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La risorsa che cerchiamo sarà incaricato/a di progettare, sviluppare, implementare e ottimizzare modelli e sistemi di automazione basati su AI per migliorare e snellire i processi aziendali interni. L’obiettivo è rendere i processi più scalabili, precisi, agili e integrati con le tecnologie emergenti.

Responsabilità

• Creare, incrementare e ottimizzare modelli di sviluppo e automazione dei processi aziendali.
• Progettazione di soluzioni di automazione (workflow, script, modelli ML/AI, RPA / IPA / processi intelligenti) che integrano dati interni, sistemi esistenti, interfacce API, eventualmente UI / GUI.
• Analisi dei processi aziendali esistenti per identificare inefficienze e attività ripetitive che possano essere automatizzate.
• Sviluppo, addestramento e tuning di modelli AI / machine learning, inclusi test, validazione, deployment in ambienti di produzione.
• Ottimizzazione continua dei modelli / workflow: monitoraggio delle prestazioni, messa a punto, aggiornamento in base a nuove esigenze o dati.
• Collaborare con team multidisciplinari: IT, Data, Operations, Quality, business owner, per garantire allineamento con gli obiettivi aziendali.
• Conoscenza di almeno uno o più strumenti / tecnologie di automazione (es. RPA come UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism, soluzioni di workflow automation, strumenti di orchestrazione).
• Modellazione AI / ML: selezione dell’algoritmo, training, tuning, test.
• Conoscenza di API, integrazioni, webhooks, sistemi enterprise.
• Familiarità con pratiche di MLOps / DevOps per deployment, monitoraggio, versioning.
• Buona comprensione di sicurezza dei dati, privacy, normative GDPR (o locali) quando i modelli usano dati sensibili.

Qualifiche preferenziali

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science, Intelligenza Artificiale o campo affine.

La risorsa che cerchiamo sarà incaricato/a di progettare, sviluppare, implementare e ottimizzare modelli e sistemi di automazione basati su AI per migliorare e snellire i processi aziendali interni. L’obiettivo è rendere i processi più scalabili, precisi, agili e integrati con le tecnologie emergenti.

Responsabilità

• Creare, incrementare e ottimizzare modelli di sviluppo e automazione dei processi aziendali.
• Progettazione di soluzioni di automazione (workflow, script, modelli ML/AI, RPA / IPA / processi intelligenti) che integrano dati interni, sistemi esistenti, interfacce API, eventualmente UI / GUI.
• Analisi dei processi aziendali esistenti per identificare inefficienze e attività ripetitive che possano essere automatizzate.
• Sviluppo, addestramento e tuning di modelli AI / machine learning, inclusi test, validazione, deployment in ambienti di produzione.
• Ottimizzazione continua dei modelli / workflow: monitoraggio delle prestazioni, messa a punto, aggiornamento in base a nuove esigenze o dati.
• Collaborare con team multidisciplinari: IT, Data, Operations, Quality, business owner, per garantire allineamento con gli obiettivi aziendali.

Competenze tecniche:

• Conoscenza pratica di linguaggi di programmazione / scripting (es. Python, Java, JavaScript, o analoghi).
• Conoscenza di almeno uno o più strumenti / tecnologie di automazione (es. RPA come UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism, soluzioni di workflow automation, strumenti di orchestrazione).
• Modellazione AI / ML: selezione dell’algoritmo, training, tuning, test.
• Conoscenza di API, integrazioni, webhooks, sistemi enterprise.
• Familiarità con pratiche di MLOps / DevOps per deployment, monitoraggio, versioning.
• Buona comprensione di sicurezza dei dati, privacy, normative GDPR (o locali) quando i modelli usano dati sensibili.

Qualifiche preferenziali

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science, Intelligenza Artificiale o campo affine.

La risorsa che cerchiamo sarà incaricato/a di progettare, sviluppare, implementare e ottimizzare modelli e sistemi di automazione basati su AI per migliorare e snellire i processi aziendali interni. L’obiettivo è rendere i processi più scalabili, precisi, agili e integrati con le tecnologie emergenti.

Responsabilità

• Creare, incrementare e ottimizzare modelli di sviluppo e automazione dei processi aziendali.
• Progettazione di soluzioni di automazione (workflow, script, modelli ML/AI, RPA / IPA / processi intelligenti) che integrano dati interni, sistemi esistenti, interfacce API, eventualmente UI / GUI.
• Analisi dei processi aziendali esistenti per identificare inefficienze e attività ripetitive che possano essere automatizzate.
• Sviluppo, addestramento e tuning di modelli AI / machine learning, inclusi test, validazione, deployment in ambienti di produzione.
• Ottimizzazione continua dei modelli / workflow: monitoraggio delle prestazioni, messa a punto, aggiornamento in base a nuove esigenze o dati.
• Collaborare con team multidisciplinari: IT, Data, Operations, Quality, business owner, per garantire allineamento con gli obiettivi aziendali.

Competenze tecniche:

• Conoscenza pratica di linguaggi di programmazione / scripting (es. Python, Java, JavaScript, o analoghi).
• Conoscenza di almeno uno o più strumenti / tecnologie di automazione (es. RPA come UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism, soluzioni di workflow automation, strumenti di orchestrazione).
• Modellazione AI / ML: selezione dell’algoritmo, training, tuning, test.
• Conoscenza di API, integrazioni, webhooks, sistemi enterprise.
• Familiarità con pratiche di MLOps / DevOps per deployment, monitoraggio, versioning.
• Buona comprensione di sicurezza dei dati, privacy, normative GDPR (o locali) quando i modelli usano dati sensibili.

Qualifiche preferenziali

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science, Intelligenza Artificiale o campo affine.

La risorsa che cerchiamo sarà incaricato/a di progettare, sviluppare, implementare e ottimizzare modelli e sistemi di automazione basati su AI per migliorare e snellire i processi aziendali interni. L’obiettivo è rendere i processi più scalabili, precisi, agili e integrati con le tecnologie emergenti.

Responsabilità

• Creare, incrementare e ottimizzare modelli di sviluppo e automazione dei processi aziendali.
• Progettazione di soluzioni di automazione (workflow, script, modelli ML/AI, RPA / IPA / processi intelligenti) che integrano dati interni, sistemi esistenti, interfacce API, eventualmente UI / GUI.
• Analisi dei processi aziendali esistenti per identificare inefficienze e attività ripetitive che possano essere automatizzate.
• Sviluppo, addestramento e tuning di modelli AI / machine learning, inclusi test, validazione, deployment in ambienti di produzione.
• Ottimizzazione continua dei modelli / workflow: monitoraggio delle prestazioni, messa a punto, aggiornamento in base a nuove esigenze o dati.
• Collaborare con team multidisciplinari: IT, Data, Operations, Quality, business owner, per garantire allineamento con gli obiettivi aziendali.

Competenze tecniche:

• Conoscenza pratica di linguaggi di programmazione / scripting (es. Python, Java, JavaScript, o analoghi).
• Conoscenza di almeno uno o più strumenti / tecnologie di automazione (es. RPA come UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism, soluzioni di workflow automation, strumenti di orchestrazione).
• Modellazione AI / ML: selezione dell’algoritmo, training, tuning, test.
• Conoscenza di API, integrazioni, webhooks, sistemi enterprise.
• Familiarità con pratiche di MLOps / DevOps per deployment, monitoraggio, versioning.
• Buona comprensione di sicurezza dei dati, privacy, normative GDPR (o locali) quando i modelli usano dati sensibili.

Qualifiche preferenziali

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science, Intelligenza Artificiale o campo affine.

La risorsa che cerchiamo sarà incaricato/a di progettare, sviluppare, implementare e ottimizzare modelli e sistemi di automazione basati su AI per migliorare e snellire i processi aziendali interni. L’obiettivo è rendere i processi più scalabili, precisi, agili e integrati con le tecnologie emergenti.

Responsabilità

• Creare, incrementare e ottimizzare modelli di sviluppo e automazione dei processi aziendali.
• Progettazione di soluzioni di automazione (workflow, script, modelli ML/AI, RPA / IPA / processi intelligenti) che integrano dati interni, sistemi esistenti, interfacce API, eventualmente UI / GUI.
• Analisi dei processi aziendali esistenti per identificare inefficienze e attività ripetitive che possano essere automatizzate.
• Sviluppo, addestramento e tuning di modelli AI / machine learning, inclusi test, validazione, deployment in ambienti di produzione.
• Ottimizzazione continua dei modelli / workflow: monitoraggio delle prestazioni, messa a punto, aggiornamento in base a nuove esigenze o dati.
• Collaborare con team multidisciplinari: IT, Data, Operations, Quality, business owner, per garantire allineamento con gli obiettivi aziendali.

Competenze tecniche:

• Conoscenza pratica di linguaggi di programmazione / scripting (es. Python, Java, JavaScript, o analoghi).
• Conoscenza di almeno uno o più strumenti / tecnologie di automazione (es. RPA come UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism, soluzioni di workflow automation, strumenti di orchestrazione).
• Modellazione AI / ML: selezione dell’algoritmo, training, tuning, test.
• Conoscenza di API, integrazioni, webhooks, sistemi enterprise.
• Familiarità con pratiche di MLOps / DevOps per deployment, monitoraggio, versioning.
• Buona comprensione di sicurezza dei dati, privacy, normative GDPR (o locali) quando i modelli usano dati sensibili.

Qualifiche preferenziali

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science, Intelligenza Artificiale o campo affine.

La risorsa che cerchiamo sarà incaricato/a di progettare, sviluppare, implementare e ottimizzare modelli e sistemi di automazione basati su AI per migliorare e snellire i processi aziendali interni. L’obiettivo è rendere i processi più scalabili, precisi, agili e integrati con le tecnologie emergenti.

Responsabilità

• Creare, incrementare e ottimizzare modelli di sviluppo e automazione dei processi aziendali.
• Progettazione di soluzioni di automazione (workflow, script, modelli ML/AI, RPA / IPA / processi intelligenti) che integrano dati interni, sistemi esistenti, interfacce API, eventualmente UI / GUI.
• Analisi dei processi aziendali esistenti per identificare inefficienze e attività ripetitive che possano essere automatizzate.
• Sviluppo, addestramento e tuning di modelli AI / machine learning, inclusi test, validazione, deployment in ambienti di produzione.
• Ottimizzazione continua dei modelli / workflow: monitoraggio delle prestazioni, messa a punto, aggiornamento in base a nuove esigenze o dati.
• Collaborare con team multidisciplinari: IT, Data, Operations, Quality, business owner, per garantire allineamento con gli obiettivi aziendali.

Competenze tecniche:

• Conoscenza pratica di linguaggi di programmazione / scripting (es. Python, Java, JavaScript, o analoghi).
• Conoscenza di almeno uno o più strumenti / tecnologie di automazione (es. RPA come UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism, soluzioni di workflow automation, strumenti di orchestrazione).
• Modellazione AI / ML: selezione dell’algoritmo, training, tuning, test.
• Conoscenza di API, integrazioni, webhooks, sistemi enterprise.
• Familiarità con pratiche di MLOps / DevOps per deployment, monitoraggio, versioning.
• Buona comprensione di sicurezza dei dati, privacy, normative GDPR (o locali) quando i modelli usano dati sensibili.

Qualifiche preferenziali

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science, Intelligenza Artificiale o campo affine.