113 Posti di lavoro per Data scientist in Milano

Generali Italia, primo Gruppo assicurativo italiano, posizionato tra i principali player mondiali di riferimento con un approccio innovativo e tecnologicamente all'avanguardia, opera su tutto il territorio nazionale fornendo un servizio ad oltre 6 milioni di clienti.
In Generali Italia stiamo ricercando un/una Data Scientist che si occuperà dell'analisi dei dati e dell'implementazione di modelli matematici e di machine learning all'interno delle principali aree di business, attraverso l'uso delle più recenti metodologie attualmente impiegate da altre industrie nello spazio Big Data.
Per affrontare tali attività sono necessarie forti capacità analitiche, buona conoscenza delle statistiche e della programmazione oltre ad uno approccio innovativo e creativo volto ad identificare un valore aggiunto per le società del Gruppo.
Il Data Scientist lavorerà in forte allineamento con gli Analisti aziendali, le diverse funzioni del Gruppo e le Business Unit al fine di risolvere compiti specifici.
La nuova figura sarà coinvolta principalmente nelle seguenti attività:
* Lavorare a stretto contatto con le parti interessate per identificare e risolvere i problemi aziendali rilevati
* Individuare i database per estrarre informazioni rilevanti allo sviluppo dei modelli di machine learning
* Creare algoritmi e modelli di simulazione utilizzando linguaggi di programmazione
* Elaborare i risultati dell'analisi al fine di fornire raccomandazioni attuabili nelle altre unità aziendali
* Mantenere i contatti con gli analisti aziendali e con le Business Unit per misurare i benefici delle loro attività
* Sviluppare le best practice per l'analisi dei dati
* Guidare la raccolta di nuovi dati e il raffinamento delle fonti di dati esistenti
ll/la candidato/a ideale sarà in possesso dei seguenti requisiti:
Must have:
* Esperienza nel campo della Data Science
* Master in discipline scientifiche (Statistica, Econometria, Matematica, Fisica, Ingegneria)
* Conoscenza professionale dei linguaggi di programmazione (ad es Python, SQL, Java, Scala)
* Esperienza approfondita nella risoluzione di problemi analitici mediante algoritmi come: GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, Neural Network, etc.
* Comprensione approfondita delle tecniche di Machine Learning e Deep Learning, inclusa una conoscenza approfondita delle statistiche applicate in generale
* Conoscenza di strumenti di data visualization e BI come Tableau, Qlik, etc.
* Conoscenza delle librerie di sviluppo modelli come SciKit Learn, TensorFLow; Keras, etc.
* Forte interesse per tecniche avanzate di Data Science come Deep Learning, Natural Language Processing e Computer Vision
* Livello di inglese fluente
* Buone capacità di comunicazione orale e scritta
* Capacità di lavorare come parte di un team
* Creatività e pensiero innovativo
* Capacità di lavorare sotto pressione, gestire il carico di lavoro e rispettare le scadenze
Nice to have:
* Familiarità con le architetture dei Big Data (ad esempio Hadoop, Hive) e Cloud
* Conoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione
* Laurea specialistica (dottorato di ricerca) in discipline scientifiche
Sedi di lavoro: Milano, Mogliano Veneto e Trieste
Additional Information
* Contract Type: Tempo Indeterminato

All’interno della divisione ENG DIGITALper la business line Eng AI&Data siamo alla ricerca di una figura di Data Scientist per progettualità legate all’AI, GenAI, Machine Learning e Data Science nella nostra unità di sviluppo di LLM proprietari.

Quali saranno le tue attività e responsabilità?

Sarai responsabile di attività di analisi, sviluppo e implementazione di soluzioni avanzate basate sul Machine Learning, AI e Generative AI collaborando con un team di Data Scientist ed AI Engineer. In particolare, ti occuperai delle seguenti attività:

• Progettare e sviluppare soluzioni di AI/ML robuste e scalabili;
• Ottimizzare algoritmi e modelli di AI/ML;
• Supportare la gestione dell'intero ciclo di vita di progetti di Data Science e Artificial Intelligence, dalla concezione al deployment;
• Redigere e mantenere la documentazione tecniche relativa a Soluzioni e Modelli di AI.

