2 808 Posti di lavoro per Senior Analyst in Italia

Location: Fully remote, EU timezone (CET +/- 2 hours)

Languages: English is mandatory; French is a plus

Start date: ASAP

Cloud Computing / Blockchain services - European Saas

• Create and maintain dashboards using modern visualization tools (DOMO, Tableau, etc.)
• Manage instrumentation strategy & processes in coordination with Product and Engineering to track usage data with tools like Mixpanel, Google Analytics or similar
• Perform rigorous analysis of large, complex data sets and provide strategic & actionable insights, hypotheses, and conclusions based upon findings
• Produce reports and define appropriate alerting & monitoring strategies
• Build, maintain, and optimize data quality across all data sources (product, marketing, etc)
• Manage all relevant data transformations (ETL) to create relevant datasets to serve analysis
• Proactively suggest relevant data science techniques and methodologies to answer business needs (forecast, predictive analysis,.)
• Educate collaborators to become data driven in their day-to-day job

• 5+ years of proven working experience as a Data Analyst
• Strong analytical skills with the ability to collect, organize, analyze, and disseminate significant amounts of information with attention to detail and accuracy
• Mastery in Analytics visualization tool (DOMO, Tableau, other)
• Excellent problem-framing, problem solving and project management skills
• Excellent knowledge of data transformation (ETLs, data flows)
• Experience with predictive analytics, machine learning based, business forecasts (python use as a plus)
• Good knowledge of SQL
• Excellent communication skills
• Proficiency in English

We are looking for a Senior Data Analyst to join our team. Referrals increase your chances of interviewing at Pragmatike by 2x.

Adastra Metropolitan City of Bologna, Emilia-Romagna, Italy

Talent Acquisition Manager at Adastra. Join the people who see data in everything Feel free to contact me, we have great project opportunities

Adastra - Your Data, Analytics and Cloud Computing Partner!

Data is your superpower. We’ll help you unleash it

Join the people who see data in everything - Join us in the role of Senior Data Analyst with hands on Data Modeling experience!

Please note that this position is open only to applicant in Bologna, Italy.

Status: B2B Contract

Salary expectation depends on the seniority level and we are open to speak about it.

You will be working on enterprise-level banking business intelligence, data warehouse or projects using cutting-edge technologies.

Your responsibilities will include business analysis, data analysis, data modeling, data mining, and solution design. In this role, you will be responsible for designing and maintaining scalable data models, performing advanced data analysis, and enabling data-driven decision-making across the organization. You will collaborate closely with business stakeholders, data engineers, and data scientists to structure and transform data into actionable insights.

The role involves both data analysis and business process improvement, requiring a strong understanding of data tools, methodologies, and business operations.

The job will offer you opportunities to participate in international projects in Central and South-Eastern Europe (job locations Buologna, Italy).

Italian language (C2) is necessary condition for this position.

We are looking for people who share with us the passion that working with data and people is fun and a “mission”, not a “job”.

Personality requirements and skills:

• Hands-on experience in data analysis, data profiling and SQL – real practical knowledge and experience ideally from the Banking and Financial Services industry
• Data analytical skills or experience is must
• Banking domain is an asset
• Working experience with metadata tools (Power Designer, Enterprise Architect,.)
• Analytical thinking, well organized, consulting spirit, willingness to learn
• Professional English language
• Professional Italian language
• Enjoying working with data

You will have an immense opportunity and our support to grow professionally, working on leading data analytics projects and technologies in the region

You will work in an environment which will stand behind you, support you in your growth, and which will value your work through competitive salary

Access to the latest technology and know-how

Young, dynamic and professional team

• Competitive salary
• Opportunities for professional growth
• Access to the latest technology and know-how
• Young, dynamic and professional team

We look forward to working with you, and you becoming an Adastran!

We appreciate a lot your interest, do not hesitate to send us your Curriculum Vitae in English language. We will contact only candidates who match the profile we are looking for.

Benvenuti nel futuro dell’energia!

La missione di Octopus Energy è rendere l’energia rinnovabile accessibile a tutti.

Grazie alla tecnologia, stiamo guidando la rivoluzione energetica a livello globale, offrendo energia pulita a prezzi convenienti e un servizio clienti sbalorditivo.

