelli ML (gradita ma non obbligatoria).
• Esperienza in ambienti Agile o DevOps

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