Qualifiche e competenze richieste

Qualifiche richieste:

• Un anno di esperienza nello sviluppo di soluzioni Python con le principali librerie per il Machine Learning (es. Scikit Learn) e per la visualizzazione (es. Matplotlib, Plotly, Bokeh, ecc.);
• Esperienza nell’uso di framework di deep learning e NLP (es. PyTorch, Hugging Face, Langchain);
• Esperienza nell’uso di sistemi di versionamento del codice (es. GIT);
• Conoscenza delle principali tecniche di valutazione delle performance di Algoritmi di AI;
• Familiarità nello sviluppo di API, basate su architetture a microservizi;
• Familiarità nell’uso di tecnologie cloud a supporto dello sviluppo dello sviluppo di soluzioni di AI, su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud Platform);
• Laurea in discipline informatiche, ingegneristiche o statistiche (Master o specializzazione in ambito Data Science vengono considerati un plus):
• Buone capacità comunicative e di presentazione.

Competenze aggiuntive preferenziali:

• Conoscenze di base della teoria dei modelli generativi e LLM;
• Conoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es. vLLM, LLMOps,
• Esperienza con infrastrutture HPC, SLURM, Triton e CUDA;
• Esperienza nella creazione di soluzioni basate su container tramite l’uso di strumenti di virtualizzazione e scaling (es. Docker, Kubernetes);
• Conoscenza delle piattaforme Cloudera e Databricks;
• Conoscenza del framework Ray per il calcolo distribuito;
• Esperienza nella redazione di documentazione tecnica.

Cosa cerchiamo nelle nostre persone?

• Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;
• Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;
• Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;
• Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri , manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.

Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza.

Milano | Torino | Padova

Cosa ti proponiamo

All’interno della divisione ENG DIGITALper la business line Eng AI&Data siamo alla ricerca di una figura di Data Scientist per progettualità legate all’AI, GenAI, Machine Learning e Data Science nella nostra unità di sviluppo di LLM proprietari.

Quali saranno le tue attività e responsabilità?

Sarai responsabile di attività di analisi, sviluppo e implementazione di soluzioni avanzate basate sul Machine Learning, AI e Generative AI collaborando con un team di Data Scientist ed AI Engineer. In particolare, ti occuperai delle seguenti attività:

• Progettare e sviluppare soluzioni di AI/ML robuste e scalabili;
• Ottimizzare algoritmi e modelli di AI/ML;
• Supportare la gestione dell'intero ciclo di vita di progetti di Data Science e Artificial Intelligence, dalla concezione al deployment;
• Redigere e mantenere la documentazione tecniche relativa a Soluzioni e Modelli di AI.

Qualifiche e competenze richieste

Qualifiche richieste:

• Un anno di esperienza nello sviluppo di soluzioni Python con le principali librerie per il Machine Learning (es. Scikit Learn) e per la visualizzazione (es. Matplotlib, Plotly, Bokeh, ecc.);
• Esperienza nell’uso di framework di deep learning e NLP (es. PyTorch, Hugging Face, Langchain);
• Esperienza nell’uso di sistemi di versionamento del codice (es. GIT);
• Conoscenza delle principali tecniche di valutazione delle performance di Algoritmi di AI;
• Familiarità nello sviluppo di API, basate su architetture a microservizi;
• Familiarità nell’uso di tecnologie cloud a supporto dello sviluppo dello sviluppo di soluzioni di AI, su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud Platform);
• Laurea in discipline informatiche, ingegneristiche o statistiche (Master o specializzazione in ambito Data Science vengono considerati un plus):
• Buone capacità comunicative e di presentazione.

