1 671 Posti di lavoro per Business Analyst in Italia

Overview

Posizione: Business Intelligence Business Analyst

Descrizione dell'azienda: Azienda multinazionale leader nel settore chimico e delle costruzioni, fortemente orientata all'innovazione, alla sostenibilità e all'internazionalizzazione. Siamo alla ricerca di un/una BI Business Analyst da inserire nella Direzione Corporate IT nel Team Business Intelligence.

Responsabilità principali

• Creazione e gestione di report e dashboard avanzati
• Sviluppo e ottimizzazione dei flussi dati per il mantenimento e l'espansione del Data Warehouse (DWH)
• Analisi di fattibilità per progetti BI in diversi ambiti aziendali
• Manutenzione e gestione di cubi tabular

Requisiti

• Formazione tecnica: diploma o laurea in Informatica, Ingegneria, o discipline scientifiche (Matematica, Fisica, Statistica)
• Esperienza: 3-5 anni in tecnologie BI, con competenze su SQL Server, Power BI e pacchetto Microsoft BI (SSIS e SSAS)
• Lingua inglese: buona conoscenza scritta e parlata
• Disponibilità a trasferte in Italia e all’estero

Requisiti preferenziali

• Conoscenza di Microsoft 365 e AX2012 sarà considerata un plus
• Competenze trasversali: spiccate capacità di problem-solving, flessibilità, precisione, capacità analitiche, organizzazione e team working

Condizioni e benefits

• Contratto di lavoro: da definire in base all’esperienza del candidato
• Sede di lavoro: Milano
• Filosofia aziendale: ci impegniamo per innovazione, inclusione, pari opportunità, e sostenibilità sociale e ambientale
• Benefits: programmi di formazione continua, welfare aziendale e convenzioni aziendali

Se sei una persona orientata alla crescita, all’innovazione e vuoi fare parte di un ambiente di lavoro dinamico e internazionale, inviaci la tua candidatura per entrare a far parte del nostro team!

#J-18808-Ljbffr

Overview

E80 Group è una multinazionale specializzata in soluzioni intralogistiche automatizzate per imprese operanti nei settori food, beverage e tissue. Oltre a LGV e AGV, magazzini automatici ad alta densità ed etichettatrici, fasciatori e pallettizzatori robotizzati, il Gruppo ha sviluppato la piattaforma software SM.I.LE80 (Smart Integrated Logistics) per garantire l'integrazione tra sistemi e flussi produttivi e la massima tracciabilità dall'ingresso delle materie prime alla spedizione. Con le sue 14 filiali world-wide, il Gruppo si riconosce nei valori Etica, Coraggio, Umiltà, Sicurezza (ECUS).

Chi cerchiamo e cosa offre l'opportunità

Il BI Analyst è inserito nel reparto ERP & BI dei Sistemi Informativi, si occupa di seguire lo sviluppo e la manutenzione della “Data Platform” che connette tutte le fonti informative enterprise wide (ERP, CRM, PLM, etc.) ed alimenta i DB per la reportistica evoluta e la BI.

Responsibilities

• Analizzare, progettare e sviluppare procedure finalizzate all’estrazione, elaborazione e presentazione dei dati
• Test e deployment delle procedure
• Raccogliere le esigenze dalle diverse aree dell’azienda, coordinare priorità, sviluppo, test in modo completo, fino alla delivery ed al feedback dal cliente interno
• Definire i criteri di data quality e relativa applicazione insieme ai referenti delle differenti aree aziendali
• Ottimizzazione e relativa schedulazione delle attività di sviluppo, test e deployment
• Coordinare le risorse di consulenza e il servizio AMS esterno (progetti complessi e attività di continuing)
• Responsabilità della definizione dei piani di test, esecuzione dei medesimi, qualità del dato e dei report nella delivery al cliente interno