Se non ti piacciono le sfide non inviarci la tua candidatura ;)

In Octopus Energy non amiamo la burocrazia, le regole troppo stringenti e le offerte commerciali poco chiare.

Vogliamo rivoluzionare il mercato energetico italiano. Per farlo, siamo alla ricerca di persone motivate, che condividano i nostri stessi valori.

Se hai a cuore il futuro del nostro pianeta e vuoi aiutarci a migliorare il settore energetico, unisciti al nostro team!

Con la crescita vertiginosa che stiamo avendo in Octopus, è emersa la straordinaria opportunità di fare la differenza andando a utilizzare in modo intelligente e creativo la grande mole di dati che ogni giorno gestiamo come compagnia energetica. Per fare questo abbiamo quindi deciso di aprire una posizione come Senior Data Analyst.

• Collaborerai con il business per definire i requisiti analitici e individuare i dati rilevanti per soddisfarli
• Lavorerai a stretto contatto con Data Engineers e Data Scientists producendo analisi approfondite dei dati per estrarre insight utili e solidi utili al fine di guidare proattivamente le decisioni aziendali
• Eseguirai attività di profilazione, pulizia e trasformazione dei dati, garantendone accuratezza e consistenza
• Consoliderai e svilupperai modelli dati scalabili ed efficienti per il reporting aziendale
• Conduirai analisi e visualizzazioni tramite strumenti Dashboarding e BI, in uno stack tecnologico moderno
• Gestirai progetti analitici end-to-end: dalla comprensione delle esigenze di business alla comunicazione chiara ed efficace dei risultati, soprattutto attraverso tecniche di data storytelling

• Propensione ad essere curiosi e a farsi domande
• Almeno 6 anni di esperienza
• Capacità di gestione delle priorità in un ambiente in rapida crescita
• Buona padronanza di alcuni concetti base dell’ambito finance e contabilità (attività di rendicontazione, stato patrimoniale, conto economico e simili)
• Buona conoscenza dell'inglese
• Esperienza pregressa di Python
• Conoscenza dei test e delle tecniche statistiche
• Buona conoscenza di SQL
• Capacità di costruire processi ETL e/o di mantenere un Data Lake
• Conoscenza del workflow dbt è considerata un plus

• Python come linguaggio principale e SQL per query e analytics
• Kubernetes per servizi dati e orchestrazione task
• Airflow per scheduling e monitoraggio
• Git, Github e Circle CI per versioning e continuous deployment
• Formati Parquet e Delta su S3 per data lake
• Spark per data processing
• dbt per modellazione dati
• Streamlit (python) per applicazioni dati e principale strumento di Dashboarding

• Octopus Energy rappresenta una cultura unica: un'organizzazione in cui le persone imparano, prendono decisioni e costruiscono più rapidamente. Dove le persone lavorano con autonomia, accanto a una vasta gamma di co-proprietari straordinari, su progetti che rompono schemi. Vogliamo che il tuo duro lavoro venga premiato con vantaggi che ti interessano davvero!
• Equity Options Scheme - possiedi la tua parte dell’azienda, opzioni di azioni nell'intero Octopus Energy Group: tutti lavoriamo insieme per il successo.
• Cultura dell'ufficio - Ogni settimana, il venerdì, ci riuniamo tutti (questo avviene anche virtualmente) per gli aggiornamenti aziendali e un brindisi - lo chiamiamo Family Dinner.

At Mollie, we’re on a mission to make payments and money management effortless for every business in Europe.

We started 20 years ago by launching a more direct, affordable way for companies to get paid — an alternative to the frustrating, overpriced solutions that banks offered at the time.

Today, we serve more than 250,000 businesses across Europe with an all-in-one solution that simplifies payments and money management. Our team of 850+ product, finance, support, commerce, and engineering specialists operates across Europe – from Lisbon to London.

We're looking for an experienced Data Analyst to join our Onboarding team, where you’ll play a central role in shaping the very first experience customers have with Mollie. As the entry point into our platform, onboarding is more than just a process—it’s our opportunity to set the tone for long-term customer success.

In this role, you’ll partner closely with our operations teams to ensure service levels (SLAs and SLOs) are consistently met, while identifying opportunities to increase automation and streamline the onboarding journey. By turning data into insights, you’ll help us make the onboarding experience as seamless and efficient as possible.