Competenze aggiuntive preferenziali:

• Conoscenze di base della teoria dei modelli generativi e LLM;
• Conoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es. vLLM, LLMOps,
• Pachyderm);
• Esperienza con infrastrutture HPC, SLURM, Triton e CUDA;
• Esperienza nella creazione di soluzioni basate su container tramite l’uso di strumenti di virtualizzazione e scaling (es. Docker, Kubernetes);
• Conoscenza delle piattaforme Cloudera e Databricks;
• Conoscenza del framework Ray per il calcolo distribuito;
• Esperienza nella redazione di documentazione tecnica.

Cosa cerchiamo nelle nostre persone?

• Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;
• Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;
• Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;
• Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri , manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.

Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza.

SEDE DI INSERIMENTO

Milano | Torino | Padova

Engineering ha da sempre nel DNA la capacità di lavorare sulla trasformazione continua: cambiare e innovare per essere rilevanti sul mercato e portare valore alle proprie persone e ai propri clienti.

Il nostro obiettivo del 2025 è quello di essere leader indiscussi nella Digital Transformation. Oggi viviamo un momento di grande e profonda trasformazione in cui l’azienda sta scrivendo un suo nuovo capitolo e in cui tutti possono contribuire attivamente: la semplificazione dell'organizzazione e dei processi per poter rinforzare la collaborazione, la modernizzazione dei tool interni per accelerare la tensione verso la qualità e l’efficienza sono esempi di iniziative in corso per raggiungere questo obiettivo.

Oggi siamo leader in Italia e in continua espansione nel mondo: 15.000 dipendenti, oltre 70 aziende in 14 Paesi, più di 80 sedi distribuite in tutto il mondo. Il Gruppo integra soluzioni di mercato best-of-breed e servizi gestiti, e continua ad espandere la propria esperienza attraverso operazioni di M&A e partnership con i principali attori tecnologici.
La presenza in tutti i segmenti di mercato ci ha permesso di costruire una profonda conoscenza delle esigenze aziendali e di anticiparle esplorando costantemente l'evoluzione delle tecnologie, in particolare nel Cloud, Cybersecurity, Metaverso, AI & Advanced Analytics.

La nostra cultura è radicata in profondi valori condivisi, che ci guidano nell’offrire servizi di qualità, lavorando in modo collaborativo con costante investimento nell'innovazione e nelle nostre persone – un esempio è la nostra Academy che prevede percorsi continui di upskilling e sviluppo.

Alkemy è una società internazionale specializzata nell’evoluzione del modello di business di grandi e medie aziende e una public company quotata sul mercato MTA STAR di Borsa Italiana.

La nostra mission è di migliorare la posizione di mercato e la competitività delle grandi e medie aziende stimolando l’evoluzione del modello di business in coerenza con l’innovazione tecnologica e i comportamenti dei consumatori. Grazie a un team di oltre 1000 persone, integriamo competenze nelle aree di Strategy, Communication, Design, Performance, Technology, Insights & Analytics con un’offerta, pensata per il contesto post-digital, che copre l’intera catena del valore dalla strategia all’implementazione.

IL RUOLO

Per il potenziamento dell’area di Data & Analytics (former Nunatac SpA), Alkemy è alla ricerca di un Data Scientist.

Una delle verticali di Alkemy è l’area Data & Analytics (precedentemente Nunatac Srl). La Mission di questa area è di accompagnare le aziende nel loro percorso di crescita, aiutandole a fondare la propria strategia sui dati e sulla conoscenza che da essi deriva. È composta da Data Scientists e Data Engineers che formano un team dinamico, informale e rigoroso al lavoro su applicazioni di Advanced Analytics innovative e di valore.

Lavorare nell’area Data & Analytics significa affrontare tutte le sfide legate all'uso di metodi quantitativi, dalle tecniche statistiche consolidate agli approcci pionieristici di Machine Learning e Deep Learning applicati ai Big Data, per ottenere un impatto reale sul business dei nostri clienti. Siamo in continua crescita e cerchiamo nuove persone che sappiano combinare le competenze tecniche con la visione, l'intraprendenza e la passione per i dati.

Sede di lavoro: Milano

Esperienza: 1/2 anni in ambito Advanced Analytics

Area: Data & Analytics

REQUISITI

• Laurea in ambito scientifico, Statistica, Matematica, Fisica, Economia, Informatica)
• Forte interesse in ambito gestione ed analisi dei dati, data visualization, advanced analytics, machine learning, deep learning
• Ottima conoscenza della lingua inglese
• Propensione all’innovazione
• Attitudine al teamworking
• Ottima conoscenza di SAS e Python (o almeno di uno dei due)
• Ottima conoscenza di SQL
• Capacità di costruzione di strutture dati per le analisi
• Preferenziale, la conoscenza di R

COSA OFFRIAMO

In Alkemy ci impegniamo costantemente nel creare le migliori condizioni affinché tutte le nostre persone sentano di poter esprimere al meglio il proprio valore ed il proprio talento - e possano sentire Alkemy come casa propria - indipendentemente da genere, età, nazionalità, orientamento sessuale e religioso.

Siamo da sempre profondamente convinti che un ambiente di lavoro inclusivo che valorizzi tutte le diversità sia non solo un imperativo valoriale, ma un fattore critico di successo per il nostro business. Aggreghiamo sotto lo stesso tetto persone con professionalità e background molto diversi e da sempre promuoviamo una cultura di condivisione e crescita continua.

Eccellenza, Passione, Integrità e Concretezza sono i valori fondanti di Alkemy, che tutti noi condividiamo e che ci guidano nel realizzare la nostra mission. I valori Alkemy definiscono la nostra identità e sono alla base della nostra cultura organizzativa, indirizzano i nostri comportamenti nei confronti di tutte le nostre persone e dei nostri clienti, costruendo evolutivamente il nostro approccio al business.

I profili ritenuti in linea verranno contattati entro 20 giorni. Non saranno valutate candidature sprovviste di cv completo allegato. I dati dei candidati verranno trattati ai sensi dell’Informativa Privacy sempre consultabile sul nostro sito.alkemy.com

Alkemy è una società internazionale specializzata nell’evoluzione del modello di business di grandi e medie aziende e una public company quotata sul mercato MTA STAR di Borsa Italiana.

La nostra mission è di migliorare la posizione di mercato e la competitività delle grandi e medie aziende stimolando l’evoluzione del modello di business in coerenza con l’innovazione tecnologica e i comportamenti dei consumatori. Grazie a un team di oltre 1000 persone, integriamo competenze nelle aree di Strategy, Communication, Design, Performance, Technology, Insights & Analytics con un’offerta, pensata per il contesto post-digital, che copre l’intera catena del valore dalla strategia all’implementazione.

IL RUOLO

Per il potenziamento dell’area di Data & Analytics (former Nunatac SpA), Alkemy è alla ricerca di un Data Scientist.

Una delle verticali di Alkemy è l’area Data & Analytics (precedentemente Nunatac Srl). La Mission di questa area è di accompagnare le aziende nel loro percorso di crescita, aiutandole a fondare la propria strategia sui dati e sulla conoscenza che da essi deriva. È composta da Data Scientists e Data Engineers che formano un team dinamico, informale e rigoroso al lavoro su applicazioni di Advanced Analytics innovative e di valore.

Lavorare nell’area Data & Analytics significa affrontare tutte le sfide legate all'uso di metodi quantitativi, dalle tecniche statistiche consolidate agli approcci pionieristici di Machine Learning e Deep Learning applicati ai Big Data, per ottenere un impatto reale sul business dei nostri clienti. Siamo in continua crescita e cerchiamo nuove persone che sappiano combinare le competenze tecniche con la visione, l'intraprendenza e la passione per i dati.

Sede di lavoro:
Milano

Esperienza:
1/2 anni in ambito Advanced Analytics

Area:
Data & Analytics

REQUISITI

• Laurea in ambito scientifico, Statistica, Matematica, Fisica, Economia, Informatica)
• Forte interesse in ambito gestione ed analisi dei dati, data visualization, advanced analytics, machine learning, deep learning
• Ottima conoscenza della lingua inglese
• Propensione all’innovazione
• Attitudine al teamworking
• Ottima conoscenza di SAS e Python (o almeno di uno dei due)
• Ottima conoscenza di SQL
• Capacità di costruzione di strutture dati per le analisi
• Preferenziale, la conoscenza di R

COSA OFFRIAMO

In Alkemy ci impegniamo costantemente nel creare le migliori condizioni affinché tutte le nostre persone sentano di poter esprimere al meglio il proprio valore ed il proprio talento - e possano sentire Alkemy come casa propria - indipendentemente da genere, età, nazionalità, orientamento sessuale e religioso.

Siamo da sempre profondamente convinti che un ambiente di lavoro inclusivo che valorizzi tutte le diversità sia non solo un imperativo valoriale, ma un fattore critico di successo per il nostro business. Aggreghiamo sotto lo stesso tetto persone con professionalità e background molto diversi e da sempre promuoviamo una cultura di condivisione e crescita continua.

Eccellenza, Passione, Integrità e Concretezza sono i valori fondanti di Alkemy, che tutti noi condividiamo e che ci guidano nel realizzare la nostra mission. I valori Alkemy definiscono la nostra identità e sono alla base della nostra cultura organizzativa, indirizzano i nostri comportamenti nei confronti di tutte le nostre persone e dei nostri clienti, costruendo evolutivamente il nostro approccio al business.

I profili ritenuti in linea verranno contattati entro 20 giorni. Non saranno valutate candidature sprovviste di cv completo allegato. I dati dei candidati verranno trattati ai sensi dell’Informativa Privacy sempre consultabile sul nostro sito.Alkemy.Com

Alkemy è una società internazionale specializzata nell’evoluzione del modello di business di grandi e medie aziende e una public company quotata sul mercato MTA STAR di Borsa Italiana.

La nostra mission è di migliorare la posizione di mercato e la competitività delle grandi e medie aziende stimolando l’evoluzione del modello di business in coerenza con l’innovazione tecnologica e i comportamenti dei consumatori. Grazie a un team di oltre 1000 persone, integriamo competenze nelle aree di Strategy, Communication, Design, Performance, Technology, Insights & Analytics con un’offerta, pensata per il contesto post-digital, che copre l’intera catena del valore dalla strategia all’implementazione.

IL RUOLO

Per il potenziamento dell’area di Data & Analytics (former Nunatac SpA), Alkemy è alla ricerca di un Data Scientist.

Una delle verticali di Alkemy è l’area Data & Analytics (precedentemente Nunatac Srl). La Mission di questa area è di accompagnare le aziende nel loro percorso di crescita, aiutandole a fondare la propria strategia sui dati e sulla conoscenza che da essi deriva. È composta da Data Scientists e Data Engineers che formano un team dinamico, informale e rigoroso al lavoro su applicazioni di Advanced Analytics innovative e di valore.

Lavorare nell’area Data & Analytics significa affrontare tutte le sfide legate all'uso di metodi quantitativi, dalle tecniche statistiche consolidate agli approcci pionieristici di Machine Learning e Deep Learning applicati ai Big Data, per ottenere un impatto reale sul business dei nostri clienti. Siamo in continua crescita e cerchiamo nuove persone che sappiano combinare le competenze tecniche con la visione, l'intraprendenza e la passione per i dati.

Sede di lavoro: Milano

Esperienza: 1/2 anni in ambito Advanced Analytics

Area: Data & Analytics

REQUISITI

• Laurea in ambito scientifico, Statistica, Matematica, Fisica, Economia, Informatica)
• Forte interesse in ambito gestione ed analisi dei dati, data visualization, advanced analytics, machine learning, deep learning
• Ottima conoscenza della lingua inglese
• Propensione all’innovazione
• Attitudine al teamworking
• Ottima conoscenza di SAS e Python (o almeno di uno dei due)
• Ottima conoscenza di SQL
• Capacità di costruzione di strutture dati per le analisi
• Preferenziale, la conoscenza di R

COSA OFFRIAMO

In Alkemy ci impegniamo costantemente nel creare le migliori condizioni affinché tutte le nostre persone sentano di poter esprimere al meglio il proprio valore ed il proprio talento - e possano sentire Alkemy come casa propria - indipendentemente da genere, età, nazionalità, orientamento sessuale e religioso.

Siamo da sempre profondamente convinti che un ambiente di lavoro inclusivo che valorizzi tutte le diversità sia non solo un imperativo valoriale, ma un fattore critico di successo per il nostro business. Aggreghiamo sotto lo stesso tetto persone con professionalità e background molto diversi e da sempre promuoviamo una cultura di condivisione e crescita continua.

Eccellenza, Passione, Integrità e Concretezza sono i valori fondanti di Alkemy, che tutti noi condividiamo e che ci guidano nel realizzare la nostra mission. I valori Alkemy definiscono la nostra identità e sono alla base della nostra cultura organizzativa, indirizzano i nostri comportamenti nei confronti di tutte le nostre persone e dei nostri clienti, costruendo evolutivamente il nostro approccio al business.

I profili ritenuti in linea verranno contattati entro 20 giorni. Non saranno valutate candidature sprovviste di cv completo allegato. I dati dei candidati verranno trattati ai sensi dell’Informativa Privacy sempre consultabile sul nostro sito.alkemy.com

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 12 paesi europei con oltre 1000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto

Siamo alla ricerca di una figura con solida esperienza in analisi dati e machine learning, con competenze trasversali sia lato sviluppo algoritmico che implementazione su pipeline dati.

Il progetto richiede profilo mid/senior su almeno alcuni dei seguenti ambiti:

Competenze tecniche richieste

• Databricks / Apache Spark

• Computer Vision con approcci neurali (es. Document Vision)

• Natural Language Processing (NLP) – sia modelli classici che deep learning

• Visualizzazione dati: Seaborn / Matplotlib / Plotly

Cerchiamo un profilo in grado di approfondire tecniche e algoritmi avanzati, come:

• Gaussian Mixture Models

• Kalman Filters (per serie temporali)

• Boosted Trees (per classificazione)

Un background ibrido tra Data Science e Data Engineering / Machine Learning Engineering sarà considerato un plus.

Chi cerchiamo

Una persona autonoma, curiosa, con una forte attitudine alla sperimentazione e alla collaborazione tecnica. L’ambiente è dinamico, con ampio spazio per contribuire attivamente alle scelte progettuali

The world needs you

AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 12 paesi europei con oltre 1000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto

Siamo alla ricerca di una figura con solida esperienza in analisi dati e machine learning, con competenze trasversali sia lato sviluppo algoritmico che implementazione su pipeline dati.

Il progetto richiede profilo mid/senior su almeno alcuni dei seguenti ambiti:

Competenze tecniche richieste

• Databricks / Apache Spark

• Computer Vision con approcci neurali (es. Document Vision)

• Natural Language Processing (NLP) – sia modelli classici che deep learning

• Visualizzazione dati: Seaborn / Matplotlib / Plotly

Cerchiamo un profilo in grado di approfondire tecniche e algoritmi avanzati, come:

• Gaussian Mixture Models

• Kalman Filters (per serie temporali)

• Boosted Trees (per classificazione)

Un background ibrido tra Data Science e Data Engineering / Machine Learning Engineering sarà considerato un plus.

Chi cerchiamo

Una persona autonoma, curiosa, con una forte attitudine alla sperimentazione e alla collaborazione tecnica. L’ambiente è dinamico, con ampio spazio per contribuire attivamente alle scelte progettuali

The world needs you

AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.