1 046 Posti di lavoro per Data Engineer in Italia

Overview

Innovery , gruppo di riferimento nel mercato italiano ed europeo con un’ampia offerta di soluzioni e servizi tecnologici, si è unito a Neverhack , con l’obiettivo di consolidare la propria presenza internazionale e rafforzare la proposta di valore nel settore ICT.

Fondato nel 2021 e presente in 10 Paesi, il Gruppo Neverhack conta attualmente oltre 1.200 professionisti in tutto il mondo. La nostra ambizione: continuare a crescere a livello globale per promuovere un ambiente digitale sempre più avanzato, sicuro ed efficiente.

Per uno dei nostri principali clienti, realtà di riferimento in Italia nel settore della mobilità connessa e dei servizi digitali su larga scala, siamo alla ricerca di un/a Big Data Engineer da inserire nel team Big Data Hub , con il compito di contribuire attivamente alla progettazione, sviluppo e realizzazione di progetti tecnologici in ambito dati.

• Definizione delle soluzioni tecniche in ambito Big Data.
• Coordinamento e gestione di progetti complessi in area Big Data.
• Progettazione e gestione di un data lake centralizzato integrando dati da polizze, sinistri, IoT automotive (black box), CRM e sistemi legacy.
• Sviluppo di pipeline real-time con Kafka per l’analisi dei dati telematici automotive e la generazione automatica di alert in caso di incidenti.
• Creazione di dashboard interattive in Tableau per il monitoraggio delle frodi, condivise con i team antifrode e risk management.
• Definizione, insieme agli attuari, di modelli di regressione e machine learning per prevedere la frequenza dei sinistri e ottimizzare i premi.
• Implementazione di processi di data quality e data cleansing per garantire consistenza e affidabilità dei dati provenienti da diversi canali.

• Data Visualization : Tableau, Power BI per la creazione di dashboard.
• Machine Learning & AI : librerie come Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch per modelli predittivi.
• Ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata).

• Eccellenti capacità relazionali e comunicative.
• Autonomia, pensiero analitico e forte orientamento al risultato.
• Attitudine al lavoro in team e proattività.

• Partecipazione a progetti innovativi con clienti leader.
• Formazione e certificazioni con partner di prim'ordine.
• Comunità interne di esperti in sicurezza informatica e sviluppo.
• Piano di sviluppo professionale con mentoring e mobilità interna.

Unisciti a noi e contribuisci a costruire soluzioni che fanno la differenza. Il futuro dei dati passa anche da te!

UnipolTech, società del Gruppo Unipol dedicata alla realizzazione di soluzioni tecnologiche innovative e servizi telematici/IoT distintivi e ad alto valore aggiunto per l’auto, la casa, il benessere e la salute è alla ricerca di un professionista esperto nella gestione di progetti Big Datada inserire nel contesto dell’Area Servizi Informatici della società con il ruolo di:

Sede di lavoro: Bologna / Milano / Firenze / Torino

Il profilo ricercato, una volta inserito nel contesto del team Big Data Hub di UnipolTech, sarà incaricato delle seguenti attività:

• Sviluppo di progetti Big Data in collaborazione e a guida del team di sviluppo dedicato;
• Gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data;
• Contribuire alla evoluzione del sistema Big Data dando una visione prettamente tecnica sulla definizione degli standard, regole e modelli architetturali;
• Redigere le soluzioni tecniche garantendo gli obiettivi di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità del sistema;
• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente;
• Precedente esperienza professionale nel ruolo di Big Data Engineer;
• Abilità di analisi progettuale, di definizione e implementazione di soluzioni tecniche;
• Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture, dei principali concetti e strumenti del contesto Big Data e del calcolo distribuito;
• Conoscenza ed esperienza nell’utilizzo di strumenti di elaborazione batch (Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive, e similari) e storicizzazione (Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS, e similari);
• Esperienza con strumenti di elaborazione streaming (Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, e similari);
• Conoscenza ed esperienza nell’utilizzo di DB NoSQL (HBase, Cassandra, MongoDB e similari);
• Conoscenza ed esperienza di linguaggi di programmazione (Java, Python, Scala), in particolare Scala;
• Esperienza consolidata nella manipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati;
• Completano il profilo: ottime capacità relazionali, attitudine al lavoro in team, autonomia e problem solving;

Costituiscono requisiti preferenziali per la selezione i seguenti punti:

• Esperienza pregressa di utilizzo e sviluppo su distribuzione Cloudera e/o Databricks/AWS;
• Fondamenti del Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering, classificazione e regressione);
• Principali tecniche di data wrangling, cleansing, exploration e featurization.