Requirements

• Laurea in ingegneria gestionale
• Ottima padronanza degli strumenti necessari per l'analisi, la progettazione e l'implementazione di report e dashboard
• Buona esperienza nella modellazione di dati complessi e nella combinazione di più sorgenti
• Buona esperienza nell’uso di tool SQL come analista e sviluppatore
• Buone doti comunicative
• Attitudine al lavoro in gruppo
• Buona capacità di lavorare sotto stress

Cosa ti offriamo

• Contratto a tempo indeterminato
• 1 Giorno di smart a settimana
• Salary range: commisurato all'esperienza valutata

Not just a job, a Career growth: la nostra costante crescita ha sviluppato una cultura aziendale fortemente orientata alla crescita dei talenti. Per questo creiamo costantemente opportunità per farti imparare, crescere e sentirti autorizzato a realizzare il tuo pieno potenziale, qualunque percorso di carriera tu scelga.

World E80 Academy: preparati a rimanere stupito dai nostri innovativi percorsi di formazione. Offriamo possibilità di approfondire tematiche all'avanguardia in modo che tu possa affinare le tue competenze per avere successo nel tuo lavoro.

#BE80: Entrerai a far parte di un team dinamico e collaborativo in cui potrai conoscere persone provenienti da tutto il mondo e dare il tuo contributo ogni giorno.

Not: EEO e dichiarazioni di non discriminazione sono incluse come parte delle politiche aziendali. We honor our commitments under articles 1 and 18 of Law No. 68/1999 and give special consideration to candidates in protected categories.

#J-18808-Ljbffr

TEXA S.p.A. is seeking a Business Intelligence Analyst to join the Garage Equipment Division at its HQ in Monastier di Treviso.

Key Responsibilities :

• Design, implementation, and maintenance of Data Warehousing and Business Intelligence systems;
• Data extraction from relational databases, particularly SQL Server, and integration into a Data Warehouse;
• Data structure modeling and management for analysis, including facts and dimensions;
• Support for commercial report development;
• Development of dashboards and company indicators to support business operations and decision-making;
• Preparation of periodic and ad-hoc reports to monitor business performance;
• Data development and manipulation using SQL, with a focus on Stored Procedures, DAX, and PowerBI analysis tools;
• Collaboration with cross-functional teams to define business requirements and develop data models that support analytical needs.

Skills :

• Ability to use SQL, DAX, and PowerBI languages;
• Familiarity with database and report design using the Boards platform;
• Problem-solving and critical thinking skills;
• Quantitative analysis skills with careful attention to detail;
• Good verbal and written communication skills;
• Teamwork propensity and ability to work with cross-functional teams within the company.

Education : Bachelor's degree in Computer Engineering , Data Science , or Statistics .

Experience :

• Previous experience in the same role or similar;
• Solid experience in data extraction for report creation.

What we offer :

• Full-time contract with the Metalmechanics Industry CCNL;
• Access to Company Welfare and Production Bonus.

Join the TEXA team and send us your application. We look forward to hearing from you!

#J-18808-Ljbffr

Pardgroup S.p.A, società leader operante nei settori del Marketing Operativo sulla GDO/GDS, dei Servizi Retail e delle vendite, in ottica di potenziamento del proprio organico, ricerca una figura di Business Intelligence Analyst da inserire in organico.

La risorsa, inserita all’interno della divisione Business Intelligence, dovrà svolgere le seguenti attività:

• Analisi dati provenienti dal field e dal cliente;
• Aggregazione dati, individuando le metodologie di analisi più idonee;
• Progettazione Dashboard in Tableau e costruzione di Dataset;
• Interpretazione del dato e analisi critica dello stesso;
• Predisposizione di presentazioni relative alle analisi eseguite.

Il/la candidato/a ideale possiede i seguenti requisiti:

• Precedente esperienza almeno di 1/2 anni in ruolo analogo;
• Laurea ad indirizzo tecnico/scientifico;
• Eccellente conoscenza di Excel;
• Buona conoscenza della lingua inglese;
• Buona conoscenza di almeno un tool di ETL (in particolar modo Prep);
• Ottime capacità analitiche e di problem solving.