Our analysts enjoy a high degree of freedom in how they approach challenges—creativity and problem-solving are not just encouraged but expected. You’ll be trusted to find innovative ways of working with data, developing solutions that both improve operational efficiency and enhance the customer experience.

Working at the intersection of data, operations, and product, you’ll have the chance to directly impact how thousands of new customers experience Mollie for the very first time.

• Data modeling : Transform data from different sources into clean, robust, efficient, and easy-to-use data models based on stakeholders' analytical needs. Define and add new event data to the existing models;
• Productivity system points for CDD analysts : Maintain and update the productivity system points used for CDD analyst bonuses;
• Reporting on key metrics : Create and maintain dashboards to track team KPIs.
• Workload forecasting : Forecast CDD workload to manage the number of analysts needed to keep the team adhering to its SLAs and SLOs.
• Ad hoc analysis : Support the team with opportunity size and impact analyses.

• Proven fluency in SQL (BigQuery) with hands-on experience in analytics and data exploration
• Strong foundation in version control (Git) and data modelling (dbt)
• Skilled in forecasting, dashboarding, and building decision-driving insights
• Excellent stakeholder management and communication, with the ability to bridge technical and non-technical teams
• Detail-oriented problem solver with a structured approach to complex challenges

• Experience sizing business opportunities and scoping potential impact
• Proficiency in Python, R, or another programming language for advanced analysis
• Background in operations or product teams, with cross-functional collaboration experience

Please apply with your CV in English

Kindly note that visa and relocation support is not offered for this role.

• MacBook
• Birthday off
• Complimentary baby days
• 20 days working from abroad
• 22 holiday days
• Health insurance
• Equity plans
• Referral bonus
• Learning platform
• Work from home budget

1. Apply : Our Talent Acquisition team and hiring manager will review your application, and respond within 2 weeks.
2. Screening call : If you seem like a Mollie-in-the-making, we’ll invite you to a screening call so we can learn more about each other.
3. Are you the one? : You'll have two or more interviews. And if it's a highly technical role, we'll also assess the specific skills you'll need.

Your mission

• Impact Measurement & Insights

• Go beyond reporting: assess why something worked (or didn’t) using controlled experiments, causal inference, and advanced analytics

• Provide decision-making clarity – not just reports

• Cross-Brand Marketing Analytics

• Enable marketing analytics across multiple brands

• Own attribution modeling and campaign performance tracking across channels like Influencer, Performance, CRM, and emerging opportunities

• Build scalable systems to measure, compare, and improve marketing ROI

• Behavioral Analysis

• Analyze user journeys, conversion funnels, and behavioral signals

• Uncover patterns that influence acquisition, retention, and roadmap planning

• Modeling & Experimentation

• Design and execute A/B tests and CRO initiatives

• Apply regression analysis, experimentation frameworks, and other statistical methods to support product & marketing growth

• Mentorship & Technical Sparring

• Mentor fellow analysts and contribute to a strong, collaborative analytics culture

• Help raise standards across methodology, communication, and documentation

• Data Products & Standards

• Build and maintain robust models and visualizations – focused on clarity and action, not dashboards for the sake of dashboards

• Improve internal workflows, tooling, and documentation standards with the broader data team

As a Senior Data Analyst (m/f/d) , you will take an active role in shaping marketing decisions across multiple brands within the 7NXT Health Group (BuddyFit, Gymondo & 7Mind).

Reporting directly to the Head of Data, you will partner closely with Marketing & Product Managers, Heads of Marketing and cross-functional leadership to drive insights that truly matter and make campaigns successful – moving beyond surface metrics and dashboards to challenge assumptions, guide decisions and measure real business impact.

You are a data-driven marketing professional who combines technical expertise with a strategic mindset.

• Education: A Master’s degree (or equivalent practical experience) in Data Science, Computer Science, Economics, Statistics, Marketing Analytics, or a related field.

• Marketing Analytics Expertise : 5-7 years of experience in digital marketing (or equivalent knowledge gained through projects or work), business intelligence, or a related field, with a strong understanding of attribution modeling, A/B testing, CRO methodologies, and digital marketing strategies.

• Technical Skills : Proficiency in advanced SQL and dbt (or the ability to quickly learn and adapt to these tools), along with experience using visualization tools like Tableau; Python experience is a plus.