La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. 903/77 e D.lgs. 198/2006.

Il candidato in possesso delle competenze e delle esperienze richieste sarà inserito con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL Commercio e modalità di lavoro ibride (sede/ remote working).

San Donato Milanese, Lombardy, Italy 6 days ago

Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower. Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation.

Experis ricerca un/una Big Data Engineer per potenziare la divisione Financial Services

Il profilo ricercato, una volta inserito nel contesto del team Big Data Hub, sarà incaricato delle seguenti attività:

• Sviluppo di progetti Big Data in collaborazione e a guida del team di sviluppo dedicato;
• Gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data;
• Contribuire alla evoluzione del sistema Big Data dando una visione prettamente tecnica sulla definizione degli standard, regole e modelli architetturali;
• Redigere le soluzioni tecniche garantendo gli obiettivi di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità del sistema;

• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente;
• Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture, dei principali concetti e strumenti del contesto Big Data e del calcolo distribuito;
• Conoscenza ed esperienza nell’utilizzo di strumenti di elaborazione batch (Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive, e similari) e storicizzazione (Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS, e similari);
• Esperienza con strumenti di elaborazione streaming (Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, e similari);
• Conoscenza ed esperienza nell’utilizzo di DB NoSQL (HBase, Cassandra, MongoDB e similari);
• Conoscenza ed esperienza di linguaggi di programmazione (Java, Python, Scala), in particolare Scala;
• Esperienza consolidata nella manipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati;
• Esperienza pregressa di utilizzo e sviluppo su distribuzione Cloudera e/o Databricks/AWS;
• Fondamenti del Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering, classificazione e regressione);

Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il quindicesimo anno è nella classifica delle World’s Most Ethical Companies. Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.

Offerta: CCNL Commercio, tempo indeterminato, livello di inquadramento e RAL da commisurare in base all’esperienza del/la candidato/a

Benefit: accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; buoni pasto; convenzioni welfare.

Sviluppo: Career coaching: in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall’identificazione di un learning path e obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale

Modalità di lavoro: On site con possibilità di 2gg di smart working a settimana

Sede di lavoro: Bologna/Torino/Milano

Experis promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.

Experis è una compagnia eticamente responsabile. Il servizio è gratuito. I candidati ambosessi (L.903/77 - D.Lgs. n.198/2006) sono invitati a leggere l'informativa Privacy su Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04.

Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci o contenenti dati non più rispondenti a verità come previsto dal D.P.R. nº445 del

eGlue è un partner considerato strategico dalle aziende clienti che desiderano innovare e ottimizzare la comunicazione digitale con il proprio customer base. Con oltre 40 anni di esperienza, eGlue affianca i propri clienti in un percorso di trasformazione digitale che abbraccia la comunicazione, la consulenza e l'innovazione tecnologica. L'azienda opera attraverso tre principali aree di business:

• Engagement Services: eGlue connette le aziende e i loro clienti attraverso strumenti innovativi di comunicazione con l’obiettivo di creare e perfezionare l’esperienza del cliente (Customer Journey) e di conseguire gli obiettivi di business dell’azienda.
• CCM Consulting: Grazie a una profonda conoscenza del mercato IT e delle dinamiche di business, eGlue offre consulenza di processo per supportare le aziende nello sviluppo e nell'implementazione di strategie in ambito di digital comunication e digital trasformation
• IT Consulting: eGlue fornisce consulenza IT altamente specializzata in ambito Governance, Cloud & Infrastructure, Big Data & AI e Cyber Security. Con profili verticalizzati sui settori Banking, Insurance, Energy e Utilities, eGlue si propone come un partner in grado di rispondere alle sfide più complesse dei propri clienti, offrendo soluzioni su misura e un supporto di eccellenza.

In ottica di potenziamento della ns divisione IT Consulting stiamo ricercando una figura di:

La persona lavorerà sul progetto di uno dei nostri principali clienti di ambito Finance.

• Sviluppo di progetti Big Data garantendo gli obiettivi di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità del sistema;
• Gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data;
• Contribuire alla definizione degli standard, regole e modelli architetturali;
• Coordinamento operativo degli attori coinvolti.

• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente;
• Almeno 2-3 anni di esperienza nel ruolo;
• Abilità di analisi progettuale, di definizione e implementazione di soluzioni tecniche;
• Linguaggi di programmazione: Java, Python R (Scala preferenziale);
• Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture;
• Conoscenza ed esperienza nell’utilizzo di strumenti di elaborazione batch (e.g. Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive) e storicizzazione (e.g. Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS);
• Strumenti di elaborazione streaming (e.g. Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, e similari);
• Manipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati;

• Esperienza pregressa di utilizzo e sviluppo su distribuzione Cloudera e/o Databricks/AWS;
• Fondamenti del Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering, classificazione e regressione);
• Principali tecniche di data wrangling, cleansing, exploration e featurization.