Nice to have: conoscenza di Tableau e del linguaggio SQL.

Completano il profilo attitudine nella gestione del cliente e spiccate capacità relazionali e comunicative.

#J-18808-Ljbffr

TEXA S.p.A. sta selezionando un/una Business Intelligence Analyst da inserire nella Divisione Garage Equipment del proprio HQ di Monastier di Treviso.

Key Responsibilities :

• Progettazione, implementazione e manutenzione di sistemi di Data Warehousing e di Business Intelligence;
• Estrazione dei dati da database relazionali, in particolare SQL Server, ed integrazione in un Data Warehouse;
• Modellazione e gestione delle strutture dati per la loro analisi, inclusi fatti e dimensioni;
• Supporto allo sviluppo di report commerciali;
• Sviluppo dashboards e indicatori aziendali per supportare le operazioni aziendali ed il processo di decision-making;
• Elaborazione di reports periodici e ad-hoc per monitorare le performance aziendali;
• Sviluppo e manipolazione dati utilizzando SQL, con un focus particolare sull’uso delle Stored Procedures, DAX, e strumenti d’analisi PowerBI;
• Collaborazione con team interfunzionali per definire i requisiti aziendali e sviluppare modelli di dati che supportino le esigenze analitiche.

Skills :

• Consolidata conoscenza della modellazione dei dati e la loro manipolazione tramite la progettazione di flussi ETL (preferibile esperienza con Microsoft Integration Services);
• Abilità nell’utilizzo di linguaggi SQL, DAX e PowerBI;
• Familiarità nell’utilizzo e nella progettazione di database e reports utilizzando la piattaforma Boards;
• Skills di problem-solving e pensiero critico;
• Abilità d’analisi quantitativa con scrupolosa attenzione al dettaglio;
• Buone abilità di comunicazione verbale e scritta;
• Propensione al lavoro di squadra e abilità nel lavorare con team interfunzionali all’interno dell’azienda.

Istruzione : Laurea Triennale in ingegneria informatica , Data Science o Statistica .

Esperienza :

• Precedenti esperienze nello stesso ruolo o simile;
• Consolidata esperienza nell’estrapolazione di dati per creazione report.

Cosa offriamo :

• Contratto full-time del CCNL Metalmeccanico dell'Industria;
• Accesso al Welfare Aziendale e Premio di Produzione.

Entra a far parte della squadra TEXA e inviaci la tua candidatura. Ti aspettiamo!

#J-18808-Ljbffr

Immobiliare.it Mutui è l'app N.1 dei mutui. Aiutiamo gratuitamente chi ha in mente l'acquisto di una casa a trovare il mutuo ideale. È stata lanciata nel 2024, preceduta da Mutuiamo nel 2019. La nostra mission è quella di eliminare l'ostacolo del mutuo per trasformarlo in uno strumento per chi vuole comprare casa.

Per farlo, abbiamo creato un ecosistema basato su 3 pilastri: i) innovazione tecnologica ii) esperti mutuo in-house e iii) banche leader come key partners.

Per questo motivo stiamo cercando un Business Intelligence Analyst da inserire nel nostro Team nella nostra sede operativa di Roma.

Quali saranno le tue responsabilità?

• Interagire con i processi aziendali chiave per trasformare la direzione strategica in azioni
• Estrapolare i dati dai nostri database
• Analisi dei dati per fornire insights informativi attraverso strumenti di Data Visualization, Report e Dashboard interattive
• Gestione degli applicativi e della tecnologia utilizzata dall’azienda (es. CRM & software suite)
• Analisi principali KPI di business per identificare tendenze, anomalie o opportunità
• Implementare automatismi per efficientamento dei processi interni
• Utilizzo ed implementazione script in cloud di servizi API tramite Google Cloud Platform (GCP) e/o automatismi Web
• Preparazione e condivisione di report da condividere con stakeholders interni ed esterni

Sei la persona giusta se:

• Laureati in Economia, Statistica, Informatica, Fisica, Matematica, Ingegneria
• Esperienza di uno/due anni nell'utilizzo di Python e/o SQL e nell'ambito di analisi dati e/o business intelligence;
• Goal – oriented: attitudine a lavorare per obiettivi sfidanti
• Flessibilità e problem solving

Restano fondamentali le 2 seguenti:

• Capacità di agire in autonomia : Ti forniremo il “perchè” dietro determinate scelte strategiche, ma sta a te prendere l’iniziativa e trovare il “come” farlo. Qui, la tua capacità di agire in autonomia non solo è benvenuta, ma essenziale.
• Implementare delle soluzioni “quick&dirty” per testare le assumptions che emergono dalle analisi. Se migliorative sviluppare e scalare le soluzioni. Il nostro approccio: “Prima fallo funzionare, poi miglioralo”
• Inquadramento e retribuzione commisurata all'esperienza pregressa
• Bonus in base ai risultati raggiunti
• Abbonamento Fit prime per il benessere e lo sport
• Ambiente giovane e meritocratico
• Possibilità di lavorare in modalità ibrida, con 2 giorni da casa e 3 in presenza nei nostri nuovi uffici nel centro di Roma (Piazza Indipendenza)

Pronto a fare la differenza? Candidati ora e diventa parte della rivoluzione dei mutui!

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Business Analyst con polacco e inglese fluente

#J-18808-Ljbffr

Posizione

In SDG hai l’opportunità di diventare un esperto di Financial Analytics e di entrare a far parte di una delle società più all'avanguardia d’Europa in questo ambito. Potrai partecipare a diversi progetti nazionali e internazionali lavorando in team giovani e dinamici. Vengono effettuate valutazioni periodiche di performance e acquisizione di skills che ti permetteranno di fare velocemente carriera nella nostra realtà. Avrai inoltre modo di costruire il tuo career path personalizzato scegliendo tra diversi percorsi. Partendo da un livello base, attraverso training, coaching, mentoring, e un approccio never-stop-learning diventerai un esperto nella progettazione e sviluppo di practices tramite le quali far adottare ai nostri clienti un’ottica data driven.

Affrontiamo problematiche complesse nell’ambito di progetti che mirano all'efficientamento economico-finanziario e alle strategie d'impresa, attingendo a competenze trasversali. Il nostro intervento si concentra sui processi di financial planning & controlling con l’obiettivo di sviluppare, in sinergia con tutti gli stakeholder, delle soluzioni per ottimizzare l'operatività quotidiana attraverso l’adozione di piattaforme tecnologiche.

Le industries e i settori coinvolti spaziano dal Banking & Finance, CPG & FMCG, all’Industrial Manufacturing e al Fashion & Retail.

Your Challenges:

1. Diventare un esperto di corporate performance management: area rivolta alla massimizzazione dell’efficienza e della qualità dei processi di Financial Analytics
2. Creare modelli di monitoraggio, pianificazione e previsione finanziaria (FP&A) e modelli consolidati per gruppi e aziende
3. Introdurre strutture comuni di allocazione dei costi e reportistica in conformità con i GAAP finanziari locali

Your activities:

1. Incontri con il cliente per la raccolta e razionalizzazione dei requisiti di dettaglio
2. Partecipazione ad attività di ri-modellazione dei processi di pianificazione
3. Supporto nella fase di test e training al cliente

Caratteristiche del candidato

Lingue straniere: È richiesta la conoscenza delle seguenti lingue:

• Italiano: ottimo (C2)
• Inglese: buono (B2-C1)

Esperienze lavorative precedenti e Requirements:

• Laurea magistrale in Discipline Economiche o altre discipline tecnico-scientifiche
• Forte attitudine alla tecnologia: SQL, VBA, R, Board sono alcune delle tecnologie utilizzate. Non preoccuparti se la tua conoscenza è a livello base; abbiamo un Learning Center e un percorso di training strutturato che ti renderanno velocemente un Data Cruncher.
• Spiccato interesse per tematiche legate all'efficientamento economico-finanziario e alle strategie d'impresa
• Conoscenza degli applicativi del pacchetto Office, in particolare funzioni base di Excel
• Team Player: persona altruista, dinamica, entusiasta, resiliente e positiva. Questi sono valori fondamentali per SDG.
• Capacità di trasformare dati aziendali in informazioni utili per decisioni data-driven
• Buona conoscenza dell'inglese parlato e scritto, preferibilmente con esperienza all’estero
• Disponibilità a trasferte nazionali ed internazionali

Titoli preferenziali:

• Certificazioni e formazione continua in big data & analytics: Qlik, PowerBI, Board, Tableau, Microstrategy, SAP Analytics, AWS Redshift, Oracle DB, SQL Server, Google Bigquery, Snowflake, etc.
• Formazione continua con 160 ore di training iniziale, coaching e mentoring
• Ambiente internazionale e giovane, con trasferte all’estero
• Smart working e iniziative per il benessere fisico e mentale

Titolo di studio:

Laurea (primo livello) o Laurea Magistrale/ciclo Unico in discipline economiche, ingegneria, informatica, matematica, statistica, fisica, sicurezza informatica, tra le altre.

Tipo candidato:

Neolaureato o Laureato con esperienza

#J-18808-Ljbffr

Posizione

In SDG hai l’opportunità di diventare un esperto di Financial Analytics e di entrare a far parte di una delle società più all'avanguardia d’Europa in questo ambito. Potrai partecipare a diversi progetti nazionali e internazionali lavorando in team giovani e dinamici. Vengono effettuate valutazioni periodiche di performance e acquisizione di skills che ti permetteranno di fare velocemente carriera nella nostra realtà. Avrai inoltre modo di costruire il tuo career path personalizzato scegliendo tra diversi percorsi. Partendo da un livello base, attraverso training, coaching, mentoring, e un approccio never-stop-learning diventerai un esperto nella progettazione e sviluppo di practices tramite le quali far adottare ai nostri clienti un’ottica data driven.
Affrontiamo problematiche complesse nell’ambito di progetti che mirano all'efficientamento economico-finanziario e alle strategie d'impresa attingendo a competenze trasversali. Il nostro intervento si concentra sui processi di financial planning & controlling con l’obiettivo di sviluppare, in sinergia con tutti gli stakeholder, delle soluzioni per ottimizzare l'operatività quotidiana attraverso l’adozione di piattaforme tecnologiche.
Le industries e i settori coinvolti spaziano dal Banking & Finance, CPG & FMCG, all’Industrial Manufacturing e al Fashion & Retail.

Your Challenges:
-Diventare un esperto di corporate performance management: area rivolta alla massimizzazione dell’efficienza e della qualità dei processi di Financial Analytics
-Creare modelli di monitoraggio, pianificazione e previsione finanziaria (FP&A) e modelli consolidati per gruppi e aziende
-Introdurre strutture comuni di allocazione dei costi e reportistica in conformità con i GAAP finanziari locali


Your activities:
-Incontri con il cliente per la raccolta e razionalizzazione dei requisiti di dettaglio
-Partecipazione ad attività di ri-modellazione dei processi di pianificazione
-Supporto nella fase di test e training al cliente

Caratteristiche del candidato

Lingue straniereE' richiesta la conoscenza delle seguenti lingue

Italiano: ottimo (C2)

Inglese: buono (B2-C1)

Esperienze lavorative precedentiRequirements:
-Laurea magistrale in Discipline Economiche (o altre discipline tecnico-scientifiche)
-Forte attitudine alla tecnologia: SQL, VBA, R, Board sono alcune delle tecnologie che vengono utilizzate, non preoccuparti se la tua conoscenza è a un livello base abbiamo un Learning Center e un percorso di training strutturato che ti renderanno velocemente un Data Cruncher
-Spiccato interesse per tematiche legate all'efficientamento economico-finanziario e alle strategie d'impresa
-Conoscenza degli applicativi del pacchetto Office, in particolare viene richiesta una dimestichezza nelle funzioni base di excel
-Team Player: un buon giocatore di squadra è una persona altruista, dinamica, entusiasta, resiliente e positiva. Sono elementi alla base dei Valori SDG e lavoriamo per far crescere una cultura dei valori a tutti i livelli.
-Capacità di trasformare dati aziendali in informazioni che possono essere presentate agli stakeholder interni o esterni per suggerire delle decisioni data-driven
-Buona conoscenza della lingua inglese parlata e scritta, meglio se avvalorata da un’esperienza all’estero
-Disponibilità a trasferte nazionali ed internazionali
Titoli preferenzialiRock your future with SDG:
-Academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni per i tools più utilizzati nel campo dei big data & analytics: Qlik, PowerBI, Board, Tableau, Microstrategy, SAP Analytics, AWS Redshift, Oracle DB, SQL Server, Google Bigquery, Snowflake etc.;
-Never stop learning: formazione continua per tutto l’arco della carriera con 160 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring.
-Valutazioni semestrali del potenziale e della performance.
-Ambiente internazionale e giovane: età media inferiore a 30 anni e possibilità di trasferte all’estero.
-Smart working: possibilità di organizzare e gestire in maniera autonoma la presenza in ufficio in accordo con le esigenze progettuali
-SDG Community: entrare in SDG non significa soltanto lavorare in SDG ma diventare parte di una comunità di persone, infatti troverai tante iniziative sia per il benessere fisico che quello mentale, organizzate direttamente dai tuoi colleghi
Titolo di studioLaurea (primo livello), Laurea Magistrale/ciclo Unico (secondo livello)Area disciplinarescientifico,ingegneria,economico-statisticoClasse di laureaIngegneria dell'informazione (L-8, 9)
Scienze dell'economia e della gestione aziendale (L-18, 17)
Scienze e tecnologie fisiche (L-30, 25)
Scienze e tecnologie informatiche (L-31, 26)
Scienze economiche (L-33, 28)
Scienze matematiche (L-35, 32)
Statistica (L-41, 37)
Fisica (LM-17, 20/S)
Informatica (LM-18, 23/S)
Ingegneria gestionale (LM-31, 34/S)
Ingegneria informatica (LM-32, 35/S)
Matematica (LM-40, 45/S)
Scienze economico-aziendali (LM-77, 84/S)
Scienze statistiche attuariali e finanziarie (LM-83, 91/S)
Sicurezza informatica (LM-66)Tipo candidatoNeolaureato, Laureato con esperienza

#J-18808-Ljbffr

Posizione

In SDG hai l’opportunità di diventare un esperto di Financial Analytics e di entrare a far parte di una delle società più all'avanguardia d’Europa in questo ambito. Potrai partecipare a diversi progetti nazionali e internazionali lavorando in team giovani e dinamici. Vengono effettuate valutazioni periodiche di performance e acquisizione di skills che ti permetteranno di fare velocemente carriera nella nostra realtà. Avrai inoltre modo di costruire il tuo career path personalizzato scegliendo tra diversi percorsi. Partendo da un livello base, attraverso training, coaching, mentoring, e un approccio never-stop-learning diventerai un esperto nella progettazione e sviluppo di practices tramite le quali far adottare ai nostri clienti un’ottica data driven.
Affrontiamo problematiche complesse nell’ambito di progetti che mirano all'efficientamento economico-finanziario e alle strategie d'impresa attingendo a competenze trasversali. Il nostro intervento si concentra sui processi di financial planning & controlling con l’obiettivo di sviluppare, in sinergia con tutti gli stakeholder, delle soluzioni per ottimizzare l'operatività quotidiana attraverso l’adozione di piattaforme tecnologiche.
Le industries e i settori coinvolti spaziano dal Banking & Finance, CPG & FMCG, all’Industrial Manufacturing e al Fashion & Retail.

Your Challenges:
-Diventare un esperto di corporate performance management: area rivolta alla massimizzazione dell’efficienza e della qualità dei processi di Financial Analytics
-Creare modelli di monitoraggio, pianificazione e previsione finanziaria (FP&A) e modelli consolidati per gruppi e aziende
-Introdurre strutture comuni di allocazione dei costi e reportistica in conformità con i GAAP finanziari locali


Your activities:
-Incontri con il cliente per la raccolta e razionalizzazione dei requisiti di dettaglio
-Partecipazione ad attività di ri-modellazione dei processi di pianificazione
-Supporto nella fase di test e training al cliente

Caratteristiche del candidato

Lingue straniere
E' richiesta la conoscenza delle seguenti lingue:

Italiano: ottimo (C2)

Inglese: buono (B2-C1)

Esperienze lavorative precedenti
Requirements:
-Laurea magistrale in Discipline Economiche (o altre discipline tecnico-scientifiche)
-Forte attitudine alla tecnologia: SQL, VBA, R, Board sono alcune delle tecnologie che vengono utilizzate, non preoccuparti se la tua conoscenza è a un livello base abbiamo un Learning Center e un percorso di training strutturato che ti renderanno velocemente un Data Cruncher
-Spiccato interesse per tematiche legate all'efficientamento economico-finanziario e alle strategie d'impresa
-Conoscenza degli applicativi del pacchetto Office, in particolare viene richiesta una dimestichezza nelle funzioni base di excel
-Team Player: un buon giocatore di squadra è una persona altruista, dinamica, entusiasta, resiliente e positiva. Sono elementi alla base dei Valori SDG e lavoriamo per far crescere una cultura dei valori a tutti i livelli.
-Capacità di trasformare dati aziendali in informazioni che possono essere presentate agli stakeholder interni o esterni per suggerire delle decisioni data-driven
-Buona conoscenza della lingua inglese parlata e scritta, meglio se avvalorata da un’esperienza all’estero
-Disponibilità a trasferte nazionali ed internazionali
Titoli preferenziali
Rock your future with SDG:
-Academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni per i tools più utilizzati nel campo dei big data & analytics: Qlik, PowerBI, Board, Tableau, Microstrategy, SAP Analytics, AWS Redshift, Oracle DB, SQL Server, Google Bigquery, Snowflake etc.;
-Never stop learning: formazione continua per tutto l’arco della carriera con 160 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring.
-Valutazioni semestrali del potenziale e della performance.
-Ambiente internazionale e giovane: età media inferiore a 30 anni e possibilità di trasferte all’estero.
-Smart working: possibilità di organizzare e gestire in maniera autonoma la presenza in ufficio in accordo con le esigenze progettuali
-SDG Community: entrare in SDG non significa soltanto lavorare in SDG ma diventare parte di una comunità di persone, infatti troverai tante iniziative sia per il benessere fisico che quello mentale, organizzate direttamente dai tuoi colleghi.
Titolo di studio
Laurea (primo livello), Laurea Magistrale/ciclo Unico (secondo livello)
Area disciplina
scientifico, ingegneria, economico-statistico
Classe di laurea
Ingegneria dell'informazione (L-8, 9)
Scienze dell'economia e della gestione aziendale (L-18, 17)
Scienze e tecnologie fisiche (L-30, 25)
Scienze e tecnologie informatiche (L-31, 26)
Scienze economiche (L-33, 28)
Scienze matematiche (L-35, 32)
Statistica (L-41, 37)
Fisica (LM-17, 20/S)
Informatica (LM-18, 23/S)
Ingegneria gestionale (LM-31, 34/S)
Ingegneria informatica (LM-32, 35/S)
Matematica (LM-40, 45/S)
Scienze economico-aziendali (LM-77, 84/S)
Scienze statistiche attuariali e finanziarie (LM-83, 91/S)
Sicurezza informatica (LM-66)
Tipo candidato
Neolaureato, Laureato con esperienza #J-18808-Ljbffr