• MarTech Mastery : Hands-on experience with platforms like Google Analytics, Firebase, Google Tag Manager, RudderStack, Adjust, and A/B testing tools (e.g., VWO, Amplitude).

• Marketing Platform Experience : Familiarity with tools such as Meta Business Manager, Google Ads, Microsoft Ads, and CRM tools like Braze, Zoho, or Emarsys.

• CRO Knowledge : Proven track record in running and analyzing A/B tests and driving user journey improvements through data insights.

• Collaboration & Communication : Excellent communication and stakeholder management skills to align teams and present insights effectively.

• Strategic & Analytical Mindset : A proactive problem solver who can derive actionable insights from complex data and align them with business goals.

• Possibility of vertical growth: you won’t find any corporate career scheme, if you contribute to the success of the products we launch, you will directly profit in terms of career and compensation.

• Youthful and easy environment, we like to have fun and we believe in the importance of the team. You will find a very special working environment and a very close and tight team.

• Growth-oriented mentality: we are very, very ambitious. You will find colleagues who want to push you to the limit, and you will be triggered by this stimulating environment.

Ti aiuteremo a crescere in un mondo globale e connesso, portando la tua carriera dove desideri.

Unisciti a EY e contribuisci a costruire un mondo del lavoro migliore.

Cosa dicono di noi:

Questi sono i fattori più influenti che hanno spinto colleghe e colleghi a sceglierci negli ultimi anni:

Learning and Development: oltre 50 ore all’anno per ciascuna persona;

• Progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi il 65% delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
• Salary e Benefits: con un’ampia gamma di convenzioni aziendali, dalla palestra allo shopping, fino a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico;
• Mobilità e opportunità internazionali , compresa la possibilità di lavorare dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
• Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.

L'opportunità e le tue responsabilità:

• definizione dei requisiti di business;
• identificazione dei dati pertinenti e necessari per le analisi di business;
• determinerà e individuerà, collaborando con i Data Engineer, le fonti dati appropriate a soddisfare i requisiti di business, per determinare nuovi processi atti a migliorare la raccolta dei dati per l’analisi;
• attività di profilatura, pulizia e trasformazione dei dati;
• creazione di modelli dati scalabili ed efficienti per finalità di reporting.
• analisi e visualizzazione dei dati attraverso l’utilizzo di tecnologie come data mining, data exploration, Power BI, QlikSense, Tableau, per la generazione di insight che rispondano alle domande degli stakeholder di business
• gestione end-to-end di progetti analitici: dall’esigenza di business, alla comunicazione efficace dei risultati di analisi (storytelling dei dati)

Le skills che stiamo cercando:

• Laurea inmaterie ingegneristiche o scientifiche
• 2-4anni di esperienzain progetti nel settore industriale, preferibilmente in società di consulenza
• Competenze di sviluppo front-end con tecnologiaQlik e Power BI;
• Buona conoscenza dellinguaggio SQL ;
• Conoscenza diPowerQuery;
• Conoscenza dellinguaggio DAX;
• Competenze in ambito statistico;
• Conoscenza della lingua inglese
• Conoscenza professionale della lingua italiana

Cosa ti offriamo in EY

In EY, ti aiutiamo a sviluppare competenze future e vivere esperienze di livello mondiale. Avrai la possibilità di crescere in un ambiente flessibile e mostrare il tuo talento in una cultura diversificata e inclusiva con team globali connessi.

Avrai l’opportunità di:

• partecipare a progetti di ogni tipo per clienti di ogni settore;
• accedere a + ore di formazione erogate per accrescere le tue competenze tecniche e il tuo talento personale;
• essere supportato/a da un Counselor nel tuo percorso professionale;
• usufruire di una policy flessibile e della possibilità di lavorare dall’estero;
• accedere a benefits e programmi di welfare aziendale diversificati.

EY promuove la diversità, l’equità e l’inclusione, valorizzando l’unicità, indipendentemente da età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e

background socioeconomico. Tutte le nostre offerte di lavoro si rivolgono allo stesso modo a persone con disabilità, in conformità con la legge italiana L. 68/99. Il nostro obiettivo è creare un ambiente di lavoro equo e accessibile.

Per garantirti la migliore esperienza possibile durante il processo di selezione, ti chiediamo di indicarci i presidi necessari in relazione alla tua eventuale disabilità.

EY | Costruire un mondo del lavoro migliore

EY sta costruendo un mondo del lavoro migliore, creando nuovo valore per i clienti, le persone, la società e il pianeta, rafforzando al contempo la fiducia nei mercati finanziari.

Grazie ai dati, all’intelligenza artificiale e alle tecnologie avanzate, i team di EY aiutano i clienti a plasmare il futuro con fiducia e a trovare soluzioni alle sfide più urgenti di oggi e di domani.

I team di EY operano in un’ampia gamma di servizi: revisione, consulenza, fiscalità, strategia e operazioni straordinarie. Alimentati da una profonda conoscenza dei settori, da una rete globale multidisciplinare e da un ecosistema di partner diversificato, i team EY offrono servizi in oltre 150 Paesi e territori.

iQera Italia S.p.A. è una società italiana leader nel settore del Recupero Crediti, Real Estate, Due Diligence e Outsourcing di processi aziendali.

Siamo attivi nel mercato italiano degli NPL (Non Performing Loans) e UTP (Unlikely to Pay) come branch locale di iQera Group e come Servicer specializzato nella gestione integrata del credito e dei beni immobiliari.

I servizi offerti da iQera si basano su una professionalità maturata in oltre 30 anni di esperienza, creando un modello integrato di supporto e gestione a 360° nel settore del Credito e del Real Estate, attraverso competenze, intelligenza relazionale e un ampio utilizzo della tecnologia e dell'intelligenza artificiale.

Cerchiamo, per la nostra sede di lavoro a Roma, un Senior Data Analyst da inserire all’interno della divisione PORTFOLIO & DATA MANAGEMENT.

• Gestione progetti e attività di analisi di portafogli NPL;
• Attività di Underwriting su singoli posizioni o su portafogli NPL;
• Attività di PMO nelle due Diligence e Business Plan su portafogli NPL;
• Creazione, adattamento ed esecuzione di modelli statistici di interpretazione dei dati;
• Creazione di report e documenti con i risultati delle analisi da presentare ai clienti interni ed esterni.
• Laurea magistrale in discipline tecniche, preferibilmente in Data Science, Ingegneria, Matematica, Fisica e Scienze Statistiche;
• Esperienza di almeno 5 anni come Data Analyst;
• Esperienza pregressa in attività di Underwriting;
• Ottima conoscenza in ambito statistico;
• Buona capacità nella modellazione dei dati;
• Ottima conoscenza di data visualization;
• Ottima conoscenza dei metodi di analisi dei Big Data e dei tool di analisi (Excel, R, Phyton, Sas)
• Buon team working e problem solving, ottimo orientamento al risultato;
• Flessibilità e forte motivazione;
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Rappresenterà un valore aggiunto l’esperienza maturata come Data Analyst nella valutazione di portafogli NPL

• ambiente di lavoro internazionale;
• opportunità di crescita professionale;
• formazione continua;
• Contratto di lavoro subordinato, CCNL Commercio, da commisurare in base all’esperienza.

La ricerca è rivolta a tutti i generi (L.903/77). Gli interessati possono inoltrare il proprio CV dando l'autorizzazione al trattamento dei dati personali, ai sensi D.Lgs.196/03.

We are seeking a Senior Data Analyst who goes beyond reporting and designing metrics, engineering insights, and building proprietary models. If you are passionate about data exploration, modeling, and social intelligence, we would love to hear from you.

• You lead performance analysis across social, influencer, and paid media, delivering strategic recommendations
• You oversee social listening, competitor benchmarking, and market analysis to refine insights
• You apply data science methods and collaborate across teams to develop predictive models and data-driven product narratives
• You analyze social API data and build benchmarks across platforms, countries, content types, and creator tiers to deliver actionable insights and contextual intelligence
• You design and refine the Social Media Value (SMV) metric, integrating multiple data sources into one monetary value
• You mentor junior analysts, promoting analytical rigor, creativity, and strategic thinking

• You have 4-6 years of experience as a Data Analyst or hybrid Analyst/Scientist in digital strategy, social tech, marketing analytics, or agency settings
• You possess expert knowledge in social analytics, data visualization, and forecasting tools like GWI, Pulsar, and Looker Studio
• You are capable of designing scoring models, developing KPIs, and generating predictive insights, while translating technical results into strategic value for global clients
• You understand social media platform (TikTok, Instagram, YouTube) dynamics and influencer/creator marketing metrics deeply
• You are skilled at working with unstructured API data, turning it into scalable, insightful frameworks
• You demonstrate strong leadership and mentorship skills and you’re fluent in English, any additional language is a plus

• Time to pack your bags for Paris, London, Milan, Hamburg or Berlin: you’re welcome to work abroad from any of our office locations
• We love to see you grow: our careers coach is on hand for one-to-one coaching sessions and team workshops
• We work hard and play hard, bringing our global team together to collaborate, learn from one another and celebrate our successes
• Don’t fancy the office today? Our hybrid remote policy lets you work from home two days a week
• Keep your commute to a minimum: you’ll find all our offices right in the city centre
• For motivational high-paws and comforting cuddles, your four-legged friend is absolutely welcome at our offices

Benvenuti nel futuro dell’energia! La missione di Octopus Energy è rendere l’energia rinnovabile accessibile a tutti. Grazie alla tecnologia, stiamo guidando la rivoluzione energetica a livello globale, offrendo energia pulita a prezzi convenienti e un servizio clienti sbalorditivo. Se non ti piacciono le sfide, non inviarci la tua candidatura ;) In Octopus Energy non amiamo la burocrazia, le regole troppo stringenti e le offerte commerciali poco chiare. Vogliamo rivoluzionare il mercato energetico italiano. Per farlo, siamo alla ricerca di persone motivate, che condividano i nostri stessi valori. Se hai a cuore il futuro del nostro pianeta e vuoi aiutarci a migliorare il settore energetico, unisciti al nostro team!

Cosa farai

• Collaborerai con il business per definire i requisiti analitici e individuare i dati rilevanti per soddisfarli
• Lavorerai a stretto contatto con Data Engineers e Data Scientists producendo analisi approfondite dei dati per estrarre insight utili e solidi utili al fine di guidare proattivamente le decisioni aziendali
• Eseguirai attività di profilazione, pulizia e trasformazione dei dati, garantendone accuratezza e consistenza
• Consoliderai e svilupperai modelli dati scalabili ed efficienti per il reporting aziendale
• Condurrai analisi e visualizzazioni tramite strumenti Dashboarding e BI, in uno stack tecnologico moderno
• Gestirai progetti analitici end-to-end : dalla comprensione delle esigenze di business alla comunicazione chiara ed efficace dei risultati, soprattutto attraverso tecniche di data storytelling

Cosa ti serve

• Propensione ad essere curiosi e a farsi domande
• Almeno 6 anni di esperienza
• Capacità di gestione delle priorità in un ambiente in rapida crescita
• Buona padronanza di alcuni concetti base dell’ambito finance e contabilità (attività di rendicontazione, stato patrimoniale, conto economico e simili)
• Buona conoscenza dell'inglese
• Esperienza pregressa di Python
• Conoscenza dei test e delle tecniche statistiche
• Buona conoscenza di SQL
• Capacità di costruire processi ETL e / o di mantenere un Data Lake
• Conoscenza del workflow dbt è considerata un plus

Il nostro Stack

• Python come linguaggio principale e SQL per query e analytics
• Kubernetes per servizi dati e orchestrazione task
• Airflow per scheduling e monitoraggio
• Git, Github e Circle CI per versioning e continuous deployment
• Formati Parquet e Delta su S3 per data lake
• Spark per data processing
• dbt per modellazione dati
• Streamlit (python) per applicazioni dati e principale strumento di Dashboarding

Cos'altro ti piacerà di noi

• Octopus Energy rappresenta una cultura unica : un'organizzazione in cui le persone imparano, prendono decisioni e costruiscono più rapidamente. Dove le persone lavorano con autonomia, accanto a una vasta gamma di co-proprietari straordinari, su progetti che rompono schemi. Vogliamo che il tuo duro lavoro venga premiato con vantaggi che ti interessano davvero!
• Equity Options Scheme - possiedi la tua parte dell'azienda, opzioni di azioni nell'intero Octopus Energy Group : tutti lavoriamo insieme per il successo.
• Cultura dell'ufficio - Ogni settimana, il venerdì, ci riuniamo tutti (questo avviene anche virtualmente) per gli aggiornamenti aziendali e un brindisi - lo chiamiamo Family Dinner.