Torino

alternanza settimanale tra presenza on-site (3 gg) e lavoro da remoto (2gg).

Assunzione Diretta a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico, fino a 55.000€ RAL. L’offerta include buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato.

eGlue è un partner considerato strategico dalle aziende clienti che desiderano innovare e ottimizzare la comunicazione digitale con il proprio customer base. Con oltre 40 anni di esperienza, eGlue affianca i propri clienti in un percorso di trasformazione digitale che abbraccia la comunicazione, la consulenza e l'innovazione tecnologica. L'azienda opera attraverso tre principali aree di business:

• Engagement Services: eGlue connette le aziende e i loro clienti attraverso strumenti innovativi di comunicazione con l’obiettivo di creare e perfezionare l’esperienza del cliente (Customer Journey) e di conseguire gli obiettivi di business dell’azienda.
• CCM Consulting: Grazie a una profonda conoscenza del mercato IT e delle dinamiche di business, eGlue offre consulenza di processo per supportare le aziende nello sviluppo e nell'implementazione di strategie in ambito di digital comunication e digital trasformation
• IT Consulting: eGlue fornisce consulenza IT altamente specializzata in ambito Governance, Cloud & Infrastructure, Big Data & AI e Cyber Security. Con profili verticalizzati sui settori Banking, Insurance, Energy e Utilities, eGlue si propone come un partner in grado di rispondere alle sfide più complesse dei propri clienti, offrendo soluzioni su misura e un supporto di eccellenza.

In ottica di potenziamento della ns divisione IT Consulting stiamo ricercando una figura di:

La persona lavorerà sul progetto di uno dei nostri principali clienti di ambito Finance.

Attività:

• Sviluppo di progetti Big Data garantendo gli obiettivi di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità del sistema;
• Gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data;
• Contribuire alla definizione degli standard, regole e modelli architetturali;
• Coordinamento operativo degli attori coinvolti.
• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente;
• Almeno 2-3 anni di esperienza nel ruolo;
• Abilità di analisi progettuale, di definizione e implementazione di soluzioni tecniche;
• Linguaggi di programmazione: Java, Python R (Scala preferenziale);
• Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture;
• Conoscenza ed esperienza nell’utilizzo di strumenti di elaborazione batch (e.g. Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive) e storicizzazione (e.g. Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS);
• Strumenti di elaborazione streaming (e.g. Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, e similari);
• Manipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati;

A completamento del profilo costituiscono requisito preferenziale:

• Esperienza pregressa di utilizzo e sviluppo su distribuzione Cloudera e/o Databricks/AWS;
• Fondamenti del Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering, classificazione e regressione);
• Principali tecniche di data wrangling, cleansing, exploration e featurization.

Sede di Lavoro : Bologna

Modalità di Lavoro : alternanza settimanale tra presenza on-site (3 gg) e lavoro da remoto (2gg).

Contratto: Assunzione Diretta a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico, fino a 55.000€ RAL. L’offerta include buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato.

Casalecchio di Reno, Emilia-Romagna, Italy 23 hours ago

Bologna, Emilia-Romagna, Italy 1 week ago

Bologna, Emilia-Romagna, Italy 1 week ago

Bologna, Emilia-Romagna, Italy 1 week ago

eGlue è un partner considerato strategico dalle aziende clienti che desiderano innovare e ottimizzare la comunicazione digitale con il proprio customer base. Con oltre 40 anni di esperienza, eGlue affianca i propri clienti in un percorso di trasformazione digitale che abbraccia la comunicazione, la consulenza e l'innovazione tecnologica. L'azienda opera attraverso tre principali aree di business:

• Engagement Services: eGlue connette le aziende e i loro clienti attraverso strumenti innovativi di comunicazione con l’obiettivo di creare e perfezionare l’esperienza del cliente (Customer Journey) e di conseguire gli obiettivi di business dell’azienda.
• CCM Consulting: Grazie a una profonda conoscenza del mercato IT e delle dinamiche di business, eGlue offre consulenza di processo per supportare le aziende nello sviluppo e nell'implementazione di strategie in ambito di digital comunication e digital trasformation
• IT Consulting: eGlue fornisce consulenza IT altamente specializzata in ambito Governance, Cloud & Infrastructure, Big Data & AI e Cyber Security. Con profili verticalizzati sui settori Banking, Insurance, Energy e Utilities, eGlue si propone come un partner in grado di rispondere alle sfide più complesse dei propri clienti, offrendo soluzioni su misura e un supporto di eccellenza.

In ottica di potenziamento della ns divisione IT Consulting stiamo ricercando una figura di:

Big Data Engineer

La persona lavorerà sul progetto di uno dei nostri principali clienti di ambito Finance.

Attività:

• Sviluppo di progetti Big Data garantendo gli obiettivi di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità del sistema;
• Gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data;
• Contribuire alla definizione degli standard, regole e modelli architetturali;
• Coordinamento operativo degli attori coinvolti.

Requisiti:

• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente;
• Almeno 2-3 anni di esperienza nel ruolo;
• Abilità di analisi progettuale, di definizione e implementazione di soluzioni tecniche;
• Linguaggi di programmazione: Java, Python R (Scala preferenziale);
• Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture;
• Conoscenza ed esperienza nell’utilizzo di strumenti di elaborazione batch (e.g. Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive) e storicizzazione (e.g. Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS);
• Strumenti di elaborazione streaming (e.g. Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, e similari);
• Manipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati;

A completamento del profilo costituiscono requisito preferenziale:

• Esperienza pregressa di utilizzo e sviluppo su distribuzione Cloudera e/o Databricks/AWS;
• Fondamenti del Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering, classificazione e regressione);
• Principali tecniche di data wrangling, cleansing, exploration e featurization.

Sede di Lavoro : Torino

Modalità di Lavoro : alternanza settimanale tra presenza on-site (3 gg) e lavoro da remoto (2gg).

Contratto: Assunzione Diretta a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico, fino a 55.000€ RAL. L’offerta include buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato.

eGlue è un partner considerato strategico dalle aziende clienti che desiderano innovare e ottimizzare la comunicazione digitale con il proprio customer base. Con oltre 40 anni di esperienza, eGlue affianca i propri clienti in un percorso di trasformazione digitale che abbraccia la comunicazione, la consulenza e l'innovazione tecnologica. L'azienda opera attraverso tre principali aree di business:

• Engagement Services: eGlue connette le aziende e i loro clienti attraverso strumenti innovativi di comunicazione con l’obiettivo di creare e perfezionare l’esperienza del cliente (Customer Journey) e di conseguire gli obiettivi di business dell’azienda.
• CCM Consulting: Grazie a una profonda conoscenza del mercato IT e delle dinamiche di business, eGlue offre consulenza di processo per supportare le aziende nello sviluppo e nell'implementazione di strategie in ambito di digital comunication e digital trasformation
• IT Consulting: eGlue fornisce consulenza IT altamente specializzata in ambito Governance, Cloud & Infrastructure, Big Data & AI e Cyber Security. Con profili verticalizzati sui settori Banking, Insurance, Energy e Utilities, eGlue si propone come un partner in grado di rispondere alle sfide più complesse dei propri clienti, offrendo soluzioni su misura e un supporto di eccellenza.

In ottica di potenziamento della ns divisione IT Consulting stiamo ricercando una figura di:

Big Data Engineer

La persona lavorerà sul progetto di uno dei nostri principali clienti di ambito Finance.

Attività:

• Sviluppo di progetti Big Data garantendo gli obiettivi di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità del sistema;
• Gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data;
• Contribuire alla definizione degli standard, regole e modelli architetturali;
• Coordinamento operativo degli attori coinvolti.

Requisiti:

• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente;
• Almeno 2-3 anni di esperienza nel ruolo;
• Abilità di analisi progettuale, di definizione e implementazione di soluzioni tecniche;
• Linguaggi di programmazione: Java, Python R (Scala preferenziale);
• Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture;
• Conoscenza ed esperienza nell’utilizzo di strumenti di elaborazione batch (e.g. Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive) e storicizzazione (e.g. Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS);
• Strumenti di elaborazione streaming (e.g. Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, e similari);
• Manipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati;

A completamento del profilo costituiscono requisito preferenziale:

• Esperienza pregressa di utilizzo e sviluppo su distribuzione Cloudera e/o Databricks/AWS;
• Fondamenti del Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering, classificazione e regressione);
• Principali tecniche di data wrangling, cleansing, exploration e featurization.

Sede di Lavoro : Torino

Modalità di Lavoro : alternanza settimanale tra presenza on-site (3 gg) e lavoro da remoto (2gg).

Contratto: Assunzione Diretta a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico, fino a 55.000€ RAL. L’offerta include buